夜雨聆风
在芯耘教育公益2026首届教育者AI应用大会即将到来之际，我们将陆续推出「AI应用达人」系列报道，带您走进一线教育的真实发生地。
他们在日复一日的备课、上课、作业、评价、教研与学生成长中持续探索：AI究竟可以怎样帮助我们更好地教、更好地学、更好地看见学生？
我们邀您一同翻开这些真实、具体且充满力量的实践故事，看一看技术如何帮助我们更好地教、更好地学、更深地看见学生。
本期为您介绍来自深圳市龙岗区横岗六约学校的数学教师——王迪。面对技术的浪潮，她选择从一份日常作业切入，借助 AI 的透视力，去深层唤醒学生的思维，精准守护教育者最核心的专业判断。
我是一名数学教师，也是一名博士生。从走上讲台到现在，五年多的一线教学经历并不算漫长，却足够让我明白一件事：教育里真正难的，从来不是把一节课讲完、把一本作业批完、把一项任务完成，而是在这些日复一日的具体工作里，仍然愿意认真追问：学生到底有没有真正学会？我到底有没有真正看见他？
这些年，我一直在教育现场里寻找答案。从数学教学，到学生成长；从作业评价，到AI应用，我越来越清楚地感受到：真正有价值的教育，不是把学生训练成同一种样子，而是帮助每一个具体的孩子，慢慢长出理解世界、表达自己、修正自己的能力。 这也是我后来走向AI个性化作业设计的原因。但在说AI之前，我想先说说AI出现之前的我。
在AI之前
我也一直在认真看见学生
我就是一个对作业很“较真”的老师。学生有没有交，我会看；完成质量怎么样，我会看；做得好的，我会给A、A+；有进步的，我会贴英文鼓励贴纸，写下“You did a good job”“Excellent”“Keep going”这样的小反馈。有时候，我也会设计一些孩子们喜欢的小机制：奖励无作业日、免作业券、积分兑换、小组激励。还有多类型作业：基础练习、错题整理、思维导图、说题视频、生活调查、数学小报。
确实有一些做法很“网红”，但我知道它们从来不是为了热闹。一张贴纸，一句英文鼓励，一次免作业奖励，表面看只是一个小动作，本质上是在告诉孩子：老师看见了你的努力。
我一直相信，孩子爱上学习、爱上数学，不是靠一句口号完成的。它常常发生在很小的瞬间里：一次被肯定，一次被允许，一次发现“原来我也可以”的经验。A/A+也好，贴纸也好，它们都是我在当时的教学条件下，努力回应学生的一种方式。
提交情况，是学习习惯的证据。
A/A+，是阶段性表现的证据。
贴纸和鼓励，是情感连接的证据。
全批全改，是教师愿意一个一个回应学生的证据。
只是，随着教学经验不断积累，我开始意识到：这些证据还可以继续往深处走。
作业不只是检测结果
而是学习发生的证据
最开始，我对作业的理解，主要是检测和巩固。今天学了什么，学生会不会？这个知识点掌握了吗？这类题还需不需要练？这当然重要。没有必要的练习，知识不会自动变成能力；没有持续的巩固，理解也很难真正站稳。
但后来，我越来越觉得：既然学生要花时间做作业，老师也要花时间看作业，那作业就不应该只停留在“做了没有”“对了多少”“订正了吗”。既然要做，作业就应该更有价值。有些孩子答案对了，但一让他说思路，语言是断的，理解是虚的。有些孩子答案错了，可你追问几句，会发现他其实已经摸到了关键，只是中间缺了一座桥。有些孩子迟迟不交，不一定是不认真，而是他从一开始就没有找到进入问题的路径。
这让我重新理解作业。作业不是结果的终点，而是学习留下来的证据。 只是这种证据有深有浅。
提交是一种证据
正确率是一种证据
书写和订正也是一种证据
但学生如何理解、如何表达、如何犯错、如何修正、如何迁移，是更深层的证据。
如果教师只看前面的证据，作业容易变成结果管理。如果教师愿意继续往下看，作业就可能成为理解学生、诊断学习、发展思维的入口。于是，我开始致力于让数学作业“思维有声，逻辑可见”。学生的思维，不能藏在答案背后，它需要被听见，也需要被看见。
AI真正改变的，
不是效率，而是证据的深度
很多人谈AI，首先想到效率。AI可以生成题目，可以批改，可以统计，可以写评语。这些当然有用，对一线教师来说也很现实。但如果AI只帮助我更快地出题、更快地批改、更快地统计，那它只是让原来的作业逻辑跑得更快。我真正关心的是：AI能不能帮助我看见更深的学习证据？
比如在预习环节，我借助AI设计“心智建模型预习单”。预习不再只是提前看书，而是让学生唤醒旧知、尝试模仿、动手验证、画图表达，并写下真实问题。学生不是带着空脑袋进课堂，而是带着一个“半成品理解”进课堂。课堂的价值，也不再只是老师把答案讲一遍，而是师生一起把这个半成品理解继续建构完整。
在课中，我把预习数据转化成“半自助学习单”。学生已经会的，我少讲；学生集中卡住的地方，我就把它变成课堂的关键现场。错误不再只是被扣分的地方，而成为教学最有价值的入口。
在课后，我越来越重视“说题”。因为写对不代表真正想通，写错也不代表完全不会。学生能不能读题、分析、解题、验证、拓展，能不能把自己的思维讲出来，往往比一个答案更能说明学习是否真正发生。
过去，一个班几十个孩子，每个人几分钟的说题音频，老师很难全部听完、细评、追踪。现在，AI可以帮助我把音频转成文字，把表达中的逻辑断点、算理误区、关键词缺失提取出来，再结合我的判断形成反馈。这不是让AI替我评价学生。而是让那些过去来不及被处理的学习证据，有机会浮出水面。
真正的个性化，
不是给孩子贴更细的标签
我以前也做分层作业。基础薄弱的学生，多做基础巩固；能力较强的学生，适当做一些变式和拓展。但后来我发现，很多“分层”仍然是粗线条的。我们把学生分成几个层次，把题目分成几档难度，看起来已经个性化了。可真正走近每个孩子时，你会发现，差异远比“优、中、弱”复杂得多。有的孩子卡在概念理解。有的孩子卡在逻辑表达。有的孩子会算，但不会说理。有的孩子方法会用，但不会迁移。有的孩子不是不会，而是不敢。同样一道错题，背后的原因可能完全不同。
所以，个性化作业的本质，不是多出几套题，也不是给学生贴上更精细的标签。真正的个性化，是教师能不能更准确地回应学生此刻的学习状态。
他需要的是更多练习，还是一个表达支架？
他需要的是纠错，还是重新建立信心？
他现在最需要的是一道题、一种方法、一次讲述，还是一次被允许慢慢来的机会？
这些问题，AI不能替我回答。但AI让我更有可能及时看见这些问题。
我不想用AI把学生管得更紧
AI越强大，我反而越警惕。因为AI个性化作业有一个很大的诱惑：它可能让教师越来越精密地管理学生。
每个错因被标注。
每个薄弱点被追踪。
每个任务被推送。
每一步都被优化。
这听起来很高效，但我会问自己：学生在哪里？他的主动性在哪里？他的困惑有没有被允许停留一会儿？他的表达有没有被真正听见？他有没有机会告诉我：“老师，我不是这样想的。”我不希望自己被工具、指标和成果不断规训成一个只会追赶效率的老师。我也不希望学生被我规训成只会提交、订正、达标、提分的学习机器。
教育当然需要秩序，需要要求，也需要训练。但教育不能只剩秩序、要求和训练。真正的个性化，不是把学生放进一个更精密的系统里，而是给学生留下被看见、被表达、被追问、被重新选择的空间。
教师不能把最关键的判断交出去
这些年的实践，让我越来越确认：AI可以处理信息，却不能替代教师作出教育判断。 一个真正走近学生的老师，常常能从一份作业、一句解释、一次停顿中，感受到很多微妙而复杂的东西。这个孩子是真的不会，还是因为紧张而表达不出来？这个孩子反复出错，是因为概念模糊，还是因为一直机械套用？这个孩子看起来完成得很好，是否其实还停留在浅层模仿？这个孩子迟迟不交，背后是习惯问题，还是信心正在一点点塌下去？
这些判断，当然可以借助数据，但绝不只来自数据。它来自长期的陪伴、持续的观察、真实的关系，也来自教师的专业经验和教育敏感。
作为一名教师，也作为一名教育研究者，我越来越觉得，AI时代真正重要的不是“教师会不会使用工具”，而是教师能不能在工具越来越强的时候，仍然保有自己的专业判断。我们可以把重复、繁杂、机械的部分交给技术。但不能把“理解学生”这件事也一起交给技术。因为一旦教师只剩下分发、监督、统计和评价，教育最深的部分就会慢慢变薄。
我想守住的，
是学生学会学习的自由
回头看，我做AI个性化作业设计，并不是为了追赶一种技术潮流，也不是为了证明自己比别人更会用工具。真正推动我的，始终是一个朴素的问题：怎样让每个学生的学习过程，被更真实地看见
看见他哪里已经会了，也看见他哪里还不会。
看见他答案背后的错误，也看见他错误背后的努力。
看见他一时的结果，也看见他正在形成中的方法、思维和信心。
对我来说，数学不只是做题。数学也可以是美，是秩序，是关系，是学生解释现实生活的一种方式。作业也不只是任务。作业可以是证据，是对话，是学生思维慢慢长出来的痕迹。
5月23日-24日，“芯耘教育公益·2026首届教育者AI应用大会”将在上海正式开幕。期待在大会现场，与更多AI教育应用达人现场交流，也欢迎更多学校带着自己的实践案例来到这里，分享探索、展示成果、彼此启发。
5月23日，让我们相聚上海，期待您的到来！
倒计时10天
2026首届教育者AI应用大会
每一所学校都能成为高质量学校。
5 月 23 日，我们华东师范大学见。
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