我花了半年,把 AI 塞进了单片机开发的每一个环节

最近半年我一直在做一件事，试着用 AI 重塑单片机开发的每一个环节。

不是那种问 AI 一个问题、它给我一段代码的用法，那个谁都会，而且弊端也很明显，不够标准化，流程化。

我说的是：

把芯片手册扔给 AI，让它帮我提取寄存器表；

把原理图给 AI，让它输出一份软件接口文档；

把客户聊天记录截图给 AI，让它整理成产品需求；

然后让 AI 按照工程规范写驱动、自动维护 Keil 工程文件、调编译器、解析编译日志。

把这些研发高频场景标准化，最终才能达到整个过程有组织，能SOP化。

搞了大半年，每天没日没夜的研究10个小时，媳妇经常笑我说，你真厉害，在家办公，也能干出办公室牛马的感觉。

说真，很久没有一件事，让我这么亢奋了，真的有点废寝忘食的感觉，肚子不会饿，晚上睡不着。

我也很庆幸，对于一个马上奔4的人，还有这种激情，我们这代人，还有最后一场时代的红利。

特别是Claude code/codex这类AI Agent工具出来了以后，在此之前我一直在用网页版，持续真金白银砸下去，测了很多模型，用了很多工具，踩了无数坑，迭代了几十个版本，最后打磨出来 6 套 Skill。

然后在客户项目上用这6套skill跑了一下这套工作流，以前一周的准备工作，现在一天搞定。

但让我真正觉得这件事值得拿出来说的，不是我自己效率提升了多少，而是最近和一些嵌入式团队负责人，老板，工程师，聊完之后的感受。

他们都是带团队的，10个人那种小团队。每个人都跟我说了差不多的话：

我知道要让团队用 AI，但不知道怎么标准化。现在是每个人自己摸索，有人用 AI比较熟，有人什么都不用。出来的东西质量参差不齐，很难组织流程化。

这让我意识到一个事情，嵌入式这个行业，不是缺AI工具，是缺一套让项目研发高效的标准化AI 工作流。

你让一个嵌入式工程师去用 AI，他打开AI问一句“帮我写个 SPI 驱动”，AI 给他一段寄存器名字都是编的代码，他试了一下发现不能用，然后得出结论：“AI 对嵌入式没用。”

这个结论是错的。

不是AI没用，是AI不懂嵌入式开发的规则，不了解你的项目，它不知道你用的是什么芯片、引脚怎么接的、代码该遵守什么编程规范。

如果你把这些规则教给 AI 呢？

同样一个项目，有人两天进入开发，有人两周还在翻资料

客户给了一块你没用过的芯片、一张原理图、微信里发了二十条需求。

没有 AI 工作流的做法：

翻 500 页 datasheet 找寄存器，花一天。对着原理图一个脚一个脚查引脚连接，花一天。把微信聊天记录整理成需求文档，花半天。建项目目录、搭代码架构，花一天。写第一个能编译通过的驱动，又花两天。光是准备工作，一周就过去了。

用 AI 工作流的做法：

芯片手册扔给 AI，10分钟提取出完整的寄存器表和引脚定义。

原理图给AI，10分钟输出接口速查文档，连开发陷阱都帮你标出来了。

微信聊天截图给 AI，5分钟整理成产品说明。

项目目录一句话建好。驱动基于接口文档和需求文档直接生成，自动加入 Keil 工程，自动编译。两天进入真正的功能开发。

AI 不会替代嵌入式工程师：硬件调试、安全判断、产品决策这些 AI 做不了。

但 AI 会让懂AI的嵌入式工程师的效率变成其他人的 3-5 倍。

结果不是你失业了，而是你旁边那个人用 AI 一周干完的活你要干三周，你的老板迟早会注意到。

曾经你引以为傲的技术经验的壁垒已经渐渐被削弱了，未来岗位要求里，大概率会加入必须会熟练使用AI，特别是用AI去编排工作流的能力，这时代，你不接纳，你抗拒，和会不会发生，是两码事！

最近，我也一直在分享AI辅助单片机开发的内容，就有一些关注了我几年的老朋友，老粉丝找到我，问我能不能教他带他。

但是零零散散的几个人，没有标准化的教程啥的，实在没时间一个个教。

这段时间，我主要是帮助嵌入式团队/个人去搭建定制AI工作流，或者以他们某个项目作为基础，以陪跑的形式，指导他用AI工作流去做他的项目。

在客户项目上实操过程中，我也碰到了大量的问题，比如原理图乱七八糟的，功能描述不清晰的，文件乱七八糟的，反正就一个字：乱。

我有强迫症，我觉得流程化的前提，一定是标准化。

然后我就根据不同环节的痛点，去设计流程，设计工具，迭代工具，累计设计过几十个工具，这只是其中一部分。

把从2000多页数据手册提取指定内容标准化：

把功能说明文档整理标准化：

在项目代码开发阶段，AI把程序架构标准化，针对项目需求和硬件接口写代码：

把前置工作流程都标准化以后， 后续研发新项目就可以复用这套流程了，会越跑越顺，越跑越快，这大概就是很多嵌入式团队想要的：组织流程化。

然后过程我也记录了很多经验，不记下来怕忘了，后面我又嫌手工记录太耗时了，为此用Ai做了一套日志系统，让AI自动帮我记录每天日常琐碎的事情。

不管我在任何AI Agent工具上，只要加载我这个skill，一句话就能把对话全部内容创建一个md文档保存到我的日志系统里。

还有平时和客户零散的聊天记录，通话语音等等，其实都隐藏着很多商业价值，需求和痛点。

后面还可以用AI在这个日志系统里去分析和提取，包括我的内容创作，选题和内容，基本都是我每天在实操的内容，然后AI帮我总结，我在它基础上来补充。

但是也发现了一个问题，和一些嵌入式团队负责人聊，很多对AI还处于对话的阶段，或者概念阶段，我都不知道怎么跟他介绍我能帮他做什么。

都是定制化，没有现成的产品，对方感觉太空了，没有什么实质性的东西给他，他可能真的需要这个东西，但是他也不知道我能不能解决他的问题，就导致中间的沟通成本就很高。

所以，我就想，我需要一个产品作为切入点。

然后就想到了，可以先把我实操的整个过程，做一套教程，配合我这个工作流和工具去用。

也能满足一直追随我的铁杆粉丝和朋友，去学习AI如何应用到实际场景里，顺便我也能挣点生活费。

这门课给你什么？

这门课不是教你怎么问 AI，也不是给你几个 Prompt 模板。

是针对单片机开发这个细分场景，给你一套我在真实单片机项目里跑过的 AI 研发工作流：6 个专业 Skill，覆盖从芯片手册到代码开发的完整链路，是我经过多个版本迭代、在实际项目中踩坑打磨出来的工程资产。

权益1：6 个开箱即用的 Skill 资产

安装到各种AI Agent里，在你的项目上立刻，或者微调适配就能用。

Skill 1：芯片手册提取

几百页 PDF 扔给 AI，几分钟提取出指定内容。

Skill 2：原理图接口分析

原理图扔给AI，输出一份软件工程师能直接用的接口速查文档。

Skill 3：产品需求整理

微信聊天记录、口头描述、旧说明书，再散乱的需求扔给 AI，输出一份产品说明。工程师和 AI 都能读懂，后续开发直接用。

Skill 4：项目工作台搭建

一句话建好标准项目目录、代码分层结构。散乱的文件自动归档分类。让人和 AI 都知道东西放在哪。

Skill 5：固件开发执行

基于接口文档和需求文档，AI 按工程模块化规范写驱动、自动维护 Keil 工程文件、调编译器、解析日志、小步修复。

Skill 6：源码理解与维护

接手任何 MCU 项目，不用建知识库，AI 直接读源码回答。启动流程、调用链、寄存器配置、条件编译。支持排查问题、修改功能、跨芯片移植。

权益2：一套完整的 AI 研发工作流

不是 6 个散装工具。每个 Skill 的输出就是下一个的输入，芯片手册提取的引脚定义，直接被原理图分析引用；整理好的需求文档，直接指导固件开发。人在每一步只需要做确认和决策，AI 在每一步执行专业操作。

权益3：设计 Skill 的能力

学完不只是会用这 6 个 Skill。你还会把自己的嵌入式经验封装成新的 Skill，你的经验从此可以复制、可以传承、可以在每个新项目里复用。

权益4：一个月一对一陪跑

在自己真实项目上用AI工作流有任何问题，或者skill需要针对项目优化，我都可以提供一对一协助和指导。

权益5：一年社群

AI 的迭代速度太快了。

Claude Code 一个月更新好几次，Codex 刚出来又在变，今天一个新功能明天一个新模型，各种媒介天天发：AI又能做什么了。

工程师，白天赶项目、调硬件、跟客户对需求，根本没时间去天天盯着 AI 圈子发生了什么？天天去测试AI的新工具。

但不跟又不行，可能你还在用三个月前的方法，别人已经用上新功能效率翻倍了。信息差就是这么一点一点拉开的。

我的情况不一样。我每天都在研究 AI 在嵌入式领域怎么用，也有很多一手的信息渠道。

什么更新跟我们有关、什么只是噪音、什么新工具值得试、什么看着热闹实际没用，我帮你筛选完，有用的直接分享到群里，你花五分钟就能跟上别人花五小时才能获取的信息。

但社群的价值不只是我一个人的分享。

同行交流，减少信息差。 大家也可以分享踩过的坑，发现的好用法，一个人摸索一年不如一群人交流一个月。

Skill 更新和新用法。 每次 Skill 迭代，或者我用了什么很好用的skill，我会在群里分享出来。

一句话：社群是一个帮你跟上 AI 时代、减少信息差的嵌入式工程师圈子。

权益6：SKILL一年免费更新

这一年里，我会跟进 AI 工具更新，适配 Skill。

基于真实项目反馈，优化规则。 我自己在用这些 Skill 做项目，学员也在用。用的人越多，碰到的边界情况越多，某类芯片手册结构特殊提取不准、某种原理图画法 AI 看不懂、某个程序架构有更好的设计规范，更多开发环境的适配等。

每一个问题修复后，所有学员同步受益。Skill 不是交付那一刻最好，而是越用越好。

新增 Skill 同步发放。 这半年我在持续开发新的 Skill。如果有新 Skill 发布，你正好需要，你直接拿去，不额外收费。

相当于，你买的不是固定这些工具，而是一条持续迭代的管道，

权益7：体系化教程

这个AI工作流玩法的配套教程，好的工具加上熟练的使用，才能最大化效率。

目前课程还在录制中，下面是暂时规划的内容，最终以实际情况或者大家需求来调整。

课程目录

第 0 章：AI 辅助开发 / 工作流认知篇

• 0.1 AI 在嵌入式开发中的正确定位
• 0.2 工具链安装与环境验证
• 0.3 怎么让 CC / Codex 打开你的项目目录
• 0.4 怎么把文件给 CC / Codex
• 0.5 怎么截图给 CC / Codex
• 0.6 怎么安装和加载 Skill
• 0.7 怎么看 AI 改了什么、怎么撤销

第 1 章：让 AI 搭建项目工作台

• 1.1 一句话让 AI 建好 MCU 项目目录
• 1.2 让 AI 自动整理归档杂乱文件
• 1.3 老项目如何补建标准结构

第 2 章：让 AI 读懂芯片手册

• 2.1 从手册中提取某个外设寄存器
• 2.2 快速摸清新芯片的引脚定义和复用功能
• 2.3 用 AI 看懂时序图和电气参数

第 3 章：让 AI 读懂原理图和硬件接口

• 3.1 如何让 AI 通过原理图快速提取硬件接口定义
• 3.2 只有原理图 PDF，没有网表怎么让 AI 分析
• 3.3 快速查询某个外设模块的所有引脚和参数
• 3.4 让 AI 分析电路图中的开发陷阱

第 4 章：让 AI 整理产品功能需求

• 4.1 把客户聊天记录整理成功能需求
• 4.2 基于旧说明书整理新项目需求
• 4.3 把接口速查文档接进需求文档
• 4.4 客户中途改需求，如何增量更新

第 5 章：让 AI 自动帮你写代码、编译和修复

• 5.1 让 AI 基于项目生成 BSP 代码
• 5.2 让 AI 设计项目程序架构
• 5.3 让 AI 实现项目模块功能
• 5.4 让 AI 根据参考代码实现类似功能
• 5.5 让 AI 实现通信协议或串口解析模块
• 5.6 让 AI 实现参数存储 / 校准参数功能
• 5.7 如何让 AI 自动识别工程并编译代码
• 5.8 编译报错后，五种给 AI 报错信息的方法
• 5.9 硬件调试时，四种把现象告诉 AI 的方法

第 6 章：让 AI 理解、维护和改已有项目

• 6.1 接手陌生项目，先搞清楚它在干什么
• 6.2 如何让 AI 帮你排查项目问题
• 6.3 如何让 AI 帮你改项目参数
• 6.4 如何让 AI 看懂复杂调用链
• 6.5 如何让 AI 把功能移植到另一块芯片
• 6.6 如何让 AI 生成项目功能说明书

第 7 章：把 Skill 串成你的开发工作流

• 7.1 全新项目怎么从资料走到固件
• 7.2 客户给了新板子和需求，如何快速出第一版固件
• 7.3 芯片没用过，手册是新的，工作流怎么走
• 7.4 接手老项目，要加一个功能，工作流怎么走
• 7.5 需求变更和硬件调试如何回流

第 8 章：设计自己的 Skill

• 8.1 从一个真实痛点定义 Skill
• 8.2 如何设计 Skill 的输入、输出和边界
• 8.3 拿真实任务测试 Skill
• 8.4 迭代修复 Skill 的三种问题
• 8.5 把你的经验 Skill 化

算一笔账

很多人可能和我一样，AI到底有没有帮助我们提效？提了多少？

这个因人而异，我是做了单片机开发10年，深度用了2年多AI。

如果你本身有技能，有行业经验，AI对于你来说，就是效率放大器，至于放大几倍，取决于你用AI的熟练度，用AI也是需要经验的，也是需要训练表达能力的。

最近在一个项目上跑了几个环节，以下是我测试大概的数据，仅供参考。

如果你是中小嵌入式团队：

同样的人、同样的薪资，一年能多交付 2-3 个项目。按每个项目 10万-30万的合同额，多出来的就是 20万-90万的营收。

还有一笔隐性账，Skill 里编码了老工程师的经验：分层原则、编码规范。新人拿到 Skill 按标准流程走，写出来的代码质量高还快，也不用老员工带。省的不只是时间，还有老工程师的精力和耐心。

如果你是接外包/定制开发的：

以前一个项目 3-6 个月，一年最多做 2-3 个项目。

用 AI 工作流之后，一个项目 1-2 个月。同样一年，你能做 6-8 个项目。

一个嵌入式定制项目收费 2万-5万不等。多做 3-4 个项目，一年多赚 6万-20万。

如果你是公司上班的工程师：

前期准备每个项目省 13 小时，一年省 50-80 小时，相当于 少加两周的班。

开发周期缩短 2-3 倍，意味着你交付比别人快。同样的工作量，别人加班你准点走；或者同样的时间，你比别人多交付一个项目。快不是目的，但是快能给你更多选择权。

不管哪种情况，本质是同一件事：

这套AI工作流是一个生产力杠杆，同样的时间、同样的技术底子，撬动 2-3 倍的产出。把你的时间从 1 倍变成 2-3 倍。

适合谁

小团队技术负责人

团队 3-10 个人，想让大家用 AI 但不知道怎么标准化。每个人自己摸索，质量参差不齐。你需要一套标准化的 AI 开发工作流，让全队按同一个流程走。

想把个人经验产品化的工程师

你有多年嵌入式行业经验，脑子里有大量行业规范。学完第 8 章，你能把这些规矩封装成 Skill。你的经验可以复制、可以传承、可以在每个新项目里复用，可以打造成产品变现。

嵌入式工程师

有1-2年以上项目经验的单片机开发者。

经常接手老项目的开发者

别人的代码看不懂、没文档、注释是错的。你需要一个能直接读源码回答问题的工具，而不是自己逐行啃代码。

不适合谁

• 没有任何单片机基础的纯新手（这门课不教嵌入式入门）
• 只想学 ChatGPT 聊天技巧的人（这门课教的是工程工作流，不是聊天）
• 期望 AI 全自动写完项目的人（AI 是助手，人做决策）
• 无法自行解决science上网，不愿意花钱订阅大模型的。

价格和服务

原价¥10000，但现在第一批内测，价格历史最低，具体可以加我微信：ogai02

具体服务请看文章开头的权益介绍。

常见问题

我不会用 Claude Code / Codex，能学吗？

能。别看cc是在命令行操作，其实操作非常简单，我们不搞复杂配置。嵌入式工程师不需要变成 AI 工具专家。

我用的芯片 / IDE 比较冷门，Skill 能用吗？

6 个 Skill 设计为芯片无关、IDE 无关。固件开发 Skill 支持 Keil、IAR、Make、CMake、PlatformIO、Arduino、MPLAB 七种构建系统，但目前我只测试了Keil。源码分析 Skill 支持任何能解析的 C 工程。如果你的环境有特殊情况，陪跑期间可以一起适配。

Skill 直接给我用，为什么还需要课程？

Skill 是工具，但工具的输出质量取决于你怎么用。同样的 Skill，给它不同的输入、用不同的方式描述需求，输出天差地别。课程教的是：在什么场景用哪个 Skill、怎么准备输入让输出质量最高、输出不满意怎么让 AI 帮你优化 Skill。

学完能让 AI 完全自动写固件吗？

不能，目前没有任何工具能做到这一点。嵌入式开发涉及硬件验证、安全约束、产品判断，这些必须人来做。这套工作流让 AI 承担读文档、写代码、编译修复这些重复性劳动，你专注于做判断和验证，效率提升来自分工，不是替代。

我买了之后 Skill 被更新了怎么办？

一年内所有更新免费获取。Skill 会随着 AI 工具的迭代持续优化，你拿到的始终是最新版本。

一对一陪跑具体怎么进行？

形式以线上沟通为主（文字/ 语音 / 远程），可以协助你正在做的项目（芯片、原理图、需求），搭建AI工作流。

团队可以一起用吗？

如果需要团队级别的培训和定制，可以单独联系我。

AI 时代刚开始，嵌入式这个行业的变化也才刚开始。先掌握 AI 工作流的人，会先拿到生产力杠杆。这个窗口不会永远开着。但现在，它是开着的。