夜雨聆风
信息学竞赛的终点，是清华、北大、MIT；但真正顶级的信竞选手，后来去的地方，可能比名校更远。
有人做出了全球顶级AI公司；有人成为硅谷独角兽创始人；有人正在改变机器人、自动驾驶和人工智能。
这些故事的起点，往往只是一个中学生坐在机房里写代码。
2026年，具身智能公司原力灵机（Dexmal）完成累计近12亿元融资，其创始人唐文斌，曾经也是一名NOI金牌选手。
但比“金牌”更重要的是：他后来把信息学竞赛里学到的东西，真正带进了现实世界，他说：
解题的本质是优化，创业的本质是聚焦。
▲旷视科技唐文斌
01｜从绍兴机房里走出来的少年
唐文斌出生于浙江绍兴新昌县，和很多后来站在AI浪潮顶端的人一样，他的故事，也始于信息学竞赛。
初中还没毕业时，唐文斌就主动进入绍兴一中高中部学习，此后在信息学竞赛赛道上狂奔：
NOI全国信息学奥林匹克联赛一等奖
NOI全国赛金牌
高二保送清华大学
进入中国计算机领域顶尖班级——清华“姚班”
不过，竞赛生涯并未因保送而终结，高三那年他参加了世界顶级编程比赛——美国Topcoder锦标赛决赛，在当时进入决赛的48名选手中，他是唯一一名中学生。
他后来成为中国极少数获得TopCoder Target称号的选手，并率队斩获ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛世界总决赛第六名、亚洲第一名。
▲Topcoder图标
但比履历更重要的是：唐文斌对信息学竞赛的理解，从一开始就和很多人不一样，在一次采访中，他说：“解题的本质是优化，出题比难题更难。”
这种对“本质”的执着追求，几乎贯穿了他此后二十多年的技术生涯。
此外，从本科到研究生阶段，唐文斌连续七年担任中国信息学奥林匹克国家集训队总教练，组织系里的NOI金牌选手为国内信息学竞赛命题。
这段经历不仅让他结识了大量“小天才”，更为日后的创业储备了核心班底——其中不少人跟随他进了旷视，如今又在原力灵机和唐文斌一起创业。
▲信息学竞赛
02｜八年信竞沉淀，十四年旷视征途
在很多家长眼里，信息学竞赛似乎只是“刷题”，但在唐文斌看来：“它训练的是一个人解决复杂问题的能力，在逼着你不断寻找事情的本质。”
2011年，唐文斌与清华姚班同学印奇、杨沐共同创办旷视科技；那时候中国AI行业甚至还没真正开始：DeepMind刚成立一年，Transformer还没出现，“人工智能”四个字离大众非常遥远。
而他们决定创业的起点颇具戏剧性：当时iPhone 4刚推出前置摄像头，他们想把Kinect那种体感交互搬到手机上，于是做了一款人脸追踪小游戏，却没想到游戏迅速冲上App Store免费榜前三。
几位年轻人意识到：真正重要的，可能不是游戏，而是“机器视觉”，于是创业念头也由此落地，并给公司取名“旷视”：旷就是大的视觉，视是机器的眼睛。
唐文斌后来解释：
“我们认为未来一定会有很多机器人，它就像人一样需要眼睛。人的信息输入百分之九十几都靠眼睛，所以我们觉得眼睛是走向机器人的第一步。”
▲旷视科技图标
然而真正让旷视声名鹊起的并不是游戏，而是人脸识别技术，他们杀进金融级身份认证领域，成了支付宝刷脸支付背后的技术供应商。2014年，在国际LFW人脸识别评测中，旷视团队以0.02%的优势击败Facebook，摘得桂冠。
那一年，中国AI第一次真正意义上站上世界顶级舞台，旷视由此与商汤、依图、云从并称中国计算机视觉领域的“AI四小龙”。
支付宝刷脸支付、智慧城市、物流机器人、自动驾驶……中国AI产业最早期的重要战场里，几乎都能看到旷视的身影。
▲旷视科技
03｜再次出发，闯入具身智能战场
很多人以为创业最重要的是“扩张”，但经历十四年创业后，唐文斌反而越来越强调“本质”：
“摊子不要铺得太大，而是应该先集中全力，把一个最有优势的业务做透。”
因为他逐渐意识到：创业和算法优化一样，资源永远有限，真正重要的，是找到那个“最优解”。
这非常像信息学竞赛里的思维：找核心状态→做最优转移→去掉无效复杂度→找真正关键的问题！
2024 年底，唐文斌创办了具身智能公司原力灵机（Dexmal），并在 2025 年迅速引起行业关注；同年全球AI行业开始疯狂讨论一个词：“具身智能”。
所谓具身智能，简单来说：就是让AI真正进入物理世界，让机器人像人一样：看见世界，理解环境，动手操作并自主行动。
▲具身智能
这家成立仅一年多的机器人公司，正试图回答一个所有人都想知道的问题：当大模型撞上物理世界，具身智能的“ChatGPT时刻”还有多远？
选择在机器人赛道再度出发，并非一时冲动。早在旷视时期，唐文斌就带领团队切入物流机器人领域，推出了智慧物流操作系统“河图”，并自研AMR/AGV智能机器人、SLAM导航智能无人叉车等多款智慧物流硬件。他还带队参与优衣库上海大仓竞标，经过5轮厮杀拿下订单，随后获得了优衣库全球订单。
▲原力灵机Dexmal
但这些过往成绩，远比不上面临的当下挑战。
很多人认为，这是AI的下一个时代，但面对汹涌的赛道热潮，唐文斌出奇冷静：“今天大家的水平其实都挺差的。”
于是，在2026年，他抛出一个判断：这不是具身智能的元年，而是“具身原生”的元年。
因为在他看来：现在很多机器人模型，本质上只是“大模型外挂”，并不是真正为机器人而生，他打了一个非常形象的比喻：
“今天的具身模型，像是一个初中毕业才被送进体校的学生——根骨不强，文化课也落下了。”
基于这一判断，原力灵机选择了一条与众不同的技术路线：从第一行代码开始，就为机器人而写。
他们发布的首个具身大模型DM0，并非基于其他大模型改造，而是一款“从0开始”训练的“具身原生”大模型。该模型联合阶跃星辰训练，除融合多模态互联网信息外，还涵盖驾驶行为数据、机器人操作、导航等具身场景特有的多传感数据。
唐文斌认为，具身智能的规模化落地，关键不在于场景不断叠加，而在于实现“一个场景、一千台、持续运行”——在单一场景中跑通闭环，才意味着真正跨过产业化门槛。
如今，成立不到一年，原力灵机已完成三轮融资，累计近12亿元，天使轮2亿元，A轮蔚来资本领投，A+轮阿里巴巴独家注资数亿元。
▲唐文斌
04｜横跨两个时代的“本质”追寻者
回望15年创业历程，唐文斌将心态变化概括为三个阶段：“初生牛犊不怕虎”的盲目自信→被现实教育后“觉得很多事情不知道怎么做”的迷茫→如今“知道自己知道什么，也非常清楚自己不知道什么”的谦虚的自信。
从绍兴一中的信息学竞赛少年，到清华姚班的技术翘楚；从旷视科技联合创始人，到原力灵机二次创业——从算法优化，到机器视觉，再到机器人，唐文斌的每一步，都在追寻技术的“本质”。
▲唐文斌
而这，或许也是信息学竞赛最深层的价值：它并不只是培养“会刷题的人”，而是在训练一个孩子未来面对复杂世界时，如何思考。
而是它培养出来的那批人，正在慢慢走向AI时代最核心的位置，唐文斌只是其中之一。
从人脸识别到具身智能，唐文斌横跨了AI的两个时代，但他始终相信，技术可以改变物理世界：“因为相信，所以看见，也因为信仰，所以能够抵达。”
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