我最近发现一个很有意思的现象。

很多人装了 Claude Code，装了各种 Agent，看了一堆 AI 工具教程，收藏夹里躺着几十个“必备神器”。

然后打开工具的那一刻，愣住了。不知道该干什么。

这场面其实挺熟悉的。你打开一个空白文档，光标在那闪。你知道 AI 很强，你知道它能写文章、做图、剪视频、写代码、搭工作流，甚至还能帮你整理整个 vault。

但问题是。你不知道自己要它帮你干什么。

以前我以为这是工具使用问题。后来我越来越觉得，这不是工具问题，是需求感知问题。

很多人不是不会用 AI。

是他已经很久没有认真问过自己：我到底对什么不满意？

就拿我自己来说，OpenClaw 爆火那段时间，我也被重新点燃了一次。

我有一点 AI 基础，但真不算什么高手。看到小龙虾那么火，我第一反应也是，先装了再说。

很快，我就把 OpenClaw 跑起来了，还拿它做了一个量化模拟盘的小实验。大概就是让它监测某个币种的行情，然后根据规则去跑模拟交易。

它能监测。

但不好用。自主交易没有完全跑通，策略也很粗糙，很多地方都得我手动盯着。

更关键的是，我后来发现，这件事其实不是我的刚需。

我没有量化交易经验，也没有真的打算靠这个方向吃饭。说白了，我只是看到一个很火的工具，临时找了一个看起来很酷的方向去试。

后来我接触到 Obsidian + Claude Code，开始搭自己的知识库，才慢慢意识到那个问题。

我不是缺工具。

我是缺一个非解决不可的问题。

不爽，才是创造力的入口

我以前看到别人说创造力，会下意识觉得这东西有点玄。

好像你得天赋很好，审美很强，脑子里每天冒出一堆灵感，才配谈创造力。

但现在我越来越觉得，创造力的起点其实特别土。

就是不爽。

你看到一个工具的交互很烂，觉得“这东西为什么要这么设计”。

你每天整理资料整理到烦，觉得“为什么没有人帮我自动归类”。

你写公众号选题写到卡壳，觉得“为什么我明明看了很多东西，却不知道怎么变成自己的文章”。

这些瞬间，才是真正有价值的东西。

因为它们不是空想。它们是你和现实之间发生摩擦的地方。

AI 最适合放大的，也不是你脑子里那种宏大的愿景。

什么“我要做一个改变世界的产品”，什么“我要打造一套完整的内容系统”，听起来很燃，但太大了。大到你根本不知道第一步该干什么。

AI 更适合处理的是这种小到发痒的东西：

“我每次写文章前都要翻很多笔记，太烦了。”

“我每天口播很多想法，但第二天就忘了。”

“我收藏了很多 AI 文章，但真正写的时候想不起来。”

你看，这些句子一点都不宏大。

但它们很真实。

真实的东西，才有机会变成作品。

别存工具，存不爽

很多人用 AI 的第一步，是收藏工具。

看到一个新工具，先收藏。

看到一个新教程，先保存。

看到一个“10个让你效率翻倍的AI网站”，先丢进文件夹。

这动作看起来很努力，其实大概率没用。因为工具如果没有绑定到一个具体的不爽，它就只是一个链接。

过两天你就忘了。

更好的做法，是反过来。

别先问“这个工具能做什么”。先问“我今天有哪些地方不爽”。然后把它记下来。

我建议你建一个很简单的“不爽清单”，不需要复杂系统，甚至手机备忘录就行。每一条只写四个东西：

场景：我在做什么的时候不爽？

卡点：具体烦在哪里？

频率：这件事是不是经常发生？

理想结果：如果 AI 能帮我，我希望它做到什么？

比如：“写公众号前要翻很多旧文章，不知道哪些能用。”

“每天看 AI 新闻，但看完没有沉淀。”

“客户聊天记录太散，复盘的时候找不到重点。”

“学英语时收藏了很多材料，但没有变成可复用练习。”

你写到这里就够了。

先别急着找工具。

因为真正值钱的不是工具清单，是这个不爽清单。

工具清单只会让你焦虑。不爽清单会让你开始行动。

于是我后来做了一件事，把“不爽清单”交给了我的知识库。

一开始我也以为，知识库只是满足我整理东西的爽感。文件夹更干净，资料更有序，看起来好像很厉害。

但真正用起来之后，我发现它解决的是另一个问题。

我刷到有用的文章，以前就是收藏。收藏完，大概率吃灰。等到真正要写文章的时候，我只记得“我好像看过”，但完全想不起来在哪、讲了什么、跟我有什么关系。

现在我会把这些东西丢进 vault，让 Agent 帮我整理、关联、提炼。它会告诉我，这篇文章讲了什么，跟我已有的哪些笔记有关，能不能变成一个选题。

更重要的是，我开始用口播把自己的想法丢进 inbox。

想到什么先说出来，不追求完整。第二天再让 AI 帮我整理成日记、提炼成观点、关联到 07-Wiki。

这套流程跑起来之后，我才真正理解一句话：看过不代表掌握。收藏不等于理解。

必须用输出倒逼输入。

你能不能把一个东西讲出来，写出来，变成自己的判断，才是真正的掌握。

AI 不是灵感机器，是执行机器

这里有个很容易搞反的地方。

很多人希望 AI 给自己灵感。

但 AI 给你的灵感，大多是平均值。

你让它帮你想 10 个选题，它确实能给。看起来也都挺合理。但问题是，那些选题经常没有你的生活痕迹，没有你的经历，也没有你的判断。

它像一个很努力的编辑。

但它不是你。

所以我的建议是，灵感最好别从 AI 那里来。

灵感应该从你的不爽里来。

AI 更适合干后面的事。

你已经知道自己不爽什么了，再让 AI 帮你拆：

这个问题背后的重复动作是什么？

哪些部分可以自动化？

能不能做一个最小版本？

能不能今天下午就试一下？

这时候 AI 就特别好用。

比如你发现自己写文章总是找不到素材。那你不用一上来搭一个宏大的内容系统。你可以先让 Claude Code 做一件小事：

每次你丢一篇文章进 raw（原素材），它帮你回答三个问题：

这篇文章讲了什么？

它跟我已有哪几篇笔记有关？

它能不能变成一个公众号选题？

就这么小。小到你觉得不配叫系统。但它能跑起来。

跑起来之后，你就会发现新问题。输出格式不对，关联笔记不准，标签太泛，摘要太像 AI。

这时候你再改。改着改着，你的工作流就长出来了。

注意，是长出来的，不是设计出来的。先做一个烂版本很多人卡在 AI 工具前面，还有一个原因。

他想一上来就做一个完整系统。

完整的知识库，完整的内容工厂，完整的自动化流程，完整的 Prompt 模板。

听起来很高级。但很容易变成另一种拖延。我自己现在越来越相信一个土办法：先做一个烂版本。

如果你想用 AI 辅助写作，不要先研究十套写作工作流。

今天就拿一篇文章，跑一次。

如果你想做知识库，不要先设计完整分类体系。

今天就拿一篇你真的想用的文章，整理成一条 wiki。

如果你想做自动化，不要先画流程图。

今天就找一个重复三次以上的动作，让 AI 替你做一次。

烂版本的价值，不是它能直接用。

它的价值是让你看见问题。

你脑子里的想法永远是顺滑的。只有做出来，它才会露出毛边。

那个毛边，就是下一步。

就拿这两天我改写作 Skill 这件事来说，也挺典型的。

网上有很多开源 Skill，本质上就是给 Agent 套的一套工作流。你可以直接拿来用，像拿别人磨好的刀。

我一开始写文章的时候，也用了卡兹克的写作 Skill。说实话，效果确实震撼。它能把结构、节奏、钩子、质检全部框住，文章一下子就不像以前那么散了。

但用了一段时间之后，我也发现了问题。

它再好，也是别人的刀法。

如果我完全照着它写，文章会变锋利，但不一定像我。观点很顺，结构很强，可是里面少了我的经历、我的判断、我的那种别扭和不爽。

所以我后来开始沉淀自己的 Jacky 写作风格 Skill。

现在这两个东西的关系就很清楚了。

卡兹克负责锋利，负责选题、结构和质检。

Jacky 负责握刀，负责正文、经历和判断。

刀再好，也不能替手决定往哪里切。

这可能才是我目前理解的 AI 辅助写作：不是让 AI 替我写，而是把机械部分交出去，把最像我的那部分留下来。

你的不爽，会变成你的内容资产

做到这里，你会发现一个特别有意思的变化。

你的不爽，不只是问题。

它会变成素材。

比如你不爽 AI 工具太多，所以你能写《别再收藏AI工具了，你根本不会用》。

你不爽知识库越搭越复杂，所以你能写《我花3周搭了套AI工作流，然后差点把它废了》。

你不爽 AI 写作越来越像人，但越来越不像你，所以你能写《AI写作越来越像人了，但做内容的人正在犯同一个致命错误》。

这就是内容创作者最值钱的地方。

不是你知道多少信息。

而是你能不能把自己的不爽，提炼成一个读者也会点头的判断。

信息谁都有。

不爽只有你自己的角度。

AI 时代，内容越来越多，信息越来越便宜。真正贵的是判断，是体验，是你在一个具体场景里被卡住之后，想出来的那句“不对，这事不是这么回事”。

这句话，AI 很难替你说。

因为它没有你的生活。

它没有你复制 70 篇文章复制到怀疑人生的那个下午。

没有你 raw 文件夹堆满之后再也不想打开的疲惫。

没有你发现自己不是在搭系统，而是在制造进度幻觉时的尴尬。

这些东西，才是你的内容资产。

今天就做一个动作

所以，如果你也觉得自己装了很多 AI 工具，但一直用不起来。

别再问“AI 能做什么”。

今天换一个问题。

问自己：

我今天最不爽的 3 件事是什么？

不用宏大。

越具体越好。

比如：

“我写文章前找素材太慢。”

“我每天看了很多东西，但没有沉淀。”

“我每次做选题都从零开始。”

然后从里面挑一个最简单的。

不要搭系统。不要研究工具。不要先收藏教程。

就用你现在手边已经有的 AI 工具，把它做成一个最小动作。

哪怕很烂。烂也没关系。因为创造力不是从完美方案里长出来的。

它是从第一个不爽、第一个烂版本、第一个你真的想改掉的地方里长出来的。

AI 不是来替你创造的。

它是让你终于有机会，把那些一直让你不爽的东西，变成一个真正属于你的作品。