夜雨聆风继上次写《近期的AI工作体验》已经过去了一个多月，与AI协作的进程也有了大幅的推进。
例如搭建了业务粒度的AI工作区，把整个工作流程拆成了多个子流程，每个子流程都梳理了相应的skill（含流程、规范、常见错误等），还有具体业务场景的skill，同时还整理了相关的知识库、工作区的rules等等。
既能满足重复需求的快速完成，也积累了一些通用的经验以满足新需求。提效也算取得了一定的进展，只是还需要不断积累，相信后面会越来越好。
不过很重要的一点，是弄明白了要怎么给AI写需求文档（有些跟人交流起来可以省略的常识性描述反而需要跟AI交代清楚，同时数据和分析逻辑一定要清晰），另外也有了一些需求文档模板的沉淀。
之所以想起来要记录，实在是因为今天又经历了和AI协作的过山车似的心情变化。
吃午饭的时候，还在跟同事夸赞AI有多聪明。
逻辑思维能力一流，文档解析能力一流，规避了好多人容易犯的错误。
业务信息不全的情况下犯的错，只要补充描述好背景信息，修复成果让人惊叹。
各种业务配置表解析，只要配置好规则，高效而且无误。
然后下午就让人哭笑不得，此为具体场景
我：（发现有几个月的数据不太对，问AI）这个数据怎么统计出来的？
AI：梳理后给出了统计逻辑
我：（看逻辑没啥问题）那为什么有几个月的数据不对？
AI：一顿思考，（应该不是刚刚的那个逻辑），用了另一个表的统计结果，需要修复吗？
我：（明明已经check过了另一个表的数也没问题，莫不是在甩锅，算了）需要
AI：修复完，深刻反省，用错数据源是一个严重的错误，需不需要写入skill
我：（让你装，懒得揭穿你）写吧
AI：认真整理，认真写入
我：（不想忍了）另一个表人工check过了数据没有问题
AI：那就不是数据源的问题，是写入数据的时候写错了，让我修改skill，下次写入时要仔细核对。
我：（明明就是数据没统计完你偷懒捏造的数据）
然后剩下一个生气但是情绪无处发泄的我。只能对着电脑说，胡说八道。
就跟现实生活中，你发现有人犯了错，对方各种找理由，编不下去了就说我下次一定改正来敷衍你。
然而你依然要收拾好心情，后面继续好好合作。
