从PKU到AI产业前线：200+人爆满的硬核路演

圆满收官！很荣幸PKU SAIIC作为联合主办方，深度参与这场与世界人工智能大会WAIC、Monolith资本合作的盛会。我也开场分享了这两年来，作为创始理事长，在北大从0到1做AI社团的经历。现场200+观众爆满，见证了15个硬核AI项目的交锋。从北大校园到产业前线，感谢融科资讯中心提供的顶级场地支持，让我们与投资人、创业者一起，定义了AI的另一种可能。

现场也有几个项目让我印象比较深。
除了个别项目表达和定位相对模糊之外，大部分项目其实都讲得比较扎实。比如“AI 密算”方向，我会觉得这是一个很明确的趋势：随着 AI Agent、大模型应用、企业数据协作越来越深入，隐私计算、可信执行、数据安全和模型安全会变成越来越底层的基础设施需求。
还有一些具身智能相关项目也很有意思，比如做具身智能数据采集、训练基础设施的团队，以及做机器人传感器、类脑芯片、三维感知交互的项目。这类项目虽然离普通消费者比较远，但本质上是在补 AI 从“语言智能”走向“物理世界智能”的基础层能力。

另外还有一个AI 医疗项目也让我印象比较深，它是用 AI 帮助口腔诊所提升整个经营闭环，从获客、诊疗、管理到复购转化，已经有比较清晰的落地场景和商业收入。这也让我更直观地感受到：AI 如果不是停留在“套一个大模型”或者“做一个 demo”，而是真的深入某个产业的业务流程，确实可以给行业带来非常直接的提质增效。

这次路演里其实能看到几类项目并存：
一类是已经完成商业闭环、开始真金白银赚钱的产业 AI 项目；一类是成立一两年后，仍然在从算法、技术优势收敛到可复制商业模式的项目；还有一类是刚刚从高校实验室、顶级科研团队里孵化出来，正在尝试把科研成果转化为商业产品的项目。

相比之下，偏 AI 社交、AI 内容或泛应用层的项目虽然也有，但给我的印象没有那么强，因为很多本质上更偏运营逻辑，AI 只是增强工具，而不是核心壁垒。这类项目也有价值，但更考验速度和壁垒。真正让我更有触动的，是那些把 AI 深度嵌入产业链、基础设施或物理世界交互里的项目。它们不一定最易懂和性感，但更接近长期价值。

感谢SAIIC骨干、WAIC FutureTech团队、赞助商们的支持。大家晚安😴
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