
前两天跟一个在设计院干了十五年的老哥吃饭。
他刚被优化了。
说优化好听点,其实是整个所被端了。他所在的路桥设计所,巅峰期四十多号人,去年开始陆续走人,今年三月,关停了。
他说了一句话让我印象很深。他说我在这行干了十五年,从手画图纸到CAD到BIM,每一次都说要变天,每一次都还是需要人。只有这一次,我是真的慌了。
我说你没考虑过单干吗?
他苦笑说,一个人能干成什么事。
我放下筷子看着他。
我说你有没有听说过,清华沈阳教授最近讲的一个判断。他说未来的公司,会分化为两种形态。一种叫一人公司,CEO加一群AI数字员工。另一种更夸张,叫零人公司,连CEO都没有,纯投资,AI自主运营。
他愣了一下。说我们交通行业也能这样?
我说我今天就跟你聊聊这个。
交通行业,一直被认为是最难被AI冲击的行业之一。
理由很充分。一条高速从规划到通车,少说五六年,涉及几十个专业、几十家单位、上百号人。可行性研究、初步设计、施工图、招标、施工、监理、竣工验收。每个环节都有法律法规约束,有资质要求,有盖章签字。
这不是写个文案做个设计图那么简单。
但恰恰因为流程长、环节多、分工细,才更容易被逐个击破。
一条高速公路的前期工作,大概可以分为这么几块。
规划研究。工可编制。勘察设计。造价咨询。环评水保。安全评价。交通分析。
这里面,你仔细看一下。
最核心的、最需要人类判断力的,其实只有两三个环节。其他大部分,本质上都是信息收集、模板套用、标准执行。
而这些东西,AI正在快速吃掉。
先说需求分析这块。
我自己的本职工作就是这个。以前做交通需求分析,光数据收集就要跑断腿。查统计局年鉴、调交警卡口数据、找高速公路收费流水、翻周边城市总规控规。
一个项目光数据收集就得一个月。
然后建模。四阶段法,交通产生、分布、方式划分、分配。每个阶段调参数、标定模型、拟合校验。
现在呢。
我让小艺帮我拉数据,十五分钟。然后丢给agent做分析。断面流量排名、车型结构、方向不均衡度、货车比异常断面。过去需要分析工程师做三天的活,一个agent一个小时给你全部跑完,还带可视化。
上周我写江阴靖江隧道那个分析报告。
五个高速走廊、二十多个断面的流量数据,从拉数据到交叉验证到出报告,我自己一个人,用一天。
过去这需要一个三人小组,干一周。
第二个被AI冲击的板块是造价咨询。
造价这事,坦率的讲就是定额套用加经验判断。定额库是公开的,材料价格是公开的,人工费标准是公开的。AI干这种事,根本就是天生的。
你给它一个工程方案,它自动按部颁定额计算出直接费、间接费、利润、税金。你给它一个地区的材料信息价,它自动给你调差。你给它一个类似项目的历史造价,它能给你做类比分析。
有经验的造价工程师,真正值钱的不是套定额的能力,而是对特殊施工工艺的认知和对市场行情的判断。但这类认知,你给AI喂一百份类似项目的结算资料,它也能学个七七八八。
现在的问题是AI还没有造价资质。
但资质这东西,跟需求是两回事。当甲方发现AI做的造价咨询又快又准又便宜的时候,资质的护城河能守多久,我不确定。
第三块是勘察设计。
说实话,这块的替代难度最大。
因为设计不只是画图,更是对现场的理解。一个互通立交的位置选在哪,要考虑地形、地物、拆迁、管线、景观、安全。这些因素很多是隐性知识,不是坐在电脑前能搞定的。
但你要注意一个趋势。
现在的AI+设计,走的不是替代设计师,而是让一个设计师能干三个设计师的活。参数化设计加AI优化出方案,人负责选方案和改方案。一个注册道路工程师带着一群agent,从路线方案比选到交叉口设计到路面结构计算,全流程跑通。
我认识的几个做BIM的朋友,已经在用AI做结构计算和钢筋优化了。他们说以前一周才能算完的一个桥墩,现在AI两个钟头给你算三个方案。
监理单位更不用说。
监理的核心工作是检查、验收、记录。现场巡查用无人机加AI视觉识别,自动识别钢筋间距、混凝土养护状态、安全违规行为。资料归档AI自动生成。你只需要一个人坐在监控室,看着大屏幕,偶尔下去对一下异常点。
一个监理组从十个人变成两个人,剩下的是AI和一台无人机。
说这些不是为了贩卖焦虑。
我说一个正在发生的事实。
我一个前同事,去年从省院出来,自己注册了一家咨询公司。你没听错,就是一个人开了一家咨询公司。
他的模式特别简单。所有标准化的工作全部交给AI。数据收集、报告排版、图表制作、条文比对。他只做三件事:跟业主谈需求、定技术方案、审查AI产出。
他的报价比大院低百分之三十,但交付速度比大院快一倍。因为他没有中间管理层,没有汇报流程,没有层层审核。
他说他现在一个月接三个项目,收入是在省院时的两倍。
而且他最近在研究怎么用agent自动化接单和交付。如果跑通了,他一个人一年可能能干过去一个所的活。
这还不是最极端的。
沈阳教授讲的零人公司,在交通行业其实已经有了雏形。有些AI驱动的交通数据平台,从数据采集、处理、分析到报告生成,全自动化。你输入一个区域的路网,它自动给你出交通拥堵诊断报告。你输入一条规划路线,它自动给你做交通量预测和经济评价。
整个链条上,没有一个人类员工。
除了投资人偶尔看看报表。
当然,你肯定会说。
那审核呢、盖章呢、签字呢、终身责任制呢。
对,这些确实是目前最后的堡垒。但你会发现,这些堡垒不是技术问题,是制度问题。
制度在变。
电子签章、数字审图、远程验收,这些已经在很多省份试点。当流程本身可以数字化,人的工作量就在被压缩。你仔细看交通项目审查的各个环节,从预可到工可到初设到施工图,每一轮审查真正需要人类专家深度介入的节点,其实就两三个。其他的,都是资料准备和程序推进。
这些程序性的东西,恰恰是agent最能干的。
我不是在说设计院明天就会全部关门。
我想说的是,你作为一个交通行业的从业者,这个趋势已经来到你面前了。
那个做造价咨询的朋友告诉我,他们大院去年进了二十个应届生,今年只进了三个。不是编制问题,是不需要了。
AI没有在替代你这个人,它只是在帮你把效率提到一个你一个人就能撑起一个团队的程度。
所以回到开头的那个问题。
一个人能干成什么事。
我那个在省院干了十五年的老哥,现在还在一家家投简历。他一直在找下一个单位。
但他说了一句话让我很不是滋味。他说我干了十五年,除了画图什么都不会。
我特别想告诉他。
你会的东西远比画图多。你会判断一条路线走哪条走廊更经济、更安全、更合理。你会看一份地勘报告之后告诉施工单位这个地层能不能挖。你会跟业主说你这个方案不行,因为这个地方的交通量三年后会超。
这些才是值钱的。
画图不是。
如果你现在还觉得自己就是个画图的,那你确实该慌。但如果你看到的是,你现在手里可以多出几十个不需要工资、不需要社保、不会喊累的AI员工,那你就该兴奋。
时代真的变了。
但我始终相信,会有人类工程师、人类审查者、人类决策者的位置。只不过那个位置不再是在设计院里对着CAD一画八年,而是在更高的地方,定义方向、审核结果、承担最终判断。
就像沈阳教授说的。
AI压缩时间,人类定义方向。
而我们这些还在路上的人,至少要提前想清楚一个事。
那就是,你到底是那个被AI替代的人。
还是那个带着一群AI单干的人。
夜雨聆风