夜雨聆风
这是AI知识库系列的第1篇文章
我不知道大家有没有跟我类似的经历或者说是苦恼？
我现在每天打开微信，看到自己订阅的公众号文章或者微信看一看推荐的文章，光看标题觉得有用，就点击打开，简单瞄一眼，整体觉得还不错，就先收藏起来再说。
最早是通过浏览器来收藏的，建了不下10个标签，光是收藏的公众号文章都快有上千篇了。
后来我把默认浏览器换成了腾讯的知识库管理工具-ima，同样建了快20多个子类，每天依然收藏至少20篇文章。
然后呢？然后就没有然后了。
辛辛苦苦建的收藏夹变成了一个"数字坟墓"，里面躺满了我自以为会读，但永远不会再打开的文章。
这就跟松鼠囤松果一样，囤了满满一树洞，真正吃到嘴里的没几个。
一味地收藏只是缓解了信息焦虑，但改变不了什么。明明知道不会再看，第二天还是照收藏不误。
写这个系列就是为了治自己的这个毛病。
一、"收藏癖"是一种病
这种"收藏癖"是一种病，得这个病的人应该还不少，但病因却不在我们自己身上。
因为AI的出现，改变了内容的生产方式。
以前互联网时代，内容主要还是靠「手搓」，数量有限，质量还算靠谱。我们收藏、分类、记笔记，这个方法对个人学习和成长多少还有点用。
但现在呢？AI 一天生成的内容，一个人一辈子都看不完，质量还良莠不齐，真假难辨。
内容或者说信息的生产已经进入了硅基时代，但我们大脑处理信息的能力依然还跟农耕时代没有什么差别。
面对AI时代下工业化流水线模式带来的信息洪流，如果还是用以前的知识管理方法，无异于用"碳基的大脑去对抗硅基的算力"，下场只有一个：
信息过载→大脑宕机
过去我们缺乏优质信息，现在我们缺的是筛选和消化信息的能力。
时代变了，知识管理方法也要升级了。
二、是病就得治
"收藏癖"是一种病，是病就得治！
我自己也受够了每天下意识点击收藏这个动作，白白浪费了太多时间和精力。只是让自己感觉学到了，其实啥也没长进。
说干就干，但到底要怎么干呢？
看了一圈先行者的经验，尤其是AI大神Karpathy不久前提出的那个 LLM Wiki的理念，用大白话来说就是：
建个会消化、会连接、会生长的知识库。
建立个人知识库不是让我们换个更大的收藏夹，而是彻底从"囤积模式"切换到"建设模式"。
收藏只是负债，建库才能把信息变成资产！
三、知识库就是解药
具体来说，按Karpathy那个 LLM Wiki的理念来建立个人知识库，能从根上解决以下三个问题：
1.戒掉"收藏癖"
建个人知识库的核心不是"存"，而是"加工"。
按这个理念建个人知识库，以后每放一篇文章入库之前，都得写摘要、打标签、跟已有内容做关联。
这个动作本身就是个价值门槛——逼你停下来想：这篇文章真的值得入库吗？
虽然算法会让内容推荐形式千人千面，每个人看到的都不一样，但好文章和优质内容不怕被埋没，也不会被埋没，怕的是你收藏了却没消化。
一旦有了门槛，无效的收藏就会断崖式下降，进而彻底戒掉"收藏癖"，节省自己宝贵的时间和精力。
AI时代，你的注意力就是你最重要的资产！
2.让收藏产生复利
以前的收藏是死的，辛辛苦苦收藏的优质内容就躺在电脑或浏览器收藏夹里吃灰，你基本上不会再次打开。就算偶尔想到了，找半天可能还找不到。
建立个人知识库后，你收藏过的每一条内容都跟其他内容相关联，今天收藏的一篇，三个月后写另一篇时也能自动被关联。
知识库不是"死"的仓库，而是"活"的系统。
借助AI的"连接"和"回填"，你每一次的收藏都会让这个系统变得更聪明。
知识不再是孤立的碎片，而是相互关联的网络，可以随时被调用，产生1+1>2的效果，真正让收藏的知识产生复利价值。
3.顺手解决两个AI老毛病
个人知识库建起来了，还有意外效果，那就是能解决使用AI过程中的两大问题：
（1）一个是幻觉
AI为什么胡编乱造？因为它手头没有靠得住的材料，就从几个合理候选里猜一个。当AI引用你知识库里的资料来回答，它就不是全网瞎猜了——你喂什么，它吐什么。
上下文越多，AI幻觉越少！
（2）另一个是不懂你
你的知识库就是你的"个人说明书"：你的职业、兴趣、读过什么、思考过什么等等。
AI有了这些上下文，给你的建议才能对症下药，不再是泛泛而谈的空话、废话。
不链接个人知识库的AI，就像一个没有记忆的智者；链接了个人知识库的AI，才是一个真正懂你的私人顾问。
在AI时代，上下文就是新的算力！
四、今天就开始
这是我准备系统建设个人知识库的第一篇记录。
我不是搞定了才来分享，而是正在搞，顺便把过程摊开来。
从"自挠其痒"到"推己及人"——先治自己的病，治出经验了，再分享给有同样困境的人。
接下来我会陆续跟大家分享我自己建立个人知识库中的感悟和踩过的坑，希望能给有同样困境的人一点启发。
收藏≠学习，囤积≠拥有。
从今天起，别再做电子松鼠了，让我们一起做知识的炼金师吧！
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