崔佳|AI时代的课程目标,怎么用AI协同改写?

很多老师问我：我想用AI优化课程目标，但AI给出来的东西总是很空、很宏观，不像我这门课的。

这是个好问题，答案是：你给AI的食材，决定了它做出来的菜是什么味。

001 常见的错误用法

老师把目标往AI里一贴，说"帮我优化一下课程目标"，然后AI给出一个听起来很高大上的版本，老师觉得不错，直接用了。

问题在于：AI不知道你的课是干什么的，不知道你的核心能力是什么，只能在你给的材料上加工。你给它的是粗糙的，它给你的也是粗糙的。更大的问题是——你没有检验AI给的目标对不对，而AI犯错的可能性很高。

我用AI优化目标的方式，是分步喂养，而不是一次性生成。

第一步：先喂理论框架。告诉AI布鲁姆的知识分类——事实性知识、概念性知识、程序性知识、元认知知识——然后让它给我举几个高等教育课程的例子，看看它理解了没有。这一步是校准，如果AI理解有偏差，就纠正它。

第二步：喂我的课程目标（初版）。注意，这时只给它能力层面的目标，不给知识点清单，不给素养表述。然后让它写两个版本：一个不含人机协同，一个含人机协同。

第三步：我来审核。AI给出结果之后，追问它：目标A和目标B的差异在哪里？人机协同在你的版本里是目的还是手段？说不清楚，就让它重写。

✅ 让AI分维度写，而不是写成一段话。分维度写逼着它想清楚这门课到底要培养什么。

✅ 要求目标里的动词是可评估的。不是"了解"，不是"感受"，而是"能分析"、"能设计"、"能评估"、"能审慎判断"。

✅ 最终决策权在我。AI是工具，不是作者。

给大家整理成五轮提示词序列：

第一轮：说明布鲁姆知识分类理论框架，让AI举例确认理解

第二轮：给出课程名称、适用专业、学生背景，让AI基于框架给出目标参考

第三轮：把自己写的初稿发给它，让它分析：哪些目标有课程特征，哪些是通用的

第四轮：让它写含人机协同的优化版本，分2-3个维度，每个维度一句话

第五轮：我来审核，决定哪些保留、哪些修改、哪些删掉

碎碎念：用AI写目标这件事，考验的不是你会不会用AI，而是你对这门课有没有想清楚。想清楚了，AI是放大器；没想清楚，AI是乱码机。

晚安。