先说个场景。

你在用 Claude Code 写代码，一个上午下来，token 消耗飙到六位数。倒不是心疼那几十块钱，而是每次等 AI 读完你项目的目录结构、git 状态、测试输出，那个等待时间比你自己敲代码还久。

它不是卡，是在吞 token。

有个 Rust 单文件工具，专门干一件事。把你的命令输出先过滤一遍，去掉 LLM 根本不需要的垃圾，再喂给 AI。效果很直接，省 80%。

GitHub 上叫 rtk，48.6K 星，3K fork。名字是 Rust Token Killer 的缩写，简单粗暴。

它到底省多少

来看一组真实数据。这是一次 30 分钟的 Claude Code 编程会话。

git 操作省最多，92%。因为你改了什么、commit message 写什么，AI 不需要知道你仓库里 200 个文件的完整 diff。rtk 只保留改了哪些文件、变更了多少行，就够 AI 理解上下文了。

测试输出也省得狠，90%。jest 一口气吐 500 行日志，实际上 AI 只需要看哪些测试挂了、报什么错。rtk 把重复堆栈折叠、通过的测试折叠，只留下失败的关键信息。

坦率的讲，这组数据不是极限情况。日常编码会话里，token 大部分都花在了「AI 不需要知道的冗余信息」上。rtk 做的就是把这层砍掉。

它怎么做到的

四种策略，按命令类型自动组合。

智能过滤。 ls 输出里的日期、权限位、文件大小，AI 不需要。rtk 只保留文件名和目录结构。cat 读代码，注释和空行砍掉，只留实际逻辑。不是每次都砍，你可以配白名单。

分组聚合。 同一个目录下的文件归堆，同类型的构建错误合并。AI 看到的是「src/ 下有 12 个文件有类型错误」，不是 12 行重复报错。

截断。 长文件只给头尾，大日志只留关键段。比如一个 2000 行的 server log，rtk 保留前 20 行启动信息和最后 50 行报错，中间全砍。

去重。 CI 挂了跑 3 次同一个报错，rtk 折叠成「以上错误出现了 3 次」。AI 不需要读三遍一样的东西。

这四种策略不是固定的。rtk 内置了 100+ 个命令的「配方」—— 每个命令用什么策略组合、砍多少、保留什么，都是调过的。

怎么用

分两步，安装，注入。不同系统走不同路线。

安装 rtk

macOS 用户。

brew install rtk

Homebrew 是最省事的，一条命令搞定。

如果没装 Homebrew，用官方安装脚本。

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rtk-ai/rtk/refs/heads/master/install.sh | sh

这个脚本会把 rtk 装到 ~/.local/bin 下面。如果你的 PATH 里没这个目录，加一行到 .bashrc 或 .zshrc。

echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc

Linux 用户。

跟 macOS 一样，用安装脚本或 cargo。

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rtk-ai/rtk/refs/heads/master/install.sh | sh

如果你装了 Rust 工具链，也可以走 cargo。

cargo install --git https://github.com/rtk-ai/rtk

Windows 用户。

去 GitHub Releases 页面，下载 rtk-x86_64-pc-windows-msvc.zip。解压后把 rtk.exe 放到一个在 PATH 里的目录，比如 C:\Users\你的用户名\.local\bin。

执行的时候注意，别双击 exe，那个窗口一闪就没了。要在 PowerShell 或者命令提示符里面跑。

Windows 上自动注入功能有部分限制，建议用 WSL 获得完整体验。

注入到你的 AI 工具

装好之后，让 rtk 接管你的终端命令。

rtk init -g        # Claude Code / Copilot，默认

如果你用其他工具。

rtk init -g --gemini       # Gemini CLIrtk init -g --codex        # OpenAI Codexrtk init --agent cursor    # Cursorrtk init --agent windsurf  # Windsurfrtk init --agent cline     # Cline / Roo Codertk init --agent hermes    # Hermes

跑完之后重启你的 AI 工具。接下来你正常敲 git status、npm test、docker ps，rtk 会在命令执行前自动改写，把输出过滤干净再喂给 AI。

你感觉不到任何变化，打字、问问题、改代码，一切照旧。唯一的区别是，token 消耗曲线从陡峭变成平缓。

看看省了多少

跑一行看一眼。

rtk gain --graph

输出一张 ASCII 图，近 30 天每个命令省了多少 token，折合多少钱。想看日报可以 rtk gain --daily，导出 JSON 分析可以 rtk gain --all --format json。

覆盖的命令不止 git 和 npm。docker、k8s、AWS CLI、cargo、pytest、jest、ESLint、playwright、Go test 都在支持列表里。Rust 写的单文件，没有任何外部依赖，启动时间不到 10 毫秒。

说句实在话

48K 人 star 它不是因为它「看起来很酷」。是因为它做的事情太实用了，而且零迁移成本。

你不需要换编辑器，不需要改工作流，不需要学新命令。装完就忘掉它存在，token 账单会替你记住。

装好之后，跑一局正常的编码会话，然后 rtk gain --graph 看一眼。数字可能比你想的还好看。

• • GitHub， https://github.com/rtk-ai/rtk
• • 文档， https://docs.rs/rtk