事情是这样的。
前两天刷X的时候,看到Kimi官方号发了一条推文,配了个一分钟的演示视频。
视频里,一个AI Agent在浏览器里面,自己打开网页,自己滚动页面,自己点按钮,自己填表单,自己搜索商品,跟一个真人在操作浏览器一模一样。
209K的浏览量,2200多个转发。
说实话,「让AI操控浏览器」这件事,在2026年5月这个时间点,真的不算什么新鲜事了。Claude有Chrome扩展,OpenAI有Operator,Perplexity搞了Comet浏览器,Opera弄了Neon,基本上你叫得上名字的AI大厂,都在做这件事。
但是。
Kimi这次做的这个叫WebBridge的东西,有一个让我盯着看了很久的地方。
它不锁平台。
不是说「来,用我的插件,用我们Kimi的模型」,它其实是在说「我做了个浏览器插件,你用Claude Code也行,用Cursor也行,用Codex也行,用Hermes也行,你爱用啥用啥」。
你想想看,这是一家中国公司,做了一个产品,官方支持列表的第一梯队里,放的全是美国公司的工具。
这个姿态就很有意思了。
我是真的很少见到一家AI公司,主动把自己的产品做成一个「与模型无关的浏览器自动化层」。他们自己的说法叫agent-agnostic browser automation layer,翻译成人话就是,不管你用谁家的AI,都可以通过WebBridge来操控浏览器。
这跟其他几家的做法完全是反着来的。
Claude in Chrome,绑定Anthropic的付费计划,Pro版20刀一个月起步,而且Pro用户只能用Haiku 4.5,就是他们家最弱的那个模型。浏览器自动化特别吃配额,稍微用猛一点就见底了。OpenAI的Atlas,直接要你下一个他们自己的Chromium浏览器。Perplexity的Comet也是,单独一个浏览器。
每一家都在说,来我这儿,用我的浏览器,用我的模型,在我的地盘上玩。
然后Kimi说,你不用来我这儿。你浏览器不用换,你AI不用换,你装个Chrome插件就行。
这就很有意思了。
回到WebBridge本身聊聊它到底能干嘛。核心功能跟大家想的差不多,打开页面、点击按钮、填写表单、截屏理解页面内容、读取文本然后把结果返回给Agent。你可以跟Agent说「帮我在Amazon上搜一下150美元以下,评分4.5星以上的机械键盘」,然后Agent就真的会自己去搜,自己去翻页,自己去对比,最后把结果整理好给你。
但真正让我觉得不一样的,是它的架构。
WebBridge用的是Chrome DevTools Protocol,就是开发者调试浏览器用的那套底层协议。它在你的电脑本地跑了一个后台服务,浏览器扩展跟这个本地服务通信,Agent通过这个本地服务来操控浏览器。
关键词,「本地」。
你的登录会话、你的私密页面内容、你公司的内部工具,所有这些东西,都不会传到Moonshot的服务器。Agent可以操作你的网银页面,可以读你的企业邮箱,可以访问你们公司的后台管理系统,但Moonshot永远看不到这些内容。
这跟大多数AI浏览器方案完全不同。大部分方案,你的浏览数据要过一遍云端,经过人家的服务器再回来。你想想,你让AI帮你登录公司后台处理一些敏感数据,结果这些操作全程被第三方的云服务看着。。。
这感觉就像你请了个助理帮你办事,但助理的经纪公司全程在旁边拿个摄像机录着。
WebBridge的做法是,助理直接来你家干活,你把门一关,外面谁也看不到。
这种本地优先的隐私架构,对个人用户可能感知不强,但对企业级应用来说太重要了。你让一个Agent帮你操作公司内部的CRM、ERP、各种后台管理系统,数据不出你的机器,这是很多IT部门愿意放行的前提条件。很多公司不是不想用AI Agent,是不敢让公司数据过第三方的云。WebBridge直接把这个顾虑干掉了。
顺着这个再聊聊Kimi背后的模型实力,因为这块很多朋友可能没注意到。
WebBridge底层跑的是Kimi K2.6,今年4月刚发布的。在SWE-Bench Pro这个测真实软件工程能力的基准上,K2.6拿了58.6%。同一个榜上,GPT-5.4是57.7%,Claude Opus 4.6是53.4%。
对,一个中国的开源模型,在代码能力上,把GPT-5.4和Claude Opus 4.6都给超了。
当然基准测试永远只是一个参考,实际使用体验又是另一回事。但这至少说明一件事,月之暗面在底层模型能力上,已经不是那个需要仰望追赶的角色了。从去年7月K2发布万亿参数MoE架构,到9月上下文翻倍到256K,到11月K2 Thinking加推理能力,到今年1月K2.5加视觉,再到4月K2.6长上下文代码能力拉满,这个迭代节奏是真快。
而WebBridge的发布,其实释放了一个比产品本身更重要的信号。
月之暗面在从一个模型公司,转型成一个开发者工具平台。
你想想看,模型能力当然重要,但在2026年这个节点,大家的模型能力已经卷到差不多了。58.6%、57.7%、53.4%,差距在缩小。
那接下来拼什么?
拼生态。拼谁能成为AI Agent时代的基础设施。
现在AI Agent基础设施之争,最激烈的战场之一就是浏览器。因为浏览器是人类跟互联网交互的主要界面,如果你的Agent能操控浏览器,它就能做几乎任何人类在电脑上做的事。
所以你看到了,Claude做了Chrome扩展,OpenAI做了Atlas浏览器,Perplexity做了Comet浏览器,Opera做了Neon。每一家都想成为AI Agent的眼睛和手。
但打法几乎一模一样,都是锁生态。用我的浏览器,用我的模型,在我的花园里玩。
Kimi选了一条反着来的路。
不做浏览器,做浏览器插件。不锁模型,支持所有主流AI工具。不过云端,数据留在本地。
这让我想到一个老故事。
PC时代,微软和苹果的核心区别是什么?苹果做封闭生态,硬件软件一体,体验极好但你必须在我的围墙里。微软做开放平台,Windows跑在所有厂商的硬件上,体验可能没那么精致,但它无处不在。
最后Windows拿下了90%以上的PC市场份额。
我不是说WebBridge就一定能成为AI浏览器自动化领域的Windows,事情远没有那么简单。但Kimi选的这条路,在当下这个所有人都在建围墙的时刻,至少是一个非常清醒的差异化策略。
你用Claude Code写代码写到一半,需要Agent帮你去浏览器上查点东西,装个WebBridge就行了,不用切到Claude的浏览器工具,不用离开你的工作流。你用Cursor也一样,用Codex也一样。
这就是「与模型无关」的价值。你不需要为了一个浏览器自动化功能,把整个工作流迁移到另一个生态里去。
坦率的讲,我觉得Kimi这步棋走得挺聪明的。
在模型能力趋同的大背景下,与其死磕从58%卷到60%,不如在工具层和生态层做差异化。而「开放」和「隐私」这两张牌,恰好是所有巨头都不太愿意打的。因为巨头们都想锁用户,都想建围墙花园,都想让数据过自己的服务器来增强自己的飞轮。

Kimi反其道而行之。我不锁你,你的数据我也不看。
说真的,在AI行业里,这是一股清流了。
当然,WebBridge能不能真的跑出来,还有很多不确定的地方。产品稳定性、兼容性、Agent实际操控浏览器的准确率、在复杂网页上的表现,这些都是需要时间检验的。「开放生态」这个策略也有它的风险,你给所有人做嫁衣,但人家最后可能自己做一个更深度集成的方案出来。Claude Code团队完全有能力自己做一个更好的浏览器操控,到时候WebBridge的优势可能就没那么明显了。
但至少在当下这个节点,我觉得WebBridge做了一件值得被看到的事。
一个来自中国的AI公司,在全球AI Agent基础设施的竞争中,没有选择跟巨头们正面硬刚,其实是选了一条「开放+隐私」的差异化路线,去切一个所有人都在做但没人用这种方式做的市场。

大时代啊,朋友们。
我一直觉得,AI这波浪潮最有意思的地方,不是某个模型又刷新了某个榜单,其实是这些公司在选择战略方向时展现出来的那些思路差异。同样是「让AI操控浏览器」这一个问题,有人选择做浏览器,有人选择做插件。有人选择锁生态,有人选择做开放。有人把数据过云端,有人把数据留本地。
这些选择背后,是对AI未来走向完全不同的判断。
而我们,作为使用者和观察者,能做的,还是那句话。
保持好奇。
多看看,多试试,多想想。
然后在这个大时代里,找到属于自己的位置。
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夜雨聆风