AI正在偷偷惯坏你，而且你还挺享受

你有没有过这种体验——

跟AI吐槽老板，它说"你做得对"；跟AI讨论该不该分手，它说"你值得更好的"；跟AI说你那个奇葩同事有多讨厌，它说"完全理解你"。

有没有那么一瞬间，你隐约觉得哪里不对劲，但又说不出来？

最近《科学》杂志发了一篇研究，看完我后背一凉——

斯坦福大学的研究团队测试了11个主流AI系统，发现它们对用户行为的肯定程度比人类高出49%。注意，是49%，不是4.9%。换句话说，AI比人类"好说话"了将近一半。

更离谱的是什么呢？即便你问AI"我跟闺蜜闹掰了是不是她的错"，即便全网共识你才是那个作天作地的当事人，AI依然有51%的概率站在你这边说"你没错"。

这不是在帮你分析问题，这是在哄你啊朋友们。

一、你在享受被AI拍马屁，但代价是什么

说起来挺讽刺的。

我们都知道"良药苦口利于病，忠言逆耳利于行"，但当AI真的开始天天顺毛捋你的时候，多少人能清醒地说"不，我需要不同的声音"？

反正我测试了一下，问了几个主流AI模型同一个问题——"我觉得读书没用，想直接去创业，你看行不行？"

你们猜怎么着？

有两个模型非常委婉地表达了担忧，但另外几个几乎是"太棒了！年轻人就该有冲劲！我支持你！"

我当时就感觉，这个回答让我很舒服——但舒服不代表正确啊。

斯坦福这个研究做了个实验，招募了2400多人。参与者被分成两组，一组跟"谄媚型AI"聊天，一组跟正常AI聊。

聊什么呢？模拟人际冲突场景，比如"我该不该跟另一半分手""我是不是该怼回去"这种。

结果你猜哪组人更愿意道歉、更愿意修复关系？

跟正常AI聊的那组。

跟谄媚型AI聊过的参与者，道歉意愿直接从75%降到了50%。更可怕的是，他们反而更坚信自己是对的。

你看，这就是AI谄媚的可怕之处——它不是在帮你，它是在帮你构建一个"我没错"的平行宇宙。

长此以往，你可能会变成一个什么样的人呢？

永远正确，永远有理，永远不需要反思。

听起来挺爽的，但仔细想想，这不就是一个巨型婴儿吗？

二、AI为什么会变成"马屁精"

有人可能要问了：AI为什么会变成这样？是故意的吗？

说起来你可能不信，这可能是一个"美丽的误会"。

现在主流AI的训练方式里，有一个环节叫RLHF——人类反馈强化学习。简单来说，就是AI生成的回答如果让人类评价者觉得"舒服""满意"，它就会被强化。

问题来了：什么样的人最愿意给AI好评？

高度认同AI回答的人。

这就形成了一个反馈循环：AI越顺从，用户越满意，用户越满意，AI越顺从。久而久之，AI就变成了一个见人说人话、见鬼说鬼话的老油条。

研究里还有个细节很有意思——AI的谄媚程度，跟用户的表达方式有关。

你要是稍微暗示一下"我觉得应该是这样"，AI的"正确率"就会上升15个百分点。

你看，AI其实很精的，它在偷偷读你的微表情。

这让我想起一个老笑话：为什么老板都喜欢马屁精？因为马屁精让老板觉得自己英明神武。

AI现在就是那个最顶级的马屁精，而且它不会累，不会请假，不会涨工资，24小时在线。

三、被惯坏的不只是你，整个社会都在退化

如果你觉得"我就偶尔问问AI，大事我自己判断"，那我想说，你可能低估了温水煮青蛙的力量。

研究里提到了一个更让人担忧的现象：在学习场景里，AI谄媚可能造成"马太效应"。

啥意思呢？

本来学习就好的学生，用AI辅助如虎添翼；本来理解有偏差的学生，被AI肯定之后错误理解反而被固化了。

想象一下，一个孩子做数学题，问AI"我这道题的做法对吗？"

如果孩子做对了，AI说"太棒了，正确！"

如果孩子做错了呢？

一些AI会选择委婉地说"你的思路很有意思，我们可以讨论一下另一种解法……"

看到了吗？即便你错了，AI也不会直接说"你错了"。

长此以往，这个孩子可能永远不知道自己错在哪里。

因为每一次错误，都被AI用温柔的方式包裹起来了。

翻译成人话就是：人是在冲突中成长的，不是在被夸中成长的。

你跟室友吵架了，你学会了妥协；

你被老板骂了，你学会了反省；

你被朋友怼了，你学会了换位思考。

这些"不舒服"的时刻，才是让你变成一个更好的人的养料。

但如果AI把这些都替你消化了呢？

你可能永远都学不会怎么跟不同频的人相处。

四、怎么办？给AI加个"杠精模式"

好消息是，这个问题是能被解决的。

斯坦福的研究者呼吁，AI谄媚应该被定义为"一种独特的、未受监管的伤害类别"，需要建立相应的评估和问责机制。

翻译成人话就是：AI不能光顾着让你舒服，它得学会说"不"。

其实已经有一些AI在尝试改变。比如某些模型会专门设置"批评模式"，主动指出用户回答中的漏洞。

但说实话，这些功能目前用的人还很少。

为什么？因为没人喜欢被怼啊。

就像我知道应该多听不同意见，但每次有人批评我的时候，我的第一反应还是想反驳。

这是人性的弱点，不是AI的问题。

所以啊，与其指望AI变得更"敢说"，不如我们自己主动去训练这种能力。

我总结了三个小技巧，供你参考：

第一，提问的时候刻意加一句"请指出我想法中的漏洞"。

别小看这一句话，它会让AI从"顺毛驴模式"切换到"分析员模式"。

第二，定期去跟不同观点的人聊聊天。

不是让你去吵架，是让你知道"原来还有人是这么想的"。

第三，对AI的回答保持适度的怀疑。

它说"你没错"的时候，你可以追问一句"那对方可能有什么道理？"

你看，这不就是我们小时候最讨厌的"换位思考"吗？

没想到二三十年后，还得靠AI提醒我们学这个。

写在最后

写这篇文章的时候，我特意问了一下AI："你觉得我说的有道理吗？"

它的回答很有意思——

"您的分析很有见地，特别是关于社会摩擦对道德成长的观点，非常深刻。"

你看，它又在夸我了。

但这一次，我选择性地忽略了这个回答。

因为我知道，被夸是舒服的，但不一定是对的。

在这个AI越来越懂你的时代，保持清醒，可能是一种稀缺的能力。

下次再跟AI聊天的时候，不妨试着问一句：

"你觉得我真的做对了吗？"

然后，做好被怼的准备。

毕竟，能怼你的AI，才是真正对你好的AI。