





让课堂被看见,让生长有迹可循





AI赋能“生长课堂”教学行为智能诊断工作坊旨在依托西溪小学“灵溪智谷”AI教学系统,聚焦课堂教学行为的智能诊断与优化,推动教师从“经验型”向“数据驱动型”教学转变。通过人机协同的教研模式,赋能教师精准识别教学问题、优化教学策略,助力“生长课堂”理念落地生根。


研究对象及重点聚焦

研究对象:西溪小学一线教师课堂教学行为
重点聚焦:“三板一线”教学模式下“教”与“学”的行动研究。关注教师教学行为以及学生课堂参与度、专注度、课堂互动质量等关键教学要素。



研究意义

理论意义:探索AI技术赋能课堂教学诊断的实践路径,丰富“生长教育”理念在智能时代的表达方式。
实践意义:为教师提供客观、精准、可视化的课堂行为分析报告,助力教学反思与改进,提升课堂教学质量。形成可复制、可推广的“AI+教研”校本实践样本,为区域教育数字化转型提供“西小经验”。



研究内容

1. 课堂行为智能识别与量化分析
利用智能摄像头分析系统,识别教师讲授、提问、板书、互动、巡视等教学行为,分析学生专注度与参与度,构建课堂行为画像。
2.课堂质量评估报告生成与解读
每节课自动生成AI课堂质量评估报告,结合“三板一线”教学模式,形成教师个性化诊断反馈。
3. 教研干预策略设计与实践
基于诊断数据,设计精准教研干预方案,通过“鸣溪·教研共同体”开展课例研讨、同课异构、微改进实践。
4. 人机协同教研模式构建
探索“教师智慧+AI智能”双轮驱动的教研新范式,形成可操作的教研流程与支持机制。



研究目标

近期目标:完成首批10名核心教师的AI课堂诊断培训,初步建立课堂行为分析数据池,形成课堂质量评估报告模板。
中期目标:实现常态化课堂诊断与反馈机制,开展2轮基于AI诊断的教研干预,优化教师教学行为,提升课堂互动质量。
长期目标:构建完善的“AI赋能生长课堂”诊断与支持体系,形成一批高质量AI融合教学案例,培养一支“双核”教师队伍,推动学校教研范式整体转型。


未来展望

当AI“看见”课堂,教师便能更清晰地“看见”学生,也能更深刻地“看见”自己。AI赋能“生长课堂”教学行为智能诊断工作坊,将以数据为溪,以智慧为谷,滋养每一位教师的专业成长,润泽每一个学生的真实生长。
文稿 | 课程建设中心
编辑 | 于英豪
初审 | 刘倩芬
复审 | 陈升旭
终审 | 谭贵新

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