【保密工作】当AI助手成泄密“帮凶”:机关单位办公需严守保密红线

数字化转型的路上，没有旁观者。从政策文件秒级检索到公文格式自动修正，人工智能正以前所未有的深度和广度融入政务办公的各个环节。

深圳、杭州、苏州等多地政府单位已宣布接入大模型。湖北利川通过大模型与OA系统的深度融合，显著提升了机关办文效率。

大模型正成为政务办公中的“效率利器”，从办公文档、会议纪要自动生成，到数据分析可视化、代码辅助编写。

大模型带来的便利背后潜藏着不容忽视的保密风险。这些风险正随着AI技术的快速普及而日益凸显。

使用公共大模型处理敏感信息时，用户上传的数据可能通过模型输出泄露给其他使用者。与大模型交互的内容及历史对话记录也很容易被攻击者截获。

国家安全部明确指出，应恪守最小授权原则，筑牢保密红线。必须严格遵守 “涉密不上网，上网不涉密” 的原则，严禁连接互联网使用AI应用处理国家秘密。

某涉密单位工作人员李某，在起草一份涉密方案时，将部分敏感内容输入AI写作工具，通过AI代写生成网络文件，造成泄密。

另一起案例中，某科研机构研究人员在撰写研究报告时，擅自将项目核心数据及实验成果作为写作素材，上传至某AI应用软件，导致该研究领域涉密信息泄露。

这些案例暴露出相关人员安全保密意识严重缺失、制度执行与监管缺位等问题。

年终事务繁多时，“年底太忙，先赶进度再说”  “就传一份给同事，不会出事”等侥幸思想容易滋生。

部分干部甚至将人工智能视为“甩锅工具”，将政策解读失误推给机器、决策失误归咎算法。这种“技术依赖”背离了“人机协作”的初衷。

在AI技术快速发展的背景下，多个世界主要经济体已采取行动，探索人工智能“如何监管”以及“由谁监管”等重要问题。

防范AI办公泄密风险需要构建“技术防护+制度管理”的立体化防护体系。国家安全部为使用AI应用提供了明确的保密安全指南。

使用AI应用的四大安全底线：

平台选择：优先选择国内正规平台服务，警惕非官方来源应用。

权限管理：审慎授予隐私数据权限，定期检查权限状态。

数据隔离：严守“涉密不上网”，控制敏感数据传输范围。

痕迹清理：关闭跨平台数据同步，定期清理历史数据。

专家建议推动AI应用于政务时，可以先从高频、低风险系统试点，再向中低频、高风险系统迭代。

对曾处理过个人敏感信息的设备，建议使用专业数据擦除工具彻底清除残留数据。

某县政策研究室的小王将一份包含未公开政策调整的年终总结草稿上传至某AI写作平台，请求“优化表述”。

三天后，该县即将推出的人才引进政策细节在网上流传，打乱了整个工作部署。调查发现，正是AI平台的数据泄露导致了这次事件。

机关单位自建包含敏感数据的专用领域大模型，需提前制定安全保密方案，采取数据加密、权限控制等措施。

在智能办公时代，效率提升的每一步都必须与安全加固同行。