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物理Ai双子星—群核科技—凌迪科技

物理Ai双子星—群核科技—凌迪科技
群核&凌迪物理AI双雄,空间与柔性体数字化领军者
1️⃣ 行业扫描:物理AI时代来临,两大细分赛道迎来爆发

空间智能行业(群核赛道)

行业定义与核心价值:空间智能是物理AI的核心分支,通过3D建模、渲染、仿真和大模型技术,实现物理空间的数字化、智能化重构,是连接数字世界与物理世界的关键桥梁。

市场规模与增长

1• 全球空间设计软件市场:2025年约120亿美元,预计2030年达到220亿美元,年复合增长率13%2• 中国空间设计软件市场:2025年约180亿元人民币,预计2030年达到450亿元,年复合增长率20%3• 数字孪生市场:2024年中国市场规模149亿元,预计2028年突破500亿元,年复合增长率35%

竞争格局

1• 国际格局:Autodesk(11.5%中国市占率)、SketchUp、Chief Architect主导高端市场2• 国内格局:群核以23.2%的市占率位居第一,远超第二名Autodesk,形成"一超多强"格局3• 新兴玩家:华为、阿里云等科技巨头依托云计算优势切入城市级数字孪生领域

数字时尚行业(凌迪赛道)

行业定义与核心价值:数字时尚通过3D柔性仿真技术,将服装从物理形态转化为数字资产,实现设计、生产、营销全流程数字化,是时尚产业转型升级的核心驱动力。

市场规模与增长

1• 全球3D服装设计软件市场:2025年约27.7亿美元,预计2035年达到48.7亿美元,年复合增长率5.8%2• 中国3D服装设计软件市场:2025年约28亿元人民币,预计2030年达到70亿元,年复合增长率20%3• 数字服装市场:2025年全球规模约150亿美元,预计2030年突破500亿美元,年复合增长率27%

竞争格局

1• 国际格局:CLO Virtual Fashion、Browzwear、Optitex占据主导地位2• 国内格局:凌迪(Style3D)是唯一能与国际巨头抗衡的本土企业,市占率约15%,位居国内第一3• 其他玩家:格如灵、云之梦等专注于特定细分领域2️⃣ 财务穿透:上市与未上市企业的经营质量对比

群核已上市,2025年实现经调整盈利转正。

上市与估值情况

1• 2026年4月17日港交所主板上市,发行价7.62港元/股,募资净额约10.92亿港元2• 上市首日最高涨幅172%,市值一度突破350亿港元,截至2026年5月18日市值约380亿港元3• 股东结构:创始人黄晓煌、陈航、朱皓合计持股约25%,IDG资本、高瓴创投、顺为资本等顶级资本持股
核心财务数据(2023-2025年):

收入结构

1• 国内订阅收入:约6.5亿元,占比79.3%2• 海外订阅收入(Coohom):约1.45亿元,占比17.7%3• 专业服务收入:约0.25亿元,占比3.0%凌迪(Style3D):未上市,Pre-B+轮,高速成长期

融资与估值情况

1• 累计融资:超15亿元人民币2• 最新融资:2023年8月完成2亿元B轮融资,由百度、鼎晖投资、高瓴创投联合领投3• 最新估值:2026年预估估值约30-40亿元人民币4• 股东结构:创始人刘郴持股约20%,百度、高瓴创投、鼎晖投资等持股核心财务数据(2021-2025年):

收入结构

1• 软件订阅收入:约1.8亿元,占比72%2• 数字资产与服务收入:约0.5亿元,占比20%3• 解决方案收入:约0.2亿元,占比8%3️⃣ 护城河验证:技术+数据+生态构建难以复制的竞争壁垒群核:全球最大空间数据资产+自研GPU渲染技术

核心壁垒一:全球最大的室内空间数据资产

1• 积累超过5亿个结构化3D空间场景和4.8亿个3D模型2• 拥有全球最大的室内场景数据集InteriorNet,是训练空间AI大模型的稀缺原料3• 数据飞轮效应:用户越多,产生的数据越多,模型越精准,吸引更多用户

核心壁垒二:自研云原生GPU渲染与AI技术栈

1• 自建万卡GPU算力集群,每天处理710万次计算,单张2K图像渲染时间从53秒缩短至1.2秒2• 自研"启真"渲染引擎和"矩阵"CAD引擎,实现"所见即所得"的设计体验3• 推出百亿级参数空间多模态大模型SpatialLM,并开源空间语言模型和生成模型

核心壁垒三:高粘性的头部客户生态

1• 服务全球200多个国家和地区,拥有4.7万名企业客户和42万名个人客户2• 国内家居行业Top100企业覆盖率超过90%,包括欧派、索菲亚、顾家家居等3• 大客户(年贡献超20万元)收入占比44.3%,客户续约率超过85%

核心壁垒四:英伟达背景的顶级技术团队

1• 三位联合创始人黄晓煌、陈航、朱皓均来自英伟达、微软、亚马逊等全球顶尖科技公司2• 黄晓煌曾是英伟达CUDA团队核心成员,拥有深厚的GPU高性能计算背景3• 研发人员占比超过50%,拥有数百名计算机图形学和AI领域专家凌迪:全球领先的柔性体仿真引擎+服装产业深度

核心壁垒一:全球顶尖的3D柔性体仿真技术

1• 拥有世界领先的形变体仿真引擎,是英伟达Newton平台全球唯一的形变体模拟引擎公司2• 柔性仿真技术比英伟达Isaac Sim误差低近20%,速度快5-10倍3• 首席科学家王华民是"布料仿真第一人",以唯一作者身份在SIGGRAPH发表四篇论文

核心壁垒二:服装产业全链路数字化能力

1• 提供从面料测量、仿真设计、推款审款、在线改版到视效展示的完整解决方案2• 能够精确模拟面料的垂坠感、光泽度、弹性模量等物理属性,实现"数字样衣"替代物理样衣3• 可直接生成可指导工厂生产的精准BOM单,打通设计与制造环节

核心壁垒三:全球化的头部客户资源

1• 全球超过2000家客户,包括李宁、安踏、波司登、江南布衣等国内知名品牌2• 海外客户收入占比超过50%,覆盖ZARA、H&M、优衣库等国际快时尚巨头3• 与天猫、阿里巴巴国际站等电商平台达成深度合作

核心壁垒四:跨行业技术复用能力

1• 柔性体仿真技术不仅适用于服装行业,还可应用于游戏动漫、影视特效、具身智能等领域2• 正在从服装科技公司转型为物理AI基础设施提供商,为机器人提供柔性物体交互训练数据3• 2025年有6篇论文被SIGGRAPH收录,技术实力获得国际学术界认可4️⃣ 估值锚点:基于成长阶段与可比公司的合理估值

群核估值分析

估值方法选择:已上市企业,采用市销率(P/S)估值法为主,结合市盈率(P/E)估值法进行交叉验证。可比公司估值对比:
1• 2025年实际营业收入:8.20亿元人民币2• 2026年预计营业收入:10.5-11.5亿元人民币,同比增长28-40%3• 当前市值:约380亿港元(约350亿元人民币)4• 当前2025年P/S:约42.7x,显著高于行业平均水平5• 估值溢价原因:空间智能赛道高成长性、全球最大空间数据资产、AI大模型技术领先

估值敏感性分析

1• 乐观情景(空间AI爆发超预期):2026年营收增长50%至12.3亿元,P/S维持35x,市值可达430亿元2• 中性情景(市场符合预期):2026年营收增长35%至11.1亿元,P/S回落至30x,市值可达333亿元3• 悲观情景(地产行业持续低迷):2026年营收增长20%至9.8亿元,P/S回落至25x,市值可达245亿元

凌迪估值分析

估值方法选择:未上市企业,采用市销率(P/S)估值法为主,结合可比交易法进行交叉验证。可比公司估值对比:
1• 2025年预计营业收入:2.5-3.0亿元人民币2• 给予估值溢价:考虑到其全球领先的柔性体仿真技术、物理AI赛道的高成长性和跨行业应用潜力,给予2-2.5倍行业平均P/S3• 2025年合理估值区间:76-114亿元人民币4• 与最新融资估值(30-40亿元)相比,有较大的成长空间

估值敏感性分析

1• 乐观情景(物理AI爆发超预期):2026年营收增长100%至6亿元,P/S提升至40x,估值可达240亿元2• 中性情景(市场符合预期):2026年营收增长70%至5.1亿元,P/S维持30x,估值可达153亿元3• 悲观情景(服装行业数字化放缓):2026年营收增长40%至4.2亿元,P/S回落至20x,估值可达84亿元5️⃣ 未来预期:短期看行业渗透,中期看AI赋能,长期看物理AI

群核未来预期

短期预期(1-2年,2026-2027年)

1• 业务目标:巩固国内空间设计软件龙头地位,海外市场收入占比提升至25%2• 财务目标:2026年营业收入突破11亿元,2027年突破15亿元,实现净利润转正3• 产品目标:完善空间大模型SpatialLM,推出更多AI驱动的设计工具4• 生态目标:开放Aholo空间智能平台,吸引更多开发者和合作伙伴

中期预期(3-5年,2028-2030年)

1• 业务拓展:工业数字孪生、具身智能训练数据、电商3D内容生成等新业务收入占比提升至30%2• 技术突破:实现从"设计工具"到"空间智能操作系统"的升级3• 市场地位:成为全球前三的空间智能解决方案提供商4• 国际化:海外收入占比提升至40%以上,进入欧美主流市场

长期预期(5-10年,2030年以后)

1• 战略愿景:成为全球领先的空间智能基础设施提供商2• 技术引领:构建"空间编辑工具-空间数据-空间大模型"的完整生态3• 应用拓展:空间智能技术渗透到建筑、制造、医疗、交通等所有与物理空间相关的行业

凌迪未来预期

短期预期(1-2年,2026-2027年)

1• 业务目标:国内3D服装设计软件市占率提升至25%,海外市场收入占比提升至60%2• 财务目标:2026年营业收入突破4亿元,2027年突破7亿元,实现盈亏平衡3• 资本运作:启动IPO筹备工作,预计2027-2028年在科创板上市4• 产品目标:完善AI生成设计工具,推出更多面向中小客户的轻量化产品

中期预期(3-5年,2028-2030年)

1• 业务拓展:游戏动漫、影视特效、具身智能等新业务收入占比提升至25%2• 技术突破:推出通用物理AI平台SynReal,为机器人提供柔性物体交互训练3• 市场地位:成为全球前三的3D服装设计软件提供商4• 生态构建:打造数字时尚产业生态,连接品牌商、制造商、设计师和消费者

长期预期(5-10年,2030年以后)

1• 战略愿景:成为全球领先的物理AI基础设施提供商2• 技术引领:在柔性体仿真领域保持全球领先地位,拓展到更多柔性材料应用场景3• 社会价值:推动时尚产业全面数字化转型,实现可持续发展

拐点观察

群核:需观察工业数字孪生、具身智能等新业务商业化进度凌迪:需观察服装行业数字化转型进度、向游戏以及具身智能等领域拓展可能面临新的竞争对手和技术挑战。

总结

群核和凌迪是中国物理AI领域的两大领军企业,分别在空间智能和柔性体仿真两个细分赛道占据领先地位。两家公司都拥有深厚的技术积累、海量的数据资产和优质的客户资源,正处于从"工具提供商"向"基础设施提供商"转型的关键阶段。群核已经成功上市,实现了经调整盈利转正,拥有更稳定的现金流和更强的资本实力;凌迪虽然尚未上市,但增长速度更快,技术壁垒更高,跨行业应用潜力更大。长期来看,两家公司都有望受益于物理AI时代的到来,成长为全球领先的科技企业。
国内其他物理Ai上市公司
在物理AI领域,除了群核和凌迪,以下国内上市公司也在相关技术方向具有较强实力。

索辰KJ

核心优势:国产工业级仿真龙头,推出“天工·开物”物理AI平台,覆盖流体、结构、电磁等多物理场仿真,军工领域市占率超70%,在工业装备、低空经济、风电等场景有深厚技术积累。技术特点:支持多物理场耦合分析,AI生成场景与物理定律修正结合,机器人虚拟训练效率提升显著。

                          凡拓SC

核心优势:在AI 3D引擎、空间智能与数字孪生领域处于领先地位,为具身智能和机器人提供虚拟训练场。技术特点:自研FTE引擎结合深度学习与高斯泼溅算法,实现高精度环境感知与动态建模,支持多物理场仿真,适用于工业机器人、人形机器人训练。

智微ZN

核心优势:英伟达Jetson核心合作伙伴,提供物理AI边缘计算控制器与多模态感知方案,覆盖机器人终端硬件与仿真训练全流程。技术特点:大小脑一体化控制方案,支持机器人环境感知、任务决策与运动控制,适用于人形机器人、工业机器人等场景。

奥比ZG

核心优势:国内3D视觉感知龙头,亚毫米级空间感知技术适配特斯拉Optimus等人形机器人,是机器人供应链中的核心感知环节。技术特点:掌握结构光、iToF、dToF、激光雷达全技术路线,为机器人提供高精度环境感知,支持物理AI的感知与推理链路。
时刻提醒牢记祖训:

1、顺势而为,只做趋势的跟随者。

2、控制回撤永远是最重要的。

3、勇于空仓,勇于满仓。

4、不预测,只应对,要信就早信。

5、不在平庸的股票上浪费生命。

6、好东西往往抢不到,抢到的都不是好东西。

7、宁要模糊的正确,不要精确的错误。

市场波动不可怕,怕的是看不懂逻辑、站错方向。越是风高浪急,越要镇定。

市场有风险,投资需谨慎,本文观点仅供参考,不构成投资建议。