从“会用工具”到“会和AI一起工作”|首期AI4U训练营回顾

5月9-10日，高金MBA AI4U训练营第一期顺利举行。作为高金MBA培养体系中的AI基础训练模块，本次训练营围绕AI工具应用、业务场景拆解与工作流程重构展开，通过两天的集中实践，帮助学员在真实场景中建立对AI协同工作的初步理解与应用能力。训练营由阿里培训讲师邓稳现场授课。邓老师曾任前阿里巴巴钉钉整合营销负责人、前滴滴出行拼车市场负责人及日本市场负责人，长期深耕互联网产品、业务增长与AI应用实践领域，对于AI工具如何进入真实业务场景、推动工作流程优化与协同落地具有丰富经验。

本期训练营采用“实操+协作”的方式进行，课程内容涵盖AI表格数据管理、内容生成、vibe coding（网页搭建、可视化表达）等多个方向。学员现场体验了钉钉AI表格、悟空、字节TRAE、ChatGPT image2等工具，并以黑客松小组共创形式，围绕各自真实行业场景，从业务问题出发完成Demo设计与迭代。

在课程推进过程中，老师持续引导学员从“工具使用”进一步转向“业务理解”。课程重点不仅聚焦工具功能的展示，更是围绕目标用户、业务流程、问题拆解、协同逻辑与落地场景，帮助大家重新梳理工作中的关键环节，并尝试将AI嵌入实际业务流程之中。

参与训练营的学员分成四个小组，分别围绕财税内容运营、期现货台账管理、投资周报生成与医药代表合规管理等方向，完成了各自的AI应用方案，并在现场进行了两轮迭代展示。经过邓老师的现场辅导，各组进一步聚焦真实业务场景，对方案进行了针对性优化：财税内容运营方向重新梳理了从选题、内容生成到分发与转化的整体链路；投资周报方向进一步明确了数据来源、信息时效性与内容呈现方式；医药代表合规管理方向则将原有培训流程升级为可交互网页形式的培训系统。

本次训练营现场评分第一名，由“期货—现货—财务统一台账解决方案”获得。

该项目聚焦期货、现货与财务管理中的台账协同问题。由于现货端数据更新频繁，传统流程中往往需要多个部门分别录入、核算与对账，人工操作量较大，也容易产生信息误差。因此，小组希望通过AI能力介入，优化现有业务流程，降低人工重复劳动与协同成本。

在第一阶段展示中，团队首先搭建了整体业务框架，包括现货台账、期货台账、财务台账、自动同步、对冲核算与盈亏监控等模块，并结合实际业务场景梳理了核心计算逻辑与实施路径。

在后续迭代过程中，老师进一步引导学员从“方案展示”转向“真实业务运行”，聚焦具体业务环节与真实数据接入。第二阶段中，团队开始尝试接入真实数据，并完成部分自动化处理。最终，小组完成了可交互网页系统的初步搭建，并实现了部分业务流程的联动展示。

随着方案不断迭代与完善，学员对于AI进入真实业务场景后的协同逻辑与应用方式也有了更具体的感受。课程中，许多原本依赖人工处理的工作环节，被重新梳理与拆解；一些过去需要跨部门反复协同的流程，也开始尝试通过AI实现自动化与结构化处理。

持续的小组讨论、现场修改与版本优化，不仅推动了方案本身的演进，也让大家逐步建立起对AI工作流的理解，并开始思考其在自身行业中的实际落地与应用空间。

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