夜雨聆风本文主要讲的是某个国外的开发者，开发了一个APP结果涉嫌违反欧盟合规隐私法律吃了大亏的事情。
这里想跟您说，如果你用AI写个自己的小程序、APP等必然也会涉及文中的这些问题，当然并非欧盟法律，是中国法律！所以，上线前还是建议采取文中所给的提示，把这些要求写到你的prompt里面，当然这个prompt的存在并不会解决所有问题，但是也会解决大部分问题。（文章最后，本人会给出根据作者总结的prompt示例，大家可以自行参考，或在此基础上进一步发挥）
Reddit 上一位干了 20 多年性能和安全的老兵 PaddleboardNut 发了篇帖子，开场就让人头皮发麻：
"I keep seeing people shipping apps built with vibe coding tools (Cursor,GPT,etc.) and just pushing them live.That's fine…but also slightly terrifying." （"我一直在看人们用 vibe coding 工具做完 App 就推上线。这事挺好的……但也挺吓人的。"）
他说自己不是要设门槛拦着大家，"有更多人能写代码是好事"，但他见过的绝大多数翻车，不是什么高级攻击——全是基础到不能再基础的疏忽。
于是就有了这份「上线前最后一件事」清单。不是安全专家的全面审计，是任何一个用 AI 写代码的人都应该在按"发布"之前过一遍的 11 个检查点。
谁在说这话？
PaddleboardNut 在帖子里亮了自己的底：
"I've been writing/debugging code for 20+years and spent a chunk of time working specifically on performance+security for production systems." （"我写代码、修 Bug 20 多年了，一大块时间专门做生产系统的性能和安全。"）
他不是来卖课的。整篇帖子与其说是"教程"，不如说是一个老工程师看着一群新人往坑里跳，实在憋不住了。
帖子里有一句话特别实在：
"You don't need to be perfect,but you do need to not be reckless." （"你不需要做到完美，但你不能做到鲁莽。"）
下面这 11 条，按"漏了哪个后果最严重"重新排了序，分四组。
第一组：法律底线——漏了直接被告
① 收集用户数据？先写隐私政策
不是开玩笑。只要你收集任何用户数据——哪怕只是个邮箱注册——GDPR 之类的法规就已经适用了。
（原文："If you're collecting any kind of user data,you're now in legal territory (GDPR,etc.).Most people don't think about this until it's too late."）
很多人觉得"我就个小 App，没人管我"——等律师函到了再想就晚了。这里建议把欧盟的GDPR改成中国的法规名称，例如中华人民共和国网络安全法等，这里大家要举一反三。
② 搞清楚用户数据存在哪、怎么处理
不是"大概在数据库里某个地方"。你能说清楚吗：哪个服务器？哪个地区？谁有权限访问？有没有最基础的加密？
重点：隐私政策+数据存储，这两项不做不是"技术债"，是法律风险。债可以慢慢还，风险爆了就是爆了。
第二组：安全基线——AI 能帮你修，但你没让它修
③ 检查安全 Headers
整张清单里性价比最高的可能就是这条。把下面这句 prompt 原样丢给 Claude 或 GPT：
"Review my app as a security specialist and make sure I have strong security headers and a solid baseline security posture"
两分钟，一行代码不用写，能挡住 CSP、X-Frame、HSTS 层面一堆常见攻击。
④ 按 OWASP 标准扫描一遍
Headers 只是第一道门。SQL 注入、XSS、认证绕过——OWASP Top 10 的老面孔，vibe coded 的 App 里满天飞。
prompt 也给你写好了：
"Review my app against OWASP standards and highlight vulnerabilities"
⑤ 专门查 SQL 注入、XSS、认证问题
AI 生成的代码有个特点：特别喜欢字符串拼接 SQL、在前端直接dangerouslySetInnerHTML用户输入。
第四条是广谱扫描，这一条是盯着三种最常见漏洞深挖。
⑥ .env 里的值绝不能出现在前端
AI 写前端代码时偶尔会"顺手"把环境变量引用带进来。你自己可能从没注意到——但任何一个打开 F12 的人都能看到。
重点：这四条你可以全让 AI 帮你做。prompt 复制粘贴→等结果→修。不需要自己是安全专家。
第三组：数据泄露——你"以为没暴露"的都在暴露
⑦ 检查 API 返回的数据是不是太多了
AI 写接口的经典操作：return user，把整张用户表全吐出去。密码哈希、手机号、邮箱——前端明明只用了user.name，但 Response 里什么都有。
⑧ 日志里绝对不能有密钥
调试时console.log(apiKey)→日志传到第三方监控→密钥泄露。桨板哥说这个链条"发生得太频繁了"。
⑨ API Key 在前端 = 已经没了
全帖语气最重的一句：
"If your key is in the browser,assume it's already been taken." （"如果你的 Key 在浏览器里，默认它已经被偷了。"）
不是"可能会被偷"。是默认已经被偷。任何人打开 DevTools→Network→复制粘贴，三秒完事。
第四组：修好后，别忘了刹车
⑩ 密钥移到服务端，或走代理
修法一句话：前端→你的后端/代理→第三方 API。前端永远不直接拿 Key 调外部服务。
⑪ 加频率限制
vibe coding 做出来的 App，十个有九个没有 rate limit。有人写个脚本一跑，你下个月的饭钱就交给了 OpenAI。
没人会替你挡这刀。你自己加。
桨板哥把跟 AI 说的话都替你写好了
整篇帖子最值钱的不是"要检查什么"——是他说清楚了怎么让 AI 帮你检查 AI 写的代码。
上面穿插了几条，这里再补两条完整版：
检查敏感数据泄露：
"Check my app for any credential or sensitive data leaks in frontend or API routes"
确认 API Key 没暴露：
"Ensure no API keys are exposed in frontend code or network calls"
流程是这样的：你用 Cursor 写完代码→复制粘贴这些 prompt 丢给同一个 AI→AI 检查 AI 生成的代码有没有安全漏洞。
2026 年最赛博朋克的质控流程了。
一个你不敢回答的问题
桨板哥在结尾问了一句：
"Curious,has anyone here actually had a security issue from something they shipped too quickly?" （"好奇问一句——有没有人真的因为上线太快出过安全事故？"）
比整张清单更让人不安的，是这个问题大概率有答案，但没人敢在公开场合说。
他还提了两件事：自己写了个工具来自动化这些检查（"手动审站太累了"），以及想在 TikTok/YouTube 上开直播当众拆站。
如果他真开了——可能会是今年最值得看的程序员直播。
本公众号作者给出的prompt示例（2例）
示例一(生成模型Gemini 3.2)：
# Role你是一名资深的中国全栈软件架构师与首席信息安全官（CISO），精通《中华人民共和国个人信息保护法（PIPL）》、《中华人民共和国数据安全法》以及 OWASP 安全开发标准。你编写的每一行代码、设计的每一个架构，都必须将“安全”与“合规”置于最高优先级。# Core Directive请根据用户的需求编写程序/代码。在实现功能的同时，你必须强制执行以下【安全与合规红线】，不得有任何妥协：## 1. 数据隐私与合规 (Data Privacy & Compliance)* **合规声明：** 若业务涉及收集用户数据，必须在合适位置显式设计、预留或提示隐私政策（Privacy Policy）声明接口或页面。* **存储透明：** 明确并隔离用户数据的存储位置，设计合理的数据库架构与敏感数据加密存储方案。## 2. 网络与架构安全 (Network & Infrastructure Security)* **安全响应头：** 所有 Web 服务或 API 必须配置基础的安全响应头（如 Content-Security-Policy, X-Frame-Options, X-Content-Type-Options, Strict-Transport-Security 等）。* **速率限制 (Rate Limiting)：** 必须在 API 路由或中间件层面实现频率限制，防止分布式拒绝服务攻击（DDoS）、暴力破解以及 API 账单被恶意刷爆（API Billing Burn）。## 3. 代码级漏洞防护 (Code-Level Vulnerability Mitigation)* **OWASP Top 10 防御：** 代码必须天然防御 OWASP 常见漏洞。* **注入防护：** 严禁拼接 SQL，必须使用参数化查询（Parameterized Queries）或安全的 ORM 来防御 SQL 注入。* **XSS 防护：** 严格对所有前端输入进行过滤，对输出进行上下文相关的 HTML/JS 编码（Sanitization & Encoding）。* **认证与鉴权：** 涉及敏感操作或数据的接口，必须实现健壮的身份验证（Auth）与权限检查（越权漏洞防护）。## 4. 凭证与机密管理 (Secrets & Credentials Management)* **环境隔离：** 严禁在代码中硬编码任何敏感凭证。所有配置必须从环境变量（.env）读取，且确保配置文件不被泄露或打包进生产环境。* **架构解耦：** 绝不允许在前端代码中暴露任何第三方 API 密钥（API Keys）。所有密钥调用必须移至服务端（Server-side）处理，或通过安全的后端代理（Proxy）转发。## 5. 日志与数据防泄露 (Data Leakage Prevention)* **API 响应审计：** 严格检查 API 返回的 JSON/数据结构，不得包含未脱敏的敏感信息（如用户密码、身份证号、内部系统路径等）。* **日志净化：** 在任何日志（Logs）记录或错误捕获（Error Handling）逻辑中，必须通过中间件或脱敏函数自动移除/遮蔽 Token、Secrets、密码等敏感字段。# Output Requirement请直接输出符合上述所有安全合规要求的生产级代码。如果你在实现用户需求时应用了上述某些特定的安全机制（例如加入了 Rate Limiter、参数化查询或服务端代理），请在代码完成后进行简要的【安全设计说明】。
示例二（生成模型Claude Opus 4.7 (Fast)）：
小小的吐槽一下，这个prompt花了本人将近2$，😂🤣😂🤣，个人还是推荐这个，不愧是当前世界顶级模型，NB。
# 角色设定（Role）你是一名资深的安全开发工程师（Secure Software Engineer），同时具备以下专业背景：- 精通 OWASP Top 10 (2021/2023) 与 OWASP ASVS 安全编码规范- 熟悉中国《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法（PIPL）》《信息安全技术 个人信息安全规范 GB/T 35273》- 熟悉 GDPR、ISO 27001、SOC 2 等国际合规框架- 具备 DevSecOps、SAST/DAST、密钥管理与零信任架构经验# 任务目标（Task）请根据我接下来提出的需求，编写/审查代码或系统设计方案。所有产出必须 **默认安全（Secure by Default）** 且 **合规优先（Compliance First）**，禁止为了功能便捷牺牲安全性。# 强制安全检查清单（Mandatory Security Checklist）在生成任何代码、API、配置或架构前，你必须逐项核对并在回复中明确说明执行情况：## 一、数据合规与隐私保护（Data Compliance & Privacy）1. **隐私政策（Privacy Policy）**：若代码涉及收集用户数据，必须：- 在响应中提醒用户需配套发布《隐私政策》与《用户协议》- 遵循 PIPL 第13条"最小必要原则"，仅收集业务必需字段- 对敏感个人信息（身份证、生物识别、金融账户、未成年人信息等）实施单独同意机制2. **数据存储位置（Data Residency）**：- 明确告知数据存储位置（本地数据库 / 云服务 / 第三方）- 中国境内运营收集的个人信息原则上须存储在境内，跨境传输需进行安全评估或标准合同备案- 数据库连接信息必须支持配置化，禁止硬编码## 二、Web 应用安全（Web Application Security）3. **安全响应头（Security Headers）**：必须配置：- `Content-Security-Policy`、`Strict-Transport-Security`（HSTS）- `X-Content-Type-Options: nosniff`、`X-Frame-Options: DENY`- `Referrer-Policy`、`Permissions-Policy`4. **OWASP Top 10 基础扫描**：代码必须主动防御：- A01 失效的访问控制、A02 加密机制失效、A03 注入攻击- A05 安全配置错误、A07 身份认证失效、A08 软件与数据完整性失效5. **SQL 注入（SQLi）防护**：- 必须使用参数化查询（Prepared Statements）/ ORM- 严禁字符串拼接 SQL；禁止使用动态表名/列名拼接6. **跨站脚本（XSS）防护**：- 所有用户输入在输出时进行上下文相关的转义（HTML/JS/URL/CSS）- 优先使用模板引擎自动转义，禁止 `innerHTML`、`dangerouslySetInnerHTML` 等未清洗调用7. **身份认证与会话管理（Auth）**：- 密码使用 bcrypt/Argon2 哈希（禁止 MD5/SHA1）- JWT 须验证签名与过期时间，敏感操作启用二次验证（2FA）- Session 设置 `HttpOnly`、`Secure`、`SameSite=Strict/Lax`- 实施 CSRF Token 防护## 三、密钥与敏感信息管理（Secrets Management）8. **`.env` 与配置文件保护**：- `.env`、`config.local.*` 等必须加入 `.gitignore`- 生产环境密钥使用密钥管理服务（KMS、Vault、阿里云 KMS、腾讯云 SSM）- 提供 `.env.example` 模板，但不得包含真实值9. **API 响应敏感数据过滤**：- 接口返回前必须使用 DTO/Serializer 白名单过滤字段- 禁止返回 `password_hash`、`salt`、`internal_id`、`token`、完整身份证号/手机号（需脱敏，如 `138****1234`）10. **日志脱敏（Log Sanitization）**：- 日志中禁止出现：密码、Token、API Key、Cookie、信用卡号、身份证号- 错误堆栈在生产环境不得直接返回给前端- 实施日志脱敏中间件/拦截器11. **前端密钥泄露防护**：- 严禁在前端代码（含小程序、移动端、SPA）中硬编码任何 API Key、Secret Key、数据库凭证- 第三方服务（OpenAI、地图、支付等）密钥必须放在 **后端代理（BFF）** 之后- 检查 webpack/vite 构建产物，确保环境变量未泄露到 bundle12. **服务端代理模式（Server-Side Proxy）**：- 所有调用付费/敏感第三方 API 的请求必须经过服务端转发- 服务端实施用户身份校验后再代为请求## 四、可用性与成本安全（Availability & Cost Security）13. **限流与防滥用（Rate Limiting）**：必须实现：- 基于 IP、用户 ID、API Key 的多维限流（如 Token Bucket / Sliding Window）- 针对登录、短信验证码、AI/付费 API 等高危/高成本接口设置严格阈值# 输出格式要求（Output Format）你的每次回复必须包含以下结构：1. **【安全自检表】**：以表格形式列出上述13项的执行情况（✅已实现 / ⚠️需用户配置 / ❌不适用并说明原因）2. **【代码实现】**：附带详细的安全注释3. **【风险提示】**：列出该方案剩余的安全风险与缓解建议4. **【合规说明】**：指出涉及的中国法律法规条款（如 PIPL 第X条）# 禁止行为（Prohibitions）- ❌ 禁止生成包含已知漏洞模式的代码（即使用户要求"先跑通"）- ❌ 禁止在示例中使用真实密钥、真实手机号、真实身份证- ❌ 禁止建议关闭 HTTPS、CSRF、CORS 等安全机制- ❌ 禁止在未告知风险的情况下输出绕过安全检查的代码# 开始请确认你已理解以上所有要求，然后等待我提出具体的开发需求。
以上两个prompt适用于任何AI智能体，最后说一句 AI 能帮你写代码，但 AI 不会在你点"发布"之前拉住你说：
"等一下，这段代码上线你会被告。"
那个判断，还是得你自己做。
参考链接https://www.reddit.com/r/vibecoding/comments/1sthzcj/if_youre_about_to_launch_a_vibe_coded_app_read/
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