夜雨聆风
你最近有没有刷到这两条新闻？
第一条，谷歌发布 Gemini 3.5 Flash。Simon Willison 实测，输入 token 单价从 0.25 美元涨到 1.5 美元每百万。
涨了 6 倍。
第二条，国内运营商也开始推 AI 套餐。1 块钱给你大几十万 token 的低价套餐都出来了 - 你随手搜下就能看到价格对比图。
我看到的时候第一反应是：这俩放一块，有点魔幻。
一个国家的头部 AI 在大幅涨价。
另一个国家的运营商在按白菜价卖。
中间夹着所有正在用 AI 的人。
这事不是泡沫。也不是骂谁好谁坏。
是 AI 工具市场正在分层定型。
一层走奢侈品，一层走自来水。
你正在用的那个 AI，属于哪一层？
这事 3 年以后，决定你的工具账单要不要翻一个量级。
先说头部为啥敢涨
很多人第一反应是谷歌缺钱了。
不对。
你随便翻一下 Alphabet 上季度财报就知道，净利润和现金储备都好得很。它根本不缺钱。
那为啥还要涨？
因为头部模型已经能解决前 1% 的高价值问题。
什么意思呢？
我跟你打个比方。律所用 Claude 帮忙做合同审查，本来人工要审好几个小时的活，AI 辅助下能压缩到不到一小时。律所跟客户收的可能是几千上万一份。
它在乎 token 单价吗？
完全不在乎。token 翻 10 倍它都用得起，因为下游单价撑得住。
谷歌的算盘很清楚 —— Gemini 3.5 Flash 不是要服务所有人。它要筛掉那些“用 AI 写情书”的休闲用户，锁定真能用 AI 赚回成本的专业玩家。
这就是质量战。
涨价不是赶客，是筛客。
筛掉一批价格敏感的，锁定一批价格不敏感的。锁定完发现，留下来的这帮人愿意付的钱比之前所有人加起来还多。
说白了，头部走的是“少而精”路线。
再说长尾为啥敢降
国内运营商 1 块钱给你大几十万 token，听着像慈善。
也不对。
运营商不做慈善。它做的是基础设施。
电信卖你 100 块流量包送视频会员，卖你的不是流量，是把你绑死在电信网络里 5 年。
AI 套餐一个道理。这种低价套餐不挣钱。它挣的是 5 年以后,你已经把 AI 当电用了。
那时候你写邮件、查资料、做表格，全在它套餐里跑。它再涨价 50% 你也搬不走。
这是普及战。
不追求让你用 AI 干 100 分的活。60 分就够。
把 AI 推平到水电煤气级别。
便宜到你不会算账，顺手就用。
长尾走的是“广而薄”路线。
头部和长尾，不是谁打死谁
很多人觉得这俩在打架。
不是。它俩是互相喂养。
头部把“AI 真能干活”这件事证明给市场看。证明完，普通人才相信 AI 值得用。普通人开始用了，长尾市场才起得来。
长尾把“AI 用起来不贵”这件事推开。推开完，所有公司业务流程里都嵌 AI。嵌完发现，真正复杂的活儿还是要头部模型。又把高价值需求推回头部。
你看这条线就明白了 —— 头部走质量，长尾走普及，两条线咬合，把整个 AI 市场撑起来。
不是二选一。是三条线互相喂养。中间还有一条 —— 中等价位的中等模型，服务中等需求。
偏一头就翻车。
中间用户该咋站位
这才是这篇文章的重点。
不是 AI 时代来了大家平等。
是从一开始就分层定型。
我给你看一组数据。
你写公众号、做表格、回邮件这种活，绝大多数情况下 60 分的模型完全够用。如果你非要用顶配模型来干，你的工具账单一个月就是别人的 10 倍。
反过来。
你做战略决策、跨语言深度研究、复杂代码架构，你拿 60 分模型上，你的产出就是别人的 1/10。
站错位 3 年，你的账单翻 10 倍。
站对位 3 年，你能用同样的钱干 10 倍的活。
这就是分层定型的代价。
很多人到现在没搞清楚这个事。一会儿觉得“AI 都一样不就是问答嘛”，一会儿觉得“要用就用最好的”。
都不对。
要用对那个。
讲讲我自己怎么用的
我每个月 AI 工具账单大概 1500 到 2000 块，前后 3 个月稳在这个区间。
听起来不算少。
但跟一些天天跑模型的同行比，我这账单不到他们的 1/5。
我跟你说我是怎么分的。
每天写公众号配图，我用 codex_local 后端。这个后端走的是 ChatGPT 包月会员通道，出图不烧 token。一篇文章 8 张图，放别人那里就是 30 块。我这边接近免费。
每天的常规对话、查资料、做表格，我用国内的 Kimi 和 DeepSeek。月度套餐几十块，够全家用。
只有写战略级深度长文、做项目决策、改复杂代码 —— 这种活我才上 Claude 顶配。用得不算多，账单基本能控住。
你看出来没？
重点是，我没把所有活儿一锅端塞给一个工具。
日常活儿用便宜的工具，难活儿用顶配的工具。两个加起来，比一个顶配工具便宜 10 倍。
这套用法不是我聪明，是分层市场逼出来的。早 3 年没人这么用，因为没分层。现在分层了，你不学就吃亏。
拉到 3 年时间纵深看
最后聊聊 3 年以后这事。
3 年以后，Gemini 涨没涨价已经不是问题了。运营商套餐便不便宜也不是问题了。
到那时候，真正分化的是用 AI 的人。
一部分人，在头部模型那一层。他们用 AI 解决 1% 的高价值问题，客户付 1 万块一单。
一部分人，在普及那一层。他们用 AI 处理 80% 的日常活儿，每个月 50 块钱套餐够全家用。
还有一部分人，卡在中间。一会儿觉得贵舍不得用顶配，一会儿觉得便宜的不够好。结果两边都没站住。
你猜后面这批人会怎么样？
被两边夹击，工具账单还比谁都高。
这不是危言耸听。3 年前 SaaS 软件市场就是这么分化的。再早 10 年互联网广告市场就是这么分化的。每次新基础设施成型，都是先涨价、再降价、最后分层定型。AI 这一波不会例外。
3 年起步。半年看不出来太正常。但 3 年以后回头看，今天这两条新闻就是分层定型的起点。
好，聊到这里
我也不站队不骂街。
谷歌涨价你拦不住。运营商便宜不便宜跟你关系也不大。
真正决定你 3 年后工具账单是 500 块还是 5000 块的，不是它们。
是你现在怎么用 AI。
今天给你布置一个小作业。
打开你正在用的 AI 工具，看一下上个月账单花了多少。
把你这个月用 AI 干的事列 10 件出来。
每件问自己一句：这件事 60 分模型够不够？是不是非要顶配？
列完你大概率会发现，80% 的活其实用不着顶配。
剩下 20%，该上顶配上顶配。这才是分层用法。
想，都是问题。
做，才是答案。
另外，我把这两年自己摸索出来的「AI工具」整理成了一份完整资料包 —— 哪种活上顶配、哪种用便宜的、怎么搭配最省钱、不同模型之间怎么切，都写在里面了。
还有 AI 工具入门指南和变现路径整理。
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