夜雨聆风
继3月PC端版本上线仅两个月，智谱AI就在App Store独家上架了AutoClaw移动端APP。这个速度在国产AI厂商里算相当快的。APP在核心规则上和PC端保持一致，Agent和群聊的创建管理没变，多端账号信息实时同步。 执行环境上有意思：支持双模式运行。用户可以选择本地"龙虾"模式（保持电脑在线，利用PC执行任务），也可以选择云"龙虾"模式（脱离电脑限制在云端运行）。这意味着你在地铁上也能用手机指挥智能体干活了。不过目前功能还不完整——进化看板、用量统计、MCP服务入口、IM平台接入和Skill商店都没开放。 从PC到APP的快速迭代，映射出AI行业向移动端渗透的趋势。对于轻量化需求的用户，移动端降低了使用门槛。说实话，智谱这步棋走得挺聪明——先把核心功能推到手机上占位，再慢慢补齐生态。 
苹果向唱片公司和行业合作方发布了公开信《What We're Doing to Keep Music Fair》，明确了对AI音乐的治理立场：不一刀切封杀，但必须严格治理。目前AI音乐在Apple Music总播放量中占比不到1%，许多AI歌曲播放量几乎为零，但苹果认为已经到了必须治理的时候。 Apple Music在今年3月上线了AI内容标签支持，全球首个加入该能力的流媒体服务。部分头部分发商已开始提交元数据，未来清晰标注AI标签将成为所有内容提供方的硬性要求。同时苹果开发了内部识别工具，重点打击欺诈、垃圾内容和冒充行为——一旦发现某首AI歌曲的播放量主要来自流量操纵，直接下架。 这个信号值得关注。苹果的态度是"拥抱技术但不放任"，在AI音乐还很小的时候就建立规则，比等问题大了再收拾要聪明得多。其他流媒体平台大概率会跟进类似措施。 
苹果发布的2025年App Store合规审查报告显示，在AI技术与人工审核的协同下，平台去年成功阻止了超过22亿美元的潜在欺诈交易，过去六年累计拦截金额超112亿美元。AI模型精准标记复杂的恶意模式并分析应用变体，因欺诈和隐私侵权分别拒绝了2.2万个及44.3万个应用提交。 在账户治理方面，AI机制协助拦截了11亿个欺诈性客户账户，停用了4040万个滥用账户及19.3万个涉嫌欺诈的开发者账户。安全防线还延伸到生态外围，拦截了来自盗版商店的2.8万个非法应用，利用TestFlight阻止了250万份高风险提交。 不过防线并非万无一失。今年4月，一款伪造的加密钱包应用绕过审查，造成用户约950万美元的损失。这说明在AI驱动的自动化黑产面前，攻防已经变成一场长期的技术军备竞赛。苹果用AI打AI，但对手也在用AI进化。