夜雨聆风Anthropic给Claude Code加了个“Routines”功能，很多人觉得这只是个小更新。我的判断是：AI产品真正要命的战争，开始了。
过去两年，大家都在拼参数、拼榜单、拼上下文窗口。你说你第一，我说我开源最强。但这就像手机厂商拼跑分，用户真正关心的，是用起来爽不爽。Routines这个功能，表面看是让Claude能记住你的编码习惯，自动补全那些重复性设置。但往深了看，它捅破了一层窗户纸——AI从“通用工具”转向“个人伙伴”的窗户纸。
这不再是技术军备竞赛。这是产品体验的贴身肉搏。
AI正在从“学霸”变成“助理”
大模型刚出来时，像个无所不知的学霸。你问什么，它答什么，博学但刻板。你需要精确的“提示词”，它才给你像样的答案。这个过程，本质上是在“考”AI。
Routines的思路变了。它不再等你提问，而是开始“学习”你。你写Python喜欢用什么库？前端项目习惯怎么配置？测试文件放哪个目录？AI默默记下来，下次直接给你准备好。
这个转变太重要了。
过去的AI，是图书馆管理员。你需要什么书，得准确说出书名，它才给你找。现在的AI，开始像你的私人秘书。知道你早上要喝咖啡，会议前要准备材料，出差习惯住哪个酒店。它开始预判你的需求。
我认为，这才是AI产品的正确方向。用户要的不是一个更聪明的答题机器，而是一个更懂我的工作伙伴。
真正的护城河是“习惯”
技术可以开源，模型可以复现，但用户的习惯一旦养成，就很难改变。
你想想，为什么很多人离不开iPhone？不是因为它的硬件绝对领先，而是你的照片在iCloud，你的备忘录里全是内容，你的支付绑定了Apple Pay。换手机的成本太高了。
Routines就是在做同样的事。
当Claude记住你所有的编码偏好、项目模板、常用命令，你就被“粘”住了。换另一个AI？意味着你要重新教它一遍你的习惯，重新设置所有偏好。这个迁移成本，足以让大多数用户望而却步。
我的观察是，AI公司终于想明白了。砸钱训练更大模型，是条没有尽头的路。但让产品更贴心、更懂用户，才是真正能建立壁垒的地方。
这就像搜索引擎。技术原理大家都懂，但为什么Google还是Google？因为它的搜索习惯、结果排序、甚至广告呈现方式，已经成了无数人的肌肉记忆。
产品思维正在碾压技术思维
我敢说，接下来半年，我们会看到更多类似的“小功能、大心思”更新。
不是所有人都需要100万token的上下文，但几乎所有人都希望AI能记住我说过的话。不是所有人都关心模型在某个榜单上多拿了1分，但所有人都讨厌每次都要重复同样的指令。
这就是产品思维和技术思维的区别。
技术思维追求“更大、更强、更全面”。产品思维关心“更省心、更顺手、更懂我”。
Anthropic这次走在了前面，不是因为技术多突破，而是因为它真正站在了程序员的角度思考问题。写代码最烦的是什么？不是算法多难，而是那些重复的、琐碎的配置工作。Routines直接解决了这个痛点。
我认为，未来的AI竞争，会越来越像现在的App竞争。核心功能大家都有，拼的就是细节体验、用户理解和场景深耕。
给创业者和开发者的建议
如果你在做AI产品，或者打算进入这个领域，我的建议很直接：
别再只盯着模型本身了。
问问自己：你的产品真的懂用户吗？有没有解决那些具体、琐碎但高频的痛点？用户用了一次之后，有没有理由再用第二次？
Routines给了我们三个启示：
第一，个性化是王道。通用答案越来越不值钱，能适配具体场景、具体个人的解决方案才有价值。
第二，降低使用门槛。别让用户觉得是在“使用AI”，要让他们觉得是在“获得帮助”。最好的交互，是感觉不到交互的存在。
第三，积累用户数据。不是那种侵犯隐私的数据，而是用户的使用习惯、偏好模式。这些数据打磨出的体验，才是真正的护城河。
我判断，2024年下半年开始，我们会看到AI产品出现明显分化。一类继续在技术参数上内卷，另一类开始在用户体验上深耕。而最终赢得市场的，一定是后者。
因为技术会普及，但体验无法复制。
当AI开始记住你的习惯，它就不再是一个工具，而成了一个伙伴。而这个转变，才是AI真正改变我们工作方式的开始。
说句实话，我期待这一天很久了。AI终于要从炫技阶段，进入到实用阶段了。
本文由 写作鹅 创作
