Deepseek的兴起,掀起的AI的浪潮,之前我们认为不太可能实现的如智能机器人、AI视频制作、AI写作、AI编程等都成为了现实。在股市,以科技股为代表的科技公司屡创新高。讲课中也一直给银行的学员提到本轮牛市是以科技为主线的牛市。但在实际工作中,作为一个自由讲师,我之前对AI的理解与运用其实真的不多。在电脑端和手机端分别下载了豆包、千问、元宝和Deepseek,但实际运用不多。在周围的好朋友中仅有一个好朋友一直在坚持用AI工具,之前用文心一言,现在用豆包、千问等工具,他使用很熟练,反而是我一直还在使用传统的工具,包括写课纲、课件ppt都是我自己花时间、拍脑袋出来的。
然而,在AI时代,如果还固守传统思维肯定是不行的,再加上女儿从事的工作也是和AI大模型相关的工作,她一直鼓励我要拥抱AI,要学会使用AI。在她的鼓励下,我觉得是时候学习使用AI了。
综合这段时间学习和运用几款AI工具(豆包、千问和Deepseek),(元宝使用不多)的情况,谈几点体会供大家参考。
一、运用AI工具需要学会提问和对话,给工具一些准确的词语。
几款AI工具我都是在对话框给它们提问,之前体温单 范围比较广,出来的答案不是我想要的,后面问了我同事,提示我需要学会向AI发问。于是,我尝试着用发问的方式且让AI去思考的模式,出来的效果就好很多。
举个例子:我同时给千问和豆包发了下面这个问题
案例背景:客户女性,45岁,银行存款100万,风险等级R3级,我是理财经理,我第一次和客户见面应该怎么给她推荐银行产品。
千问和豆包分别这样的答案:

因为文字比较多,就不展示了。

两个AI工具均能按照面访中的开场白破冰、需求询问(KYC)、资产配置方案和话术推荐来进行。
经过比较:两个AI工具话术与方案有差异。千问更理性一些,豆包更感性一些。但都能给客户情绪价值,豆包的情绪价值更多一些。
二、AI工具使用需要学会甄别。
AI毕竟是运用的是大模型,通过海量的信息归纳出来的,所以这段时间在使用过程中我感觉AI提问后给出的答案需要我们人类学会甄别。
下面这两张图片是我运用AI筛选出的基金,我给AI的提问是这样的:你是理财经理,需要给客户筛选4支股票型基金,主要是科技基金,回撤控制在20%,收益率要好的基金。
结果豆包和千问分别给我筛选了以下四只基金。


我对上述这几只基金分别进行了核对,结果发现两张图片后面两只基金代码是错误的,基金的相关信息也不对。
如果一个理财小白需要AI帮助筛选基金的话,那么出现基金代码错误的情况就会发生,且筛选出的基金也不一定就是好基金。
通过这次让AI来筛选基金,我个人觉得还是不靠谱,毕竟筛选一支好的基金还是需要具备一些专业知识才行。所以,建议大家谨慎使用AI来推荐基金和股票。
三、AI确实能提高工作效率。
这段时间我运用AI学会写课纲、做课件,当然做出来还是需要我们人为去核对、去修改调整,但已经提高了我平时工作的效率,而且很多时候AI能给我很多意想不到的思路,还蛮好的。
我还是一个AI使用的新手,还在不断地摸索中,需要不断地学习和探索。
夜雨聆风