一堂AI生成的课,和真正的有效课差距在哪?

作者 | 申宣成 

杭州师范大学教授

当前，我们正处在“数字达尔文时代”——人工进化的速度远快于自然进化，不学习、不进化，就意味着退化。现实中，AI一键生成课堂已非幻想。

基于这样的底层认知，我们需要回答两个核心问题：AI赋能教学的路径是什么？AI生成的课，离真正的有效课到底还有多远？

如何用0penMAIC“烹”出一节AI课？

（一）OpenMAIC是什么？

OpenMac是由清华大学开发的一款开源、免费的多智能体AI互动课堂平台。与常见的单智能体工具（如豆包、DeepSeek等）不同，OpenMAIC内置了多个AI角色：

• AI教师：负责语音讲解和白板演示，相当于一位虚拟讲师。

• AI同学：多个虚拟学生会提问、讨论、答题，模拟真实课堂互动。

此外，平台还能一键生成结构化的幻灯片讲义，并提供教学动画、游戏等课程资源。它没有独立的APP，需要在电脑或平板的浏览器中访问网页使用。

（二）应用场景

• 学生自学：输入感兴趣的主题，在AI老师引导和AI同学讨论中自主探索，激发学习内驱力。

• 课前研课：输入备课内容，AI生成课程结构、互动设计与知识点解读，提供专业的备课灵感与参考。

• 同课异构：围绕同一课题，利用不同提示词生成差异化课程方案，对比分析，辅助开展深度教学研讨。

（三）七步实操流程（以工作坊为例）

以下步骤适用于6-8人的小组协作。小组内应明确组织者、信息员、汇报员、计时员等角色。

步骤1：就近6-8人分成一组（使用电脑或平板）

步骤2：打开网址：https://open.maic.chat/

步骤3：完成注册登录

步骤4：输入提示词

步骤5：生成AI课

步骤6：快速浏览AI教师的讲解并尝试AI学生讨论

步骤7：总结提交该平台的优缺点

AI生成“看起来很像”的课，

和真正的有效课差距在哪？

AI能快速生成一节“像模像样”的课，但它和真正的有效课之间，至少存在五个方面的差距。以下反思，也是我们使用AI时需要时刻提醒自己的。

AI提供的是“镜子”

OpenMAIC 能够快速生成一个“看起来很像”的课堂，但一堂真正的有效课，需要建立在明确的学习目标和精准的学情分析基础之上。这正是 AI 目前无法完全替代教师专业判断的核心环节，也是我们在使用 AI 时需要重点补足的地方。

写好提示词是核心能力

教师的专业能力，特别是教学设计能力与目标设定能力，直接决定了 AI 生成内容的最终质量。清晰、精准的提问指令，是教师发挥“课程设计师”角色、有效驾驭 AI 工具的关键所在。

审慎对待AI生成的内容

AI同学的提问能模拟真实讨论氛围，有效启发学生思考与互动。但AI回答可能出现“一本正经的胡说八道”，需要教师审慎判断内容准确性。

组合使用工具

用DeepSeek做教学设计，用豆包生成图片或课件，用OpenMac生成互动课堂体验——各取所长，效果更佳。

价值在于“放大”而非“替代”

理性看待技术，回归教育本质。OpenMAIC是备课的“加速器”与“思维启发器”。它可完成约50%的基础工作，但无法替代教师的个性化设计、情感交流和课堂应变能力。

AI赋能教学的三维模型

AI赋能教学，可以从一个三维模型来理解和设计。这个模型的三个维度分别是：学习方式的变革（X轴）、教学质量分析的五个维度（Y轴）、教学实施时序（Z轴）。任何AI辅助教学的实践，都可以沿着这三个坐标轴来定位、设计与评估。

（一）学习方式的变革

2026小学课程周峰会提出了九大学习模式，包括任务式学习、智能辅助学习、学科深度学习、跨学科联动学习、游戏化学习、场景化学习、创展式学习、小组合作学习、自适应学习，勾勒全新教学图谱。

AI可以深度嵌入这些学习方式，帮助学生在真实情境中完成挑战性任务。教师应当思考：对于每一种学习模式，AI能在哪个环节发挥作用？是提供资源、组织讨论，还是即时反馈？

（二）高质量教学的五个维度

经济合作与发展组织（OECD）在2025年发布的报告《解锁高质量教学》（*Unlocking High Quality Teaching*）中，提出了高质量教学的五个核心维度：

1. 确保认知参与——通过真实性学习、挑战性任务、与学生经验建立连接等方式，让学生真正动脑思考。

2. 构建优质学科内容——教学内容要准确、有结构、有深度。

3. 提供社会情感支持——关注学生的情绪、动机和人际关系。这一点AI很难做好，恰恰是教师的优势所在。

4. 促进课堂互动——师生之间、生生之间的有效对话与协作。

5. 运用形成性评估与反馈——在教学过程中持续了解学生状态，并及时调整。

这五个维度既是教学目标，也是评估AI赋能效果的标准。我们在使用任何AI工具时，都可以问自己：它是否有助于提升其中某一个或某几个维度？

（三）教学实施时序

按照课前、课中、课后三个时间节点，AI可以分别发挥作用：

课前：学情分析、备课、研课。调查显示，已有超过80%的教师在用AI查找备课素材、整理资料，约一半教师做过AI辅助的学情分析。

课中：师生互动、即时反馈。AI可以充当虚拟同学、提供实时答题分析。

课后：成果评价、个别指导。AI可以帮助批改作业、生成个性化学习建议。

在运用上述框架时，还需牢记两条原则：

提问质量决定课程质量。所有AI工具都遵循“Garbage in, garbage out”（垃圾进，垃圾出）。提示词需要明确包含学段、课题、目标要求等信息。问题比答案更重要。

AI的价值是放大，而非替代。AI可以完成约50%的基础工作（如生成初稿、整理资料、模拟对话），但无法替代教师的个性化设计、情感交流和课堂应变能力。同时要警惕AI的“认知幻觉”——它可能一本正经地胡说八道，需要教师审慎判断。