
目前Codex的插件生态正在高速膨胀,Skills、MCP连接器、App集成齐头并进。光是社区贡献的第三方技能库已经超过 50 个。那我们到底要装什么?装哪个?我觉得能够帮我我们沉淀sop的就是我们需要的。
这篇文章帮你理清脉络,附上经过验证的推荐清单。

以下推荐综合了社区高星项目和多篇评测文章的实际体验,按使用场景分类。
开发工作流类
codex-plugin-cc(Claude Code 桥接)
如果你同时在用 Claude Code,这个插件是必装的。安装后在 Claude Code 中执行 /codex review 就能调用 OpenAI 的模型做代码审查,等于用两个顶尖模型交叉检查代码质量。
打开Claude Code,输入下面命令进行安装:
plugin install codex@openai-codex/codex:setup
Figma MCP 插件
直接在Codex里读取 Figma 设计稿的组件属性和样式,让它生成匹配设计规范的代码。前端开发者从设计稿到代码的工作流可以直接在终端完成。打开Codex插件,搜索安装即可。

GitHub MCP 插件
让 Codex 帮你管理 Issue、创建 PR、查看 CI 状态、审查代码变更。配合 Codex 的 auto-fix 能力,可以实现"CI 挂了 → AI 自动修 → 自动提 PR"的闭环。
我比较常用来筛查ai领域热门的项目,配合自动化,一周自动总结好的项目。

效率工具类
飞书CLI/Notion 文档插件
支持 Markdown 一键同步到飞书文档,图片自动转换、链接自动处理。如果你日常工作涉及到写周报、整理会议纪要,这个插件能省掉大量复制粘贴的时间。
飞书CLI安装只需把下面的命令交给codex就可以坐享其成。notion更简单,直接搜索插件。
帮我安装飞书 CLI:
https://open.feishu.cn/document/no_class/mcp-archive/feishu-cli-installation-guide.md
Chrome 浏览器插件
5月8日刚官宣的 Codex Chrome 扩展,让 Codex 能从浏览器中读页面内容、填表单、截图分析。如果你需要做竞品分析、数据采集或者网页测试,这是一个不用写爬虫脚本的方案。
Skills 是 Codex 插件系统里最灵活的部分,它本质上是一个SKILL.md 文件加上可选的脚本和资源。社区里已经有大量优质 Skills 可以"开箱即用"。
官方推荐的基础 Skill 套件
skill-creator:创建新 Skill 的 Skill。你用自然语言描述需求,它帮你生成完整的 SKILL.md 和目录结构。有经验的开发者都会先装这个,再用它去创建其他 Skill。
find-skills:Skill 发现工具。输入你的需求关键词,它能从社区仓库里找到匹配的 Skills 并帮你安装。相当于 Skill 生态里的"应用商店导购"。
code-review:官方代码审查 Skill,支持 PR Review、代码质量分析、安全检查。
auto-fix:自动修复 Skill,能分析错误日志并生成修复代码,也支持 CI/CD 失败后的自动修复。
社区高星 Skills(来自 GitHub)
以下 5 个是社区公认的"五星推荐":
pdf / xlsx / pptx / docx(文档处理全家桶)
这组 Skills 覆盖了日常办公最常见的四种文档格式。在 Codex 里说"帮我分析这份 PDF 的财务数据,生成 Excel 报表",它就能从头做到尾,不需要你手动打开任何办公软件。
agent-browser(浏览器自动化)
让 Codex 能控制浏览器执行网页操作——打开页面、截图、点击按钮、填表单、提取数据。做测试、做数据采集、做竞品监控,一个 Skill 全部搞定。
ui-ux-pro-max(设计资源库)
内置了大量配色方案、字体配对、设计模式和 UX 指南。让 Codex 生成 UI 代码时,能自动选择专业的配色和排版,而不是"看起来能用但其实很丑"的默认样式。
alarm-memo-assistant(闹钟备忘录)
管理提醒、备忘录、待办事项。支持重复提醒和高优先级触发词。相当于在 CLI 里装了一个 Todoist,而且和你的代码工作场景天然融合。
knowledge-capture(知识库捕获)
将对话中的知识点自动整理成结构化 Markdown 笔记,生成复习题目,跟踪掌握度。如果你在持续学习新技术(比如学 Rust、学 K8s),这个 Skill 能帮你建立个人学习系统。
Awesome Codex Skills 仓库
5月19日开源的 Awesome Codex Skills 是目前 Codex CLI 生态最大的技能仓库,包含了 50+ 经过验证的 Skills,覆盖:
代码生成与重构
测试自动化
文档与报告生成
API 集成与调试
数据库操作
云服务管理
视频/音频处理
夜雨聆风