【模板2：数据查询性能检查】

适用场景：数据查询或过滤操作耗时过长

模板内容：

【模板5：并发锁等待问题】

适用场景：多线程或多协程下程序卡顿或吞吐量下降

模板内容：

【模板6：大数据量批处理慢】

适用场景：一次性处理几十万条以上数据耗时太久

模板内容：

【模板7：缓存使用不当】

适用场景：大量读写磁盘、网络或外部服务导致慢

模板内容：

你是一位性能优化专家，请审查以下缓存使用逻辑。
找出：缓存穿透（查不存在的数据）、缓存雪崩（同时过期）、
缓存击穿（热点数据失效）、未设置过期时间导致内存膨胀、
或缓存了不该缓存的大对象。给出修复代码。
代码/缓存配置：
〖粘贴代码或描述缓存策略〗

🌰实例：代码中把列表查询结果全部缓存，AI指出应该只缓存单条数据，缓存大小从1GB降到20MB。

【模板8：I/O操作频繁】

适用场景：大量读写磁盘、网络或外部服务导致慢

模板内容：

你是一位性能优化专家，请分析这段I/O相关代码。
指出：
是否每次操作都打开/关闭连接、是否可合并多次小I/O为一次大I/O、
是否缺失缓冲区、是否存在同步阻塞。
输出优化后的代码示例。
代码：
〖粘贴I/O操作代码〗

🌰实例：一个日志写入循环里每行flush一次磁盘，AI改成批量缓冲后写入速度提升50倍。

【模板9：重复计算/冗余逻辑】

适用场景：同一计算在循环或多次请求中反复执行

模板内容：

你是一位性能优化专家，请检查这段代码是否存在重复计算。
找出：
循环内不变量、多次调用的纯函数结果可缓存、
条件分支中重复执行的代码块、可提前计算的表达式。
按优先级输出优化后的版本。
代码：
〖粘贴代码〗

🌰实例：一个日志写入循环里每行flush一次磁盘，AI改成批量缓冲后写入速度提升50倍。

【模板10：分页/批量处理缺失】

适用场景：展示或导出数据时一次拉取全部记录

模板内容：

你是一位性能优化专家，这段代码存在一次性加载全量数据的问题。
请改造为分页或流式批量模式。
输出：分页参数设计（页码/每页条数或游标）、循环获取逻辑、终止条件。
给出完整的改写代码。
代码：
〖粘贴一次性加载的代码〗

🌰实例：一个下拉框查一万条数据卡死浏览器，AI改成滚动分页加载，首屏只取20条。

【模板11：算法/数据结构选型不当】

适用场景：操作一个集合时contains、查找等动作特别慢

模板内容：

你是一位性能优化专家，请分析这段代码使用的数据结构是否合适。
重点检查：
频繁查找是否用了列表而非哈希结构、
频繁头尾操作是否用了数组而非双端队列、
排序后查找是否可改用二分。
给出数据结构替换建议和代码示例。
代码：
〖粘贴代码〗

🌰实例：一个黑白名单检查用列表遍历了5000次，AI改哈希后查找时间从毫秒级变成微秒级。

【模板12：不必要的全量对象创建】

适用场景：短生命周期对象过多导致GC压力或内存抖动

模板内容：

你是一位性能优化专家，请找出以下代码中频繁创建临时对象的位置。
例如：循环内new大对象、字符串拼接未用缓冲、
自动装箱拆箱、重复创建相同配置的对象。
给出复用对象或减少分配的重写方案。
代码：
〖粘贴代码〗

🌰实例：一个高频函数内部每次new一个日期格式化器，AI建议提升为静态单例，CPU占用降了30%。