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2026年5月22号。微软和Anthropic正在进行一次AI芯片租用谈判。
而在今年1月微软就已经发布了Maia 200。
此前，微软曾公开表示：1美元Token的生成效率提升了30%以上，FP4是亚马逊Trainium第三代的三倍，FP8超过了谷歌TPU第七代。
纳德拉4月在财报电话会上说：已在亚利桑那和爱荷华的数据中心正式跑Copilot和GPT-5.2。
然而，至今都还没正式商用过。
那么Anthropic为什么敢做第一只小白鼠呢？最关键的原因还是Anthropic现在最缺算力。
CEO Dario Amodei曾亲自说一句话：“We are struggling to secure computing capacity.”
足以说明是真缺AI芯片。Claude用户增长的太快，十个程序员里三四个在说“换Claude Code了编程工具。
Anthropic可是占了企业首次采购AI工具市场73%的份额，一季度年化暴涨80倍，然而在暴涨的同时Claude也出现5次大规模宕机。
有一份Jefferies测试数据：
Claude Code正常运行时间99.18%，OpenAI的Codex是99.98%，两者之间相差0.8%。可能就因为这0.8%的差距而影响用户的体验，成为暴涨道路上的一根“刺”。
Zapier的CEO Wade Foster曾经就有一段让他头疼的经历，有一次Claude Design在他马上要做完演示文稿的时候宕机了，直接让他傻了。
出现这样的事情，其实，就是算力不够的直接后果。
当CFO看到Midjourney把推理从英伟达迁到谷歌TPU之后，月成本从210万美元降到70万美元后，脑海里就已经开始布局了。
美国银行给过一个测算：
2026年Anthropic给AWS和谷歌的渠道分成总额约64亿，比去年翻了不止两倍，在这种增速下，任何能降本增效的芯片都香，哪怕只是理论上。
Maia是专门为推理优化，而Anthropic现在最缺的算力就是训练，训练下一代Claude。Anthropic跟SpaceX刚签主要用的是英伟达，用来训练最核心模型。
Maia如果签了，那大概率只是分担一部分推理负载，而不是直接替代英伟达
其实，这场谈判像是行业大趋势里的一个小切口，说实话没有哪家公司愿意把所有筹码压在一个供应商身上，这样就相当于把命脉交到一个供应商手里，这样的风险是多么的高可想而知。
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