夜雨聆风在数字化浪潮席卷各行各业的今天，AI早已不是停留在实验室的概念，而是成为了切实解决痛点的利器。最近，我利用AI技术完成了两个项目：“时间打卡”、“环保设备实时监测报警”。
时间打卡--通过精确的时间打卡，量化自己的投入，了解时间究竟流向了何处。
环保设备实时监测报警--排污数据瞬息万变，一旦监测因子超标未能及时发现，不仅违规，更对环境造成不可逆的伤害。对外，它是一双永不闭合的“眼睛”，实时盯着环保设备的监测因子；对内，它是一位严谨的“记录员”，记录着每一次报警处理的响应时长。核心逻辑非常清晰：排污数据超标 → 自动判断 → 自动通知到具体责任人。PS：只要有“监测”+“通知”这两个需求，这个项目改造一下也能应用到其他场景下！！！
在脑海中有初步的想法时，我先跟COZE聊了一下构思，在聊天过程中整个设计思路会越来越清晰，然后让AI根据思路给出设计方案。方案出来后，我再把方案给DEEPSEEK进行优化，经过几轮优化方案基本上比较成熟。
接下来我用的是CLAUDE CODE/OPENCODE调用DEEPSEEK API开始进行项目设计：
1.提供设计方案，让其根据方案输出进度安排及跟踪方案。
2.让CC按照进度方案开始自动设计，可以让它在完成每项功能时进行自动测试，提供测试案例等等。
3.在完成项目的初步测试后开始对项目进行调试优化，向CC反馈使用过程中遇到的问题、需要改善的地方。
4.不断地测试--反馈--优化--测试，直到项目达到自己的要求。
要让AI做得好，自己要有良好的逻辑思维能力，能够清楚地解构需求，逻辑混乱导致AI的结果不尽人意。特别需要注意一点：有时候AI会在同个错误中绕圈子，重复性地尝试，不会更深层次去探究原因，这样纯粹是消耗token。
时间打卡安卓APP扫描以下二维码下载，网页版点击左下跳转使用（部署到Github Pages的，不一定打得开哦），因为没有服务器部署后端，所以数据都是保存在本地的，换设备登录数据是不会同步的。
欢迎使用并反馈，有什么想法也可以多多交流！
