小王 Eng 2026年5月23日

这周在 Reddit 上刷到一个帖子，标题叫「11 Claude things I wish someone had told me 12 months ago」，1700多个赞。

我点进去看了。

然后，我被暴击了。

不是那种「哇学到了」的暴击，是那种「天哪我这一年都在干嘛」的暴击。

帖子里列的 11 条技巧，有些我知道，有些我听说过但没用过，但有好几条——？？ Claude 还能这么用。

我用了三年的 AI。我每天都在跟 Claude 聊天。我以为我算是深度用户了。

结果一看，我连门槛都没摸到。

这种事，已经不是第一次发生了。

大概两周前，X 上有人开源了一整套 Claude Code 系统。55 个 Agent，208 个 Skill，72 条 slash command。

对，你没看错。

55 个。

不是 5 个，不是 15 个。

55 个专门干不同活的 Agent，每一个只做一件事，把一件事做到极致。研究、代码审查、文档、测试、部署、内容、分析，然后 208 个 Skill 把这些重复的工作流全部封装好，72 条命令把复杂的多步操作用一个词搞定。

然后作者把它开源了。

免费。

我当时看到这条推的时候，脑子里只有一个想法。

「所以过去这大半年，我到底在用啥？」

但我不是一个人。

「Using ChatGPT/Claude for years, but I feel like I’m using them the old way. How do I catch up?」

不是我问的，是一个用了好几年的人问的。

他说他每天都在用 AI，写邮件、改文案、做翻译、问问题。但他看到别人用 Claude Code 写完整项目、用 Agent 自动跑通工作流的时候，他突然觉得自己像一个还在用诺基亚的人看着别人刷 iPhone。

我回想了一下自己的使用方式。我每天打开 Claude，聊天框里打字，让它帮我干这个干那个。有时候写得复杂一点，给几个约束条件，给几个示例。我以为这就是「深度使用」。

但问题在于，我用的方式，跟 2024 年一模一样。

而工具本身呢？

它们已经变成了完全不同的东西。

Anthropic 这周上线了 13 门免费 AI 课程，涵盖 Agent Skills、Claude Code 实操、MCP 协议和 API 开发。全部免费。官网直接注册，学完拿证书。

同时，Claude Code 的创始人自己开了一场直播，30 分钟，把他真实的工作流从头到尾展示了一遍。subagents 怎么调用，skills 怎么配置，parallel sessions 怎么跑，hooks 怎么挂。这些东西，如果你去看那些 $500 的付费课，讲的可能还没有这个直播详细。

而且这个直播在 X 上 3 万赞，700多万播放。

所以问题来了。

最好的资源全是免费的。官方课程、直播、开源系统、社区帖子。这些东西加在一起，比市面上绝大部分付费课质量高。

但为什么还有这么多人不知道？

你不是程序员，不需要写代码。你不是做 AI 的，不需要天天研究这些东西。你就是一个普通人，工作上可能会用到 AI，生活里偶尔问问 AI。这我完全理解。

但有个做了十年后端的哥们，从上个月开始，他每天上班通勤的地铁上，用手机连 Claude Code 写自己的 side project。不看代码，就是对着手机说需求，然后把生成的代码直接部署上线。

一开始是闹着玩的，结果试了两周，发现效率比他想象的高太多。

「我现在在地铁上写的代码，比我在公司工位上写的还快。」

评论区有人问他怎么看 Bug，他说，我看个屁，跑不通就让 AI 自己改，改完了我再跑一遍。如果跑通了，我就当它没问题。

十个评论里有八个在笑。

但我觉得他说的，其实是相当一部分人没有意识到的事实。

我们以前觉得 AI 写代码不靠谱，不能信任。所以每次 AI 生成完代码，我们还要自己逐行检查、手动测试、反复修正。在这个过程中，人的角色是审查者，AI 是助手。

但现在，有人已经反过来了。

人是决策者，AI 是执行者。

你不用看代码。你只要告诉它你要什么，它自己写、自己跑、自己改、自己部署。你只需要在最后看一眼结果，决定 pass 还是不 pass。

这两种使用方式的差距，不是一点半点。

是代际差距。

坦率的讲，我自己也在挣扎。

我看过 Anthropic 工程师的那场 Workshop。他展示的工作流大概是这样的，打开 Claude Code，启动 Plan Mode，让 AI 先出方案而不是直接动手。然后把大任务拆成小任务，用 SubAgents 并行执行。每完成一步，AI 自己跑测试验证。测试通过了，自动 commit 到 Git。测试没通过，自动读报错、自己修、再跑一次。

一套跑下来，人只做了两件事，确认方案、确认最终结果。

中间全都是 AI 自己干的。

我看完的感受是，这不是工具。

这是一个团队。

问题是，这种工作流对大多数人来说，在门槛不在技术上。

门槛在于，大多数人根本不知道这些功能存在。

你有没有注意到一个很有意思的现象？AI 工具进化的速度，已经远远超过了信息传播的速度。

半年前，$500 的付费课程在教你怎么写 Prompt。现在 Anthropic 官方告诉你，别学 Prompt 技巧了，直接用 Plan Mode、挂 Skills、调 SubAgents。这些免费资源的质量已经碾压了半年前的付费课。

但问题是，你如果不关注这个领域，你不会知道这些变化。你只会继续用你 2024 年的方式，打开聊天框，打字，回车。然后觉得 AI 也就那样，能用，但没到改变一切的程度。

这不是你的错。

这是信息差的错。

我最近一直在想一个问题，为什么 AI 圈子里的人跟圈子外的人，对 AI 的感知差距越来越大？

圈子里的，天天在说 Agent、Skill、MCP、Harness，一群人已经在用五十五个 Agent 组舰队了。

圈子外的，还在犹豫要不要花 20 刀订阅个会员。

这两个世界之间的信息流动，几乎是断裂的。

1980 年代，个人电脑开始进入办公室。

那时候大多数公司买电脑只干一件事，把打字机换成 WordStar。

打字变快了，修改不用重来一遍了，格式能对齐了，但工作本身，一点没变。报表还是那个报表，流程还是那个流程。电脑在他们手里，就是一个贵一点的打字机。

真正吃到 PC 红利的人，是最早想明白一件事的人。

电脑不是电子打字机。

电脑是重新定义一切的信息终端。

表格变成电子表格之后，你可以在里面建模、跑 what-if、做预测，它不只是记账工具了，它是决策引擎。邮件出现之后，跨时区协作的成本归零，它不是快一点的信，它是全新的组织形态。

同样的硬件，不同的使用方式，天差地别。

现在 AI 也是。

不是把 AI 当成一个更好用的搜索引擎。

是把 AI 当成一个你可以随时调度、随时组合、随时放大的能力层。

你不再是一个用工具的人。

你是那个管 Agent 的人。

我知道这话听起来有点大。

说实话，我自己也还没有完全做到。我还在从「聊天框模式」往「Agent 模式」转的过程中。有时候还是会习惯性地打开对话框，手动写一段 Prompt，然后等 AI 回复。

但每次我强迫自己用 Plan Mode、用 SubAgents、用 Skills 的时候，做完之后我都会愣一下。

「这就完了？」

不是工作量被减少了。

是工作方式被重构了。

沿着这个逻辑，我觉得有一个变化特别值得注意。

AI 工具的学习曲线，正在从陡峭变成平坦。

半年前你想用好 Claude Code，你可能需要会写配置文件、会搭 MCP Server、会调 API、会读官方文档。这些东西对于一个非技术背景的人来说，门槛不低。

现在呢？

现在有人在 GitHub 上开源了一整套系统，你 clone 下来，跑一条命令，55 个 Agent 全部就位。

现在 Claude Code 的创造者亲自录了一条 30 分钟的视频，从零开始展示他的完整工作流，你照着做就行。

而且 Anthropic 官方上了 13 门课程，手把手教你，学完还能拿个证书放 LinkedIn。

门槛在消失。

而且是快速消失。

Claude 一个被低估的功能，是它可以在同一个 Project 里记住你之前的所有对话上下文，你不需要每次都重新解释一遍你是干嘛的。

就这么一个功能。有人说「我用了两年，不知道有这个」。

我当时的第一反应是问自己，如果我是一个普通人，一个有日常工作要做、没有义务每天追踪 AI 动态的人，我有任何渠道能知道这个功能的存在吗？

答案是，几乎没有。

除非你恰好刷到了这个帖子。

除非你恰好关注了几个一直在分享这些东西的人。

否则，你根本不会知道。

这就是为什么我一直觉得，在 AI 时代，最重要的不是教人用工具。

是磨平信息差。

你可能不需要 55 个 Agent。你可能不需要 208 个 Skill。你可能一辈子都用不上 Parallel Sessions。

但你应该知道这些东西存在。

你应该知道工具已经走到哪了。

你不需要成为那个在地铁上用手机写代码的人。

但你应该知道，有人已经这么干了。

你不是落后了。

你是根本不知道你不知道什么。

我用了三年 AI，每天都在用，但我的使用方式停在了一年前的某个时间点，从那以后，我就像按了暂停键。工具在疯狂进化，我在原地不动。

但我不是故意的。

我只是没有那个意识，去「更新自己的使用方式」。

你想想看，你的手机系统每隔几个月会自动更新，你的 App 每隔几周会有新版本。你会更新，对吧？

但你用 AI 的方式，你更新过吗？

你用 ChatGPT 的方式，跟一年前有区别吗？

你用 Claude 的方式，跟半年前有变化吗？

如果没有。

那你跟我一样。

都在用老方法。

写完这篇，我自己列了一个小清单。不是什么方法论，就是一个补救计划。

第一，去 Anthropic 官网把那 13 门免费课程至少扫一遍目录，知道每一门课讲什么。知道存在，就已经赢了一半。

第二，去看一眼 Claude Code 创造者的那场直播回放。30 分钟。看到不懂的地方就暂停，自己试一下。不一定要全部学会，但你要知道 Workflow 可以长什么样。

第三，如果你已经在用 Claude Code，去 GitHub 上搜那个 55 Agent 的开源系统。不一定全部装上，但看一眼目录结构，感受一下一个完整的 Agent Harness 长什么样。然后挑一个你最需要的 Skill，先用起来。

第四，以后每次用 AI 的时候，花 30 秒问自己一个问题。我现在做这件事的方式，跟半年前有区别吗？如果没有，试着花两分钟查一下，有没有更新、更快、更省力的方式。

工具在变，方式在变，每天都有新的东西出来。

没有人能永远站在最前面。

但别焦虑，也别觉得落后。

先把这篇文章里提到的几个链接打开看看。

你会发现，那些你觉得自己「不会用」的东西，其实门槛比你想象的低得多。

而那些免费的东西，比你想象的好得多。

时间。

不会等人的。

但信息差，可以磨平。

就写这么多，希望可以帮助到大家。欢迎点赞、分享、推荐三连。❤️

/ 作者：小王 Eng