夜雨聆风
摘要：针对幼儿园游戏研修中主题缺乏协创性、评估流于形式、层级协商缺乏协研性等问题，本文以AI赋能游戏研修作为技术支撑，依托“三协商”研修的创新路径，将提升游戏活动的支持与回应水平作为重点，以教师协商式评价能力的发展为落脚点，深入探索AI赋能研修的全新模式，推动技术赋能与研修场景的深度融合与有机联动。
关键词：AI赋能；三协商研修；游戏活动
教师通过借助AI智能工具，实现协商共创研修主题、动态生成话题协评游戏活动、开展三层协商智研对策等多元路径，在协创、协评、协研的立体化研修体系中，构建“需求诊断→数据采集→智能分析→分层协商→策略生成”的闭环研修路径。通过技术赋能与协商机制的协同发力，为幼儿园数字化研修转型提供兼具科学性与实践性、可复制、可推广的全新模式。
一、背景阐述与问题提出
杭州市钱塘区文思幼儿园以第四代评价理论为支撑，[1]聚焦游戏AI赋能“基于保教日记的协商式评价”，构建“教师+家长+幼儿”多元协商共同体，推动研修从“单向经验传递”转为“多维协商建构”。
（一）政策驱动
1.国家战略
响应《中国教育现代化2035》“人工智能+教育”战略部署，落实教育部《教师数字素养》标准对教师智能技术应用能力的刚性要求。[2]
2.杭州实践
紧扣杭州市教育局“数智教育标杆城市建设”目标，依托省“人工智能教育应用创新试验区”政策优势，聚焦教师“游戏观察与支持”核心能力提升，解决保教质量评估改革难点。
（二）实践痛点
基于对园内34名教师在前期开展游戏评估调研（图1）发现梳理以下问题。
1.研修主题缺乏协作性，教师被动参与居多
管理层单方面制定研修主题，未明确普通教师的职责，导致教师缺乏主动参与研修的意识。教师对AI赋能研修缺乏系统性认知，未能获得实操指导，进一步加剧研修效果的局限性。
2.研修过程缺乏协同评估，评估流于形式
评估技术手段较为滞后，教师仍依赖经验式判断；协同评估形式化，缺乏深度协作；反馈效能不足，未能有效转化为改进建议，导致研修质量难以提升。
3.层级研修缺乏协商性，深度交流不足
班级、年级、园所三级问题缺乏有效的协商机制，集体研修流于表面化，问题长期得不到有效解决。教师之间交流停留在浅层，缺乏观点碰撞与智慧共享，制约了研修整体效能的提升。
（三）技术机遇
杭州市钱塘区文思幼儿园引入“开心评估”系统，计划借助DeepSeek等AI技术协同，通过构建“数据采集—智能分析—策略生成”的闭环研修体系，实现游戏活动的动态监测、数据的深度解析，以及个性化教研建议的智能融合，为提升教师游戏观察与指导能力提供精准支持。
二、理论框架与模式设计
（一）核心概念界定
“三协商”研修指通过“协创主题—协评游戏—协研对策”三层路径，实现教师、幼儿、家长等多元主体的协商式学习。AI赋能侧重通过数据驱动与智能分析，破解传统研修中数据碎片化、评估主观化等问题。
以AI赋能为技术支撑，以“三协商”研修为路径，以提升游戏活动支持回应为重点，以教师协商式评价能力发展为基点，探索AI赋能研修新模式，推动技术赋能与研修深度融合。具体内容如下。
三、实践路径
（一）协创：合作协商智创主题
此阶段教师通过AI技术协创教研方向、评估体系和研修主题，以实现共建共享。
1.AI智能分析问卷，协创精准研修方向
我们利用DeepSeek设计了《游戏研修需求问卷》，使问卷问题更加精准。通过智能分析34份问卷发现，“游戏观察抓不住重点”以超高提及率成为首要难题，“支持策略碎片化”紧随其后。基于此，我们精准锁定自评痛点，协创自评主题，构建了如下“一体双翼三协商”的研修方向（图3）。
“一体”指以“游戏活动”质量评估为核心，围绕四个子项目展开：时间与内容、过程支持与幼儿状态、观察记录与分析、经验分享；
“双翼”聚焦于强化教师的游戏支持回应能力和协商式评价能力；
“三协商”指选择园所、年段和班组三协商研修，聚焦游戏实施中的共性问题，开展深度研讨并梳理相关策略。数据统计清晰地勾勒出教师的真实需求，使研修主题从管理者命题转变为教师刚需。
如每学期末我们需要调研下学期园本研修方向时，会利用DeepSeek进行前期问卷设计与优化，根据教师数据进行智能分析，精准定位教师的共性问题，为后续研修指明方向，引导教师围绕研修方向展开深入研究。
专注于幼儿园小班 中班 大班 项目化案例。
以及论文XIE作
这里没有什么写作天赋论，只有 “实战出真知” 的幼教经验
我会持续分享经过验证的项目化设计技巧，帮你把精力用在关键处。
