正优研训 | AI赋能育见未来,教研创新共谱新篇——社政组期末总结会

5月21日上午，我校社政教研组在一楼合班教室召开以“AI赋能，育见未来”为主题的期末总结会。会议中，三位备课组长分别总结了本学期的研训活动，共谋学科未来发展。

备课组逐章研读《2025年浙江省社会中考命题解析》，聚焦“时空观念”“区域认知”等核心素养，发现新中考注重真实情境中考查概念。针对七年级学生抽象思维薄弱的特点，教师借助AI工具输入素养关键词，结合良渚文化、西湖生态等本土素材，快速生成图文并茂的情境化试题。技术赋能既减轻备课负担，更让素养理念落地课堂、扎根教学。

在《俄罗斯》区级公开课中，两位老师运用AI赋能课堂：整合图表生成可视化资源，动态演示俄罗斯东西差异及“资源—工业—交通”逻辑。赵天一老师以K3研学旅行为主线，结合亚马尔项目，探究自然环境与农业关联，培养地图阅读与综合思维。胡星晔老师以“生存—发展—未来”密码为主线，通过选址、城市对比、航道分析，层层破解俄罗斯发展逻辑，落实人地协调观。两位老师的实践充分展示了AI赋能真实教学案例的课堂实效。

备课组常态化运用AI工具开展协同备课：借助AI建立单元知识图谱，系统梳理核心概念之间的层级与逻辑关联，形成可视化知识网络，帮助教师从整体上把握大概念教学框架；输入课标要求，AI可自动生成结构化思维导图，清晰呈现教学主线与分支知识点，提升备课的系统性与条理性；利用AI将抽象的地理过程、历史演变等内容转化为数字化视频资源，动态演示地形气候、资源分布与产业发展的内在联系，让“看不见的规律”变得直观可感。

本学期，八年级备课组紧紧围绕“AI赋能教学”这一主线，依托教学进度安排、“先听后教”常规课机制、期末复习专题修订等多重载体，系统推进AI技术与社政学科的深度融合实践。

在集体备课中，教师积极利用AI生成课件、情境素材，在地理、历史、道法等课例中尝试数据可视化、虚拟对话等创新策略；“先听后教”活动每周定期开展，课后反思与点评形成完整闭环；《期末复习专题》引入AI智能组卷与个性化错题推荐功能，有效提升复习效率；同时设计“AI思维导图”等项目化学习任务，着力培养学生综合素养。

经过一学期的实践，教师AI应用能力普遍提升，校本资源库初步形成；学生个性化学习效果明显，错题订正率与知识点掌握率均优于往届；教研氛围浓厚，教师参与率达100%。

组内教师在各类区级赛事中表现优异：傅萧、马军辉老师获区命题比赛二等奖，梁名一老师获区命题说题微课一等奖。

当前AI工具与学科思维深度融合仍需加强，教师技术应用能力尚存不足。新学期备课组将聚焦AI在思维建模、法治情境创设等方面的深层应用，升级校本资源库，推动项目化学习常态化开展。

九年级备课组以中考试题研究为核心抓手，聚焦教师命题能力与学生应试能力的双向提升，精准锚定中考复习教学的核心发展方向。

备课组通过深耕历年社会法治中考试题，立足学科核心素养，深入研判命题趋势、考查重点、情境特点与价值导向，有效厘清核心考点的考查形式与能力要求，帮助考生走出盲目刷题、低效复习的误区，让复习教学更加贴合考情与学情。

在此基础上，备课组定期开展命题研讨沙龙，组织教师原创高质量模拟试题，通过磨题、品题、析题的完整流程，打磨出兼具信度与效度的模拟考题。同时，针对不同层次学生设计分层复习任务清单，实现个性化精准辅导，切实将研究成果转化为教学实效，助力学生在中考中取得优异成绩。

此外，备课组还常态化开展集体备课、听评课和教学反思活动，组织教师共同探讨教学中的难点问题，分享成功的教学经验，不断更新教学理念，改进教学方法。通过引入情境教学、问题导向教学等创新模式，将抽象的知识融入具体的生活情境中，激发学生的学习兴趣和主动探究欲望，有效提升课堂教学的趣味性和实效性。

这些扎实的教研活动，不仅促进了教师专业能力的持续提升，更为整体教学质量的稳步提高奠定了坚实基础。