夜雨聆风将上千份杂乱的文档（包含Word、Excel、PPT、PDF等格式）从零构建成知识图谱，你可以通过结合 Claude Code 和 Obsidian 来实现。整个过程不需要写一行代码，大约30多分钟即可跑完。以下是具体的5个操作步骤：
第一步：将所有文档转换为 Markdown 格式Obsidian 只能识别 Markdown 格式的文档，如果不转换它将无法读取。你可以使用微软开源的 markitdown 工具（可以使用图形化整合包）进行一键转换。只需选择文档存放目录并指定输出目录，它会自动识别文件类型（老的 doc 也会自动转成 DOCX）并跳过无关文件，完成后所有文档就准备好被 AI 理解了。
https://github.com/microsoft/markitdown
makitdown界面版整合包
项目地址：https://github.com/kigner/markitdown_ui
整合包地址：
Google Drive: https://drive.google.com/drive/folders/1qEXSxqU44FhShZ2FeorBypxsO9-DUIEg Baidu Drive: https://pan.baidu.com/s/1RHSeEBj2KDscC_XYCU9auA?pwd=gacr (code: gacr)
第二步：安装 Claude Code安装 Claude Code 的目的是为了让后续的 Obsidian 插件能够调用它。只需要通过一条指令运行跑完即可，安装结束后不需要再手动打开该软件。
claude code官方地址：https://github.com/anthropics/claude-code
在 powershell 安装
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex第三步：安装并配置 Obsidian 仓库从官网下载安装 Obsidian 后运行，创建一个新的仓库（例如命名为 work doc）。接着，将第一步转换出来的 Markdown 文件夹整个拖入该仓库中。Obsidian 会花费十几秒的时间加载所有文档，此时文件已全部进入软件，但它们之间还没有任何关联。
第四步：安装 Claudian 插件并接入大模型
在 Obsidian 的设置中，进入“第三方插件”并关闭安全模式，点击浏览并搜索安装 claudian 插件，安装后将其启用，并将语言改为中文。 切换到 Claude Code，在底部环境设置栏填写接入模型的配置（例如接入 DeepSeek 并填入你的 API Key）。此时侧边栏会多出一个小机器人图标，说明已成功连接。 - （保护数据隐私的替代方案）
：如果你的文档涉密，担心 API 走外网不安全，你可以接入本地的 Ollama 模型（例如 Qwen3.5）。在本地安装 Ollama 并下载模型后，在插件中填写本地接入的写法，这样数据一个字节都不会离开你的电脑。
第五步：指令驱动 Agent 自动构建关系图谱
在侧边栏对话框中输入提示词：“为我的仓库创建关系索引和知识图谱”，并告诉它做一个**“成长型”**的图谱，以便未来新增文档时它可以自动归档。 Agent 会先扫一遍所有目录和文件，给出一份诊断报告和重构方案，你确认后，它就会自动开始重命名、归类并建立索引文件。 - 解决离散节点问题：
初步建好后，图谱中的文档往往只是被归类放在一起，并没有真实的连线。你只需告诉 Agent：“大部分归档内容在关系图谱中并没有建立连接，都是离散的点”。 Agent 会自动制定解决方案，为产品线创建桥接文件，在其中塞满指向所有归档文档的真实 wikilink 链接。这会打通一个三级链路：第一级产品索引指向桥接文件，第二级桥接文件指向归档文档，第三级归档文档之间互相引用。
链路打通后，几百上千份孤立的文档就会真正连成一张网，点击任何一个节点都能直接跳转到关联文档。更重要的是，利用这套建好的知识库，你可以让 Agent 像同事一样帮你撰写新方案，它能在3分钟内写出带目录、带流程图且每一段都能精确溯源到原始归档文件的内容。
~~~~~~~~~~~
如果你的文档涉密，担心 API 走外网不安全，接入本地 Ollama 是最好的解决方案。通过这种方式，模型会在你自己电脑上跑，数据一个字节都不会离开本机，从而完全保证文档的安全（不过这对电脑的显存有一定要求）。
具体接入步骤如下：
- 下载与安装 Ollama
：前往 Ollama 官网下载安装程序，保持默认安装即可。 - 下载本地大模型
下载安装Ollama
https://ollama.com/download
安装好后，你可以选择下载本地模型（注意不要选带云小图标的订阅模型，直接选带下载图标的模型）。 也可以去官网手动查找需要的模型。例如，如果你想使用 Qwen3.5 模型，可以根据你的显卡配置选择合适的版本（比如 8G 显存可以跑量化版的 9B 参数模型）。复制官网给出的下载指令，新开一个命令窗口，粘贴进去进行下载。 如果不确定本地已经下载了哪些模型，可以在命令窗口输入 ollama list进行查看。- 保持后台运行
：模型下载完毕后，可以关闭命令窗口和 Ollama 界面，但必须要保证系统右下角的 Ollama 小图标在后台运行，不要退出。 - 配置 Claudian 插件
： 回到 Obsidian 的 Claudian 插件设置中。 填写接入本地 Ollama 模型的配置代码。 - 关键点：必须将配置中的模型名称，替换为你刚刚在本地 Ollama 中已经下载的模型的准确名称
。 如果你平时也使用 Claude Code，需要回到插件设置上方，将“加载用户claude设置”这一项关掉。 - 对话测试
：完成以上设置后，进行一下对话测试。如果能够正常回复，就说明已经成功连接上本地的 Ollama 模型了。
https://www.youtube.com/redirect?event=video_description&redir_token=QUFFLUhqbURjUndTOXRIelJSSGRZX0tyVUhxM2wtU1p6UXxBQ3Jtc0tuM2wwWk5tSFN0QzRxNnpwT0R0ektteWRGQ3pCN1V0SFY3d3gwdVJxZzhzSGZOQkljLUhBZGRQbnFOcUhNMWZjMVNTRHI2UVU2OTB0N3FjVzRHdFcxNXFMMi1vT3hqWUtQeGhLWlBhT1FVdjZxc2hhYw&q=https%3A%2F%2Faidiscovery2045.notion.site%2FAgent-3510720c676680009e8fd257f0c391e2&v=OnkZHb3X-jA
