夜雨聆风大目标：终身运动，减缓体能衰减速度。
小目标1：3年内（2020年8月1日～2023年7月31日）累计跑步 5000公里，已于2022年12月10日完成，提前7个月零21天。
小目标2：3年内（2022年12月11日～2025年12月10日）累计跑步 10000公里，已于2025年3月28日完成，提前8个月零13天。
小目标3：3年内（2025年03月29日~2028年03月28日）累计跑步 15000公里。
#Day362:2026年05月28日
今日跑步：15公里，累计跑步：6345公里，距离目标：8655公里。
今日感悟：
昨天跑步直播过程跟一位跑友互动后，今天又有意外惊喜。直播到一个小时后，一位跑友一直跟我一起听投资相关课程到结束。其中关于AI的讨论引发我的深思。
AI作为引领科技革命和产业变革的战略性技术，正深刻改变着世界。
从现状来看，AI产业链发展态势良好。技术上，以开源引领实现群体突破，我国在模型性能等关键指标上与国际顶尖水平差距缩小，部分领域已领先，全球排名前10的开源模型中，有8款来自中国。产业规模方面，2025年全球人工智能市场规模达7575.8亿美元，我国人工智能核心产业规模突破1.2万亿元，呈现非线性爆发增长。要素支撑上，我国算力和数据有规模优势，建成万卡智算集群42个，高质量数据集超10万个。应用层面，AI加速向各行业渗透，我国重点行业企业关键工序数控化率达68.6%，在制造、医疗等领域形成标杆应用。
未来，AI产业链前景广阔。算力基建将持续扩容，全球AI智能算力预计2030年增至8500 EFLOPS，算力相关产业如AI芯片、光模块等需求旺盛。应用层将全面爆发，企业级应用中，智能体将重构生产模式，办公协同、智能制造等领域将广泛应用AI；消费级应用里，AI将普及至各类终端，生成式AI、车载AI等市场规模将迅速增长。同时，国产替代将加速推进，我国在产业链上、中、下游均有优势，各环节都有国产突破机遇。
对于个人而言，也蕴含着诸多机遇。在技能提升方面，可掌握AI协作工具，如AI写作、设计工具等，无需编程基础，通过自然语言指令就能完成任务，实现能力跃迁。还可基于行业经验，为特定行业训练专用AI助手。就业选择上，可投身AI基建衍生的实体服务链，如数据中心建设所需的电工、管道工等工种，或为中小商家提供短视频创作等本地化AI代运营服务。此外，聚焦AI难以替代的人本服务领域也是不错的选择，如银发经济与健康照护、创意与情感服务等，利用人类独特的情感和创意优势，结合AI工具提升服务效率，满足市场需求。
总之，AI产业链发展势头迅猛，未来充满机遇，个人应积极拥抱变化，抓住机遇，实现自身发展。
