AI 会替代我们的工作吗?普通人该如何自处?

🫤花花美腻。

AI 的影响开始显现，某大厂提到产品线裁员 25%。

再说 Anthropic。

五月份 Anthropic 发布了一份报告，分析 AI 对劳动力就业市场的影响。他们把美国 800个职业逐一拆解，看每个职业到底由哪些任务构成，同时观察这些职业的相关人员对Anthropic 产品的使用程度。

使用程度越高，说明该职业的 AI暴露度越高，被替代的风险也越高。

举个极简例子：假设你是一名教师，工作任务由备课、授课、批改作业、与学生沟通组成。

其中可被 AI 替代的部分是备课和批改作业，「教师」这个工种的 AI 暴露度就是50%。（现实肯定更复杂，这里只是为了便于理解。）

经过分析，Anthropic 认为最容易被替代的三类职业是：管理类、商业/金融类、计算机/数学类、办公室行政类——这些以信息处理、文书写作、数据分析、标准化流程为主的职业。

其实我还说保守了，我看过一篇文献提到，大学教师、基础程序员、律师、财务偏高。最不容易被替代的是农业、建筑、交通运输等——这些以体力劳动、线下实操、现场服务、人际互动为主的职业。

基于这两个新闻，我想了三件事。

1、为什么「坐办公室的」容易被替代？

我自己坐过六七年办公室，看上去高大上，但大部分执行类工作其实是偏流水线的。

以新媒体运营为例，它的核心技能包括：学习新行业知识、找到用户需求点、生成制作内容、发布内容、反馈迭代。这其中，学习新行业知识可被 AI替代——没有人比 AI 学习更快。

找到用户需求点也能被 AI替代——只要我把经验喂给它，它就能模拟我的思路和写作过程，创作出和我一样甚至超越我的脚本。

我现在日常工作已经让 AI 这么干了。

这个岗位在枯燥的白领工作中算带点创意和创造性的了，更别提其他工作。再说说设计类岗位。

AI 这一波直接把「艺术家」这个词击穿了——艺术是一种可重复的规律。各位设计师不用给自己戴高帽，打份工挣份钱，没有谁比谁高贵。

另一个维度是从 AI 的运行逻辑来看。这些最容易被替代的岗位其实符合同一个规律：输入和输出。

主流大模型（Claude、文心一言、ChatGPT）大多基于一种叫 Transformer 的架构。

用大白话说，让它做英语完形填空能拿满分。比如「我想吃桌上的苹__」，留一个空让大模型猜，它注意到「吃」「桌子」这些关键词，大概率答案是「果」而不是「方」。也就是说，它能通过关键词给出答案，省 Token。

同理：客服工作基于客户问题给出回复；咨询师基于客户资料和互联网信息不断往下接话，只是输出形式变成了分析报告；写代码就是在已有代码之后续上正确的词。

只要你的工作存在某种「套路」，AI 就能替代其中一部分。人类需要时间和实践去学习套路，但 AI不需要——它只需要一件事：见得多（喂足够多的数据），就能学会。

2、蓝领能逃过此劫吗？

这也是当下的焦虑——学门技术就能幸免于难？推荐看看我上篇提到的观点。普通人的选择：先找个工作活下来，还是学门技术翻身？

我的判断是：短期暂时安全，但从长期来看会被更彻底地替代。

推荐最近罗永浩和李想的对谈。

李想分享了理想汽车目前正在转型具身智能。假设一下：具身智能模仿几百万流水线工人或外卖小哥的动作和路线，只要数据到位，这些蓝领岗位也会被逐步替代。

现在的瓶颈在于具身智能——也就是机器人——还需要时间来打磨。硬件这东西，确实和互联网产品不一样。

程序员写程序，最后发展出 AI 把自己迭代了；蓝领辛苦工作，最后也把自己迭代了。果然打工人不能太用心。

3、我该如何与 AI 共处？

这里漏了一个观点：AI 目前对就业市场造成的威胁之一是年轻群体在减少——不是因为他们离职，而是针对年轻人的招聘在放缓。这可能就是这一代年轻人需要接受的时代现状。

AI 本质上只是基于旧有数据和工作经验进行重复执行。

也就是说，只要我工作的核心部分不是重复性的，而是创造性的，或者需要基于旧经验做出新判断——在我们行业有一个类似的描述叫「网感」——我就有机会驾驭AI，甚至我学习旧经验的速度比以前快。

人类虽然有很多缺点，但大脑赋予了这个物种一种神奇的能力：它会吸收整理知识，并创造出新的知识。

我爱神经元。🩷

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