魏江王直民叶舟 | AI赋能新文科个性化人才培养模式改革—

魏江王直民叶舟 | AI赋能新文科个性化人才培养模式改革——浙江财经大学的探索与实践

摘要

面对财经类高校人才培养高度同质化的现实困境，浙江财经大学以培养具有前沿系统知识、高尚品德、出色能力、优良素质的中流砥柱型

人才为使命，以“K+MAQ”人才画像为牵引，以“平台+项目” 为路径，以全链条制度为保障，以AI赋能为支撑，以文华创新学院为试点，积极探索“一生一方案”人才培养模式改革，实现人才培养与社会需求的精准对接，全面提升人才培养成效。人才培养质量与社会认可度显著提升，为新时代财经高校人才培养改革提供了可供借鉴的实践样本。

关键词

AI赋能；新文科；K+MAQ人才画像；人才培养模式改革

一、改革背景：

财经类高校人才培养的同质困境

财经类高校人才培养长期处于高度同质陷阱的路径依赖。一是一个专业上百名学生沿用一套培养方案，选修课程如同拼盘式点缀，导致毕业生知识和能力结构高度同质化；二是专业之间“换汤不换药”，不同专业之间的课程结构、教学内容、实践环节、评价方式高度雷同，缺乏学科特色与育人深度；三是不同高校之间培养方案互为镜像，未能立足区域产业特征与学校使命进行差异化设计，导致人才供给呈现出千人一面的工业化流水线特征，与数智时代对复合型、分层分域、跨界融合能力的需求严重脱节。

问题的症结在于高校人才培养长期受制于“三重锁定”。首先，教学组织长期受制于科层结构，陷入“体制锁定”。专业建在单一学科和学系上，教务、

学工、科研、国际化等条线各自为政，专业教师、思政教师、班主任、辅导员之间缺乏有效协同。其次，知识供给长期受制于学科结构，陷入“利益锁定”。课程内容固守窠臼，教材更新缓慢，案例教学与实践环节滞后于产业变革，缺乏贯通全链条的数智底座。再次，评价激励长期受制于五唯导向，陷入“认知锁定”。学术评价以论文、帽子为主导，对教学投入形成严重挤出，加之学生评教机制与流程化考核加剧“水课” “水师” “水专”，教师缺乏开展个性化培养的时间与心力。

“三重锁定” 最终导致“三度不足”。一是人才培养高度不够，缺少使命与价值牵引，学生自我画像与生涯定位偏低，小富即安，缺少“大家” 梦想，天花板被自己设限。二是人才培养深度不够，课程体系仍按传统文科范式排布，与国家战略、区域发展、产业场景、技术前沿结合不深，高时效、可转化的内容供给不足，理论上不去、实践下不来。三是人才培养宽度不够，知识结构与平台边界固化，局限于第一课堂，第二、第三课堂弱化，学术视野狭窄，产教融合、科教融汇步履维艰，学生知识面狭窄。

二、改革理念：

以“K+MAQ”人才画像锚定个性化

培养方向

面对人才培养困境，浙江财经大学突破传统教育思维，提出以“K+MAQ”型人才画像为核心的培养理念，将学生从标准化模板中解放出来。其中，K代表前沿系统知识（Knowledge），强调对接数智时代的通识型知识、基础型知识、方向型知识、实践型知识、方法论知识学习；M代表高尚品德（Morality），强调坚定的政治立场、健全的人格修养、高尚的道德情操和强烈的使命情怀；A代表出色能力（Ability），突出专业胜任能力、创新创业能力、沟通能力、组织协调能力和决策能力；Q代表优良素质（Quality），涵盖批判性思维、人文修养、国际视野、身体健康、心态开放和美育修养等。

“K+MAQ” 人才画像并非静态标准，而是动态适配的育人框架。一方面，通过人工智能技术汇聚国家战略需求、劳动力市场数据、行业前沿趋势，前瞻性刻画未来10-20年财经领域岗位所需的知识、能力、素质，形成岗位画像，确保人才培养与社会需求精准对接；另一方面，以岗位画像为基础，将育人目标拆解为可落地的知识图谱、情操图谱、能力图谱、素养图谱，为课程体系重构、教学组织变革提供明确指引。

这一理念的核心在于推动教育从批量预设供给向需求导向个性定制转变，从知识灌输向能力建构转变，从就业导向向终身发展转变，最终实现“完全之人物” 的培养目标，而非仅满足短期就业需求的工具人，为后续改革实践奠定坚实的理论基础。

三、实践路径：

“平台+项目” 驱动个性化培养落地

为将“一生一方案” 从理念转化为可操作的育人模式，学校以“平台＋项目” 为核心架构，打破学科边界、组织边界和专业边界，构建起全链条、可供参考的个性化培养体系，具体分为三个关键环节：

（一）

AI赋能岗位画像，

校准供需对接接口

人才培养改革的首要任务是明确社会需要什么人。学校依托人工智能技术，开发“星途” 学生个性化成长应用系统，搭建多源数据分析平台，整合国家财经领域战略规划、劳动力市场招聘数据、行业龙头企业的人才标准，通过AI算法对数据进行清洗、分析、建模，动态绘制岗位画像，例如文华创新学院联合行业企业细化12个岗位画像，数字化办公室具体负责应用开发维护，明确每个项目的“K+MAQ”培养目标，为个性化培养提供精准方向。与传统岗位描述不同，岗位画像具有三大特征：一是前瞻性，聚焦未来10-20年职业发展趋势，如金融科技岗不仅涵盖当前的区块链、大数据技术，还预判了AI风控、智能投顾等未来技能需求；二是立体化，从“K+MAQ” 四个维度拆解岗位要求，如会计岗除要求掌握智能账务处理知识（K），还明确了诚信合规的职业伦理（M）、财务数据分析能力（A）、跨部门协作素质（Q）；三是动态化，每季度结合行业变革更新画像内容，确保培养目标与社会需求同步迭代。

（二）

项目团队承接目标，

重塑教学组织单元

为避免岗位画像落地即空转，学校将画像需求转化为具体的育人项目，以项目为核心重组教学组织。例如，金融专业面向金融科技、科技金融、数字金融、绿色金融、养老金融等领域，形成12个项目供学生自主选择，每个项目都成为教学组织单元，由跨院系、跨学科的教师组成项目团队，承担培养方案设计、课程开发、教学实施的全流程责任。项目团队根据岗位画像制定专属培养路线图，设置特色课程，引入实践案例，联合企业开展实地教学，实现“一岗一项目、项目定课程” 的精准育人。文华创新学院建立“学生—项目—企业”三方联动机制，以行业需求为导向，从批量生产到因材施教的根本性转变，聘请产教融合导师，开设产教融合课程，指导学生开展专业实践学习，将课堂知识转化为实践能力。学生入学后可根据兴趣与生涯规划自主选择项目，从源头上打破千人一课的培养模式。

（三）

图谱化课程重组，

构建“一生一方案”课程体系

基于“K+MAQ”框架，学校借助AI技术为每个项目动态生成知识图谱、情操图谱、能力图谱和素养图谱，并重组课程体系，打破传统学科罗列的课程结构，形成“课程包” 供学生自主选择。文华创新学院联合会计学院、金融学院、法学等共同重组课程体系，开发《大数据技术与财税政策分析》《会计数据挖掘》等15门跨学科融合课程，引入企业真实项目作为教学案例。课程体系实施中，学校构建三级平台支撑机制：校级平台承担通识、思政、实践类课程，确保育人底色；学院平台承担学科基础、专业基础类课程，夯实知识根基；项目团队负责科教融合、产教融合类课程包，实现个性化培养。学生可在导师指导下，从三大平台中自主选择课程组合，形成专属培养方案，真正实现“一生一方案”。

四、制度保障：

构建全链条支撑体系

为确保“一生一方案” 持续推进，学校推出“四大制度”，形成权责清晰、协同高效的保障体系，破解改革中的组织壁垒与利益障碍。

（一）

“平台＋项目”管理制度

学校明确平台与项目的权责边界：校级、院级平台作为基础设施，负责提供课程体系、实践教学、教学资源、规则制定、质量监督等职能，为打破专业边界、建设开放式的数智化教学平台提供基础；项目实行项目主任负责制，项目主任由学科带头人或行业专家担任，负责组建团队、制定方案、管理进度，享有课程设置、教师选聘、经费使用的自主权。同时，建立项目跟着平台走、平台绕着项目转的协同机制，平台根据项目需求动态调配资源，项目根据平台规则规范运行，形成良性互动的生态格局。

（二）

“铁三角”高效运行机制

为确保学生成长全程有指导，学校为每个项目组建“项目主任—班主任—辅导员” 的铁三角责任共同体：项目主任聚焦学术指导，负责制定培养方案、指导专业学习；班主任聚焦个性化服务，定期与学生沟通，调整培养方案；辅导员聚焦思政教育与日常管理，关注学生思想动态与身心健康。三者通过每周例会、每月学情分析会实现信息互通，形成“学业—生活—思想” 全维度陪伴。例如，某学生在学习《金融科技》时，发现自身对AI算法兴趣浓厚，项目主任与班主任共同为其调整课程组合，增加《机器学习与金融应用》等课程，并推荐参与企业AI风控项目实习，助力学生精准发展。

（三）

“三位一体”团队管理制度

为推动课程研发与更新，学校建立“项目团队—课程团队—科教融合团队”的三位一体协作机制：项目团队负责明确课程需求，提出课程开发方向；课程团队由专业教师、行业专家组成，负责课程内容设计、教材编写、教学实施；科教融合团队由科研骨干、企业技术专家组成，负责将科研成果、企业技术转化为教学内容。三者合署攻关，更新课程案例与实践项目，确保课程内容与学术前沿、产业实践同步。

（四）

教师发展与教学激励制度

为激发教师参与个性化培养的积极性，学校从发展与激励两方面完善制度。在教师发展上，搭建数智化教学能力培训平台，开设《AI教学工具应用》《跨学科课程设计》等培训课程，每年选派教师赴行业企业挂职锻炼，提升教师的数字素养与实践能力；在教学激励上，改革学术评价体系，将个性化培养工作（如项目设计、课程开发、学生指导）纳入教师考核，对优秀项目团队给予经费奖励，优先推荐职称晋升，彻底打破重科研而轻教学的评价导向。

五、经验与启示

学校通过实践，探索出将“一生一方案” 育人理念转化为可操作模式的有效路径与成功经验。主要体现在以下四个方面：

第一，需求导向是核心。人才培养改革必须紧扣社会需求，从岗位画像切入，反向设计培养方案，实现教育供给与社会需求的精准对接，避免改革闭门造车。需求导向并非简单对接当前岗位需求，而是通过AI技术实现对未来10-20年职业趋势的前瞻性预判，构建“岗位画像—培养方案—实践反馈—画像迭代” 的闭环机制。

第二，制度创新是根本保障。打破“三重锁定” 需从制度层面发力，通过“平台＋项目” “铁三角” “三位一体” 育人团队等制度设计，厘清权责、协同资源、激励教师，为改革扫清组织与利益障碍，确保理念落地。个性化人才培养并非单一环节的改革，而是涉及教学组织、资源配置、评价激励等多方面的系统性变革，需通过制度创新构建权责清晰、协同高效的生态体系，让改革从被动执行转变为主动参与。

第三，技术赋能是关键支撑。人工智能技术为个性化培养提供了规模化可能，通过AI分析岗位需求、绘制育人图谱、动态调整方案，解决了传统个性化培养带来的成本高而效率低的难题，是数智时代教育改革的重要工具。技术赋能需坚持教育为本、技术为用的原则，既要避免重技术而轻教育的工具化倾向，也要防止因循守旧的保守化思维，通过技术与教育的深度融合实现个性化培养的规模化与精准化统一。

第四，试点先行是稳妥路径。通过文华创新学院的试点实践，验证模式可行性，积累经验后再全校推广，降低改革风险，确保改革平稳推进。试点过程中，学校并非简单复制试点经验，而是根据不同学院的学科特色、生源特点进行适应性调整，形成核心模式统一、具体方案差异化的推广策略。建立“试点—评估—推广” 的渐进机制，确保改革的科学性与可持续性。

数智时代的高等教育改革任重道远，学校将始终坚持以学生为中心、以未来为导向、以融合为路径，持续推动“一生一方案” 培养模式走深走实，为特色鲜明的一流财经大学，构建赋能个体、服务国家、引领时代的人才培养新生态。

（因篇幅限制，注释从略，引用请以刊物原文为准。）

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作者简介

魏江：浙江财经大学党委书记、校长，教授；

王直民：浙江财经大学教务处处长，教授；

叶舟：浙江财经大学文华创新学院执行院长，正高级实验师。

引用格式：

魏江,王直民,叶舟.AI赋能新文科个性化人才培养模式改革——浙江财经大学的探索与实践[J].财经高教研究,2025,14(01):3-10