夜雨聆风
这周最让我印象深刻的画面，是5月28号那天。
全球AI公司跟商量好了似的，同时放新品。Claude Opus 4.8、腾讯WorkBuddy国际版、科大讯飞AI眼镜、阶跃Step 3.7 Flash……我刷了一整天新闻，根本停不下来。
如果说上周的关键词是「加速」，这周可能就是「出拳」。
每个人都亮出了自己的底牌。
不是试探性的，是全力一击。
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5.28，AI行业的「超级星期三」
5月28号可能是2026上半年信息密度最高的一天了。
Anthropic发了Claude Opus 4.8，编码和智能体能力全面升级，代码错误漏检率降了75%，Fast模式速度提升2.5倍。最狠的是，价格降了三分之二。
同一天，OpenAI宣布支持私有MCP服务器，企业内网的AI部署终于有了正式方案。Google出了Pay Wallet的MCP Server，Perplexity的Comet Computer杀进Office套件。基本上你能叫出名字的AI公司，这天都在放新品。
国内也没闲着。
腾讯在香港发了WorkBuddy国际版，支持通过Slack、Telegram、Discord远程遥控PC端，原生接入GitHub、Jira、Google Drive这些主流工具，官网直接就能访问。科大讯飞在澳门BEYOND Expo发了首款AI眼镜，售价4299。阶跃星辰在同一天开源了Step 3.7 Flash，一款专为生产级Agent打造的模型，最高生成速度400 tokens/s。
一天之内看这么多发布，我的感受是，
AI行业已经从「谁先发」变成了「同一天发但看谁的货更硬」。
发布会不再是新闻本身，产品力才是。
竞争密度正在倒逼每一家公司拿出真东西。
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价格战打到骨头里了
5月22号晚上，DeepSeek官方宣布V4-Pro模型API价格永久降至每百万输入Token只需2.5分钱。
2.5分。
这已经是中国乃至全球大模型供应商中价格最低的一家。而且不再是「限时优惠」，是永久。
然后5月27号，小米也跟进了。MiMo-V2.5系列API永久降价，最高降幅达99%。
99%。
不是九折，不是八折，是直接砍到百分之一。
小米还顺手取消了传统定价中区分上下文窗口长度的做法，同等价格下Token用量提升5到8倍。
两件事放在一起看，信号很清楚，通用大模型的API正在变成水电煤。定价权不再来自「我有你没有」，而来自「我比你便宜还稳定」。界面新闻引述摩根大通分析师的观点说，部分AI应用开始展现出商业价值的初步迹象，但那是在应用层。
在模型层，价格战已经打到骨头里了。
好的一面是，开发者爽了。
坏的一面是，做模型的公司如果找不到差异化路径，光靠卖Token可能养不活自己。
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Qwen编程全球第二，阿里云开始「出海」
5月26号，阿里巴巴的Qwen3.7-Max在全球编程榜单CodeArena中排名第二。
得分1541，仅次于Claude，超越了GPT-5.5。
这是中国大模型在编程赛道拿到的最高排名。
同一天，阿里云在新加坡面向海外市场发布了Qwen Cloud，Agent产品MuleRun，以及智能体编程平台Qoder。阿里没有选择在国内继续卷价格，而是直接出海，把千问的能力包装成云服务卖给海外开发者。
这个策略我是真的觉得务实。
国内API价格已经打到地板价了，与其在国内抢那点Token收入，不如去海外拼生态。腾讯WorkBuddy也是类似思路，国际版直接面向全球开发者，生态兼容做到位了，Slack、Telegram、Discord、GitHub、Jira、Google Drive全接上了。
中国AI产品的国际化，正在从「可以翻译成英文」变成「原生为海外用户设计」。
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在手机上跑600亿参数，面壁智能这波有点东西
如果这周有一个真的让我觉得「硬核」的技术突破，
是面壁智能5月25号发布的BitCPM-CANN。
这是中国首个完全基于华为昇腾平台训练并开源的三值大模型，包含0.5B、1B、3B、8B四个尺寸。技术原理不展开了，说人话就是，通过把模型权重压缩到只有三种值（-1、0、+1），推理显存省了5/6，而模型能力保留了95.7%到97.2%。
那这个技术有啥用呢。
过去只能跑4B模型的芯片，现在可以在同样的内存下跑8B模型。结合MoE架构，未来一台8GB内存的手机就能运行600亿参数的大模型。
600亿参数，在你裤兜里的手机上。
想想就觉得有点离谱。
但这背后还有一个更重要的信号。整个训练链路完全在华为昇腾上原生完成，不依赖英伟达CUDA生态。这是国产NPU、国产模型、国产训练框架的完整闭环。
在HBM内存价格暴涨165%、高端AI芯片对华出口管制反复横跳的当下，
这条技术路线的价值，怎么强调都不为过。
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Kimi半年融267亿，Devin日赚1000万
资本永远不会缺席。
月之暗面（Kimi）这周再次成为焦点。36氪5月28号的深度报道算了一笔账，2026年1月融一轮，2月又一轮，5月再一轮，半年不到累计融资超39亿美元，约合人民币267亿元。
平均每天进账近两个亿。
投后估值突破200亿美元，总融资额超376亿人民币。在国内大模型创业公司里，这个数字把同行甩了一倍以上，MiniMax累计约150亿，智谱约130亿。
与此同时，AI编程公司Cognition AI（Devin母公司）5月27号完成超10亿美元融资，估值260亿美元。
更夸张的是它的赚钱速度。
年化收入从100万美元涨到4.92亿美元，不到两年涨了近500倍，平均每天进账约1000万人民币。
这两个融资案例放在一起，指向同一个方向。
资本正在从「押注模型」转向「押注落地」。Kimi被看好，不只是因为模型能力，更因为它正在变成一个AI劳动力平台。Devin被疯抢，不是因为它会聊天，而是因为它能替企业写代码。
说真的，这个逻辑我是认同的。
能写代码的AI和能聊天的AI，商业价值完全不在一个量级。
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阶跃星辰「双发」，Agent从Demo走向生产环境
5月23号，阶跃星辰发了Step Audio 2.5，一个实时语音模型。
语气、语速、停顿都能感知，还能自定义人格。
5月29号，它又补了一刀。开源Step 3.7 Flash。这款模型196B总参数但每次推理只激活11B，最高生成速度400 tokens/s，专为生产级Agent设计，直接兼容Claude Code、KiloCode、RooCode、OpenClaw这些主流Agent框架和MCP协议。
阶跃这一套组合拳的意图很清楚。
不做「最强模型」，做「最好用的Agent底座」。
11B激活参数意味着推理成本极低，400 tokens/s的速度意味着Agent调用不卡顿，兼容主流框架意味着开发者可以零迁移成本切换。
我挺欣赏这种定位的。
不是每家公司都要当「最强的那个」。在Agent生态里做一个扎实的底座，可能比在榜单上多拿两分更有商业价值。
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尾声，从拼参数到拼价格，再到拼生态
如果把这周的七件事连起来看，
会发现一条非常清晰的叙事线。
DeepSeek和小米的永久降价，模型层正在变成基础设施，价格战不可避免。
Qwen编程全球第二、阿里云出海，中国模型的能力已经不输海外，下一步是国际化。
面壁智能端侧模型，技术路线上找到了不依赖英伟达的解法。
Kimi和Devin的天价融资，资本押注的不是模型本身，是模型落地的商业场景。
阶跃星辰Agent底座，模型公司的差异化竞争，从参数转向生态兼容性。
这条线的终点是，
中国AI正在从「追赶者」变成「定义者」。不管价格、技术路线、还是出海策略，都在形成自己的打法。
但越是跑得快，越要停下来想一个问题。
当API价格打到比矿泉水还便宜的时候。
当端侧模型能在一部千元机上跑600亿参数的时候。
当Devin一天赚1000万的时候。
这个行业的价值到底是往哪里流的。
是做模型的人赚到了，还是用模型的人赚到了。
这个问题，下周、下个月、明年，都会有新的答案。
我挺期待的。
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