AI时代最后一次技术面试,我们用了50年模拟工作来判断一个人,这件事快结束了.

Google曾经做过一个实验。

他们把一批面试档案交给公司最厉害的那群工程师来审，让他们投票，录还是不录。

这群人投完票，否定了其中大多数。

然后Google告诉他们：

那些档案，是你们自己当年面试Google时的记录。

你们刚刚投票，不录用了自己。

全场沉默。

这个故事来自Steve Yegge。他在Amazon做过"Bar Raiser"，在Google做过多年招聘委员会，35年里面试过数不清的工程师。

他的结论只有一句话：

技术面试，本质上是伪科学。

不是他一个人这么说。是Google内部的数据这么说的。

两个最顶尖的面试官，面同一个候选人，一个说强烈推荐，一个说直接拒绝。这种情况，不是偶发，是常态。

面试分数，和候选人入职后的真实表现，几乎没有相关性。

有人在Google面试失败了四五次，第六次终于进去，成了整个团队最出色的那个人。

这套流程，运行了50年，从来没有真正工作过。

但它一直活着。

因为每个通过了它的人，都不愿意承认这件事。

承认面试是伪科学，等于承认自己的位置，可能也是运气。

Yegge说，他当年在Google内部挑战面试流程，被一个重要领导拉到一边，告诉他：

你在教堂里放了个屁。

没有人被允许质疑这件事。

直到AI来了。

AI让这套系统同时在三个地方开始崩塌。

第一，简历被AI批量生成，信噪比趋近于零。

第二，线上面试出现了大量代答，候选人的代码，可能是另一个人，或者一个模型写的。

第三，AI让工作本身的形态变化太快，没有人知道该在面试里考什么，因为没有人知道三年后这个岗位长什么样子。

面试考的是昨天的知识，但岗位需要的是明天的能力。

这个错位，以前可以忍，现在忍不了了。

什么在取代它

Yegge把他观察到的新模式叫做"Campfire"，篝火面试。

不是在会议室做题，而是直接拉候选人进来，用真实的代码库，做真实的票，和真实的团队一起工作几天。

付钱，真实环境，真实产出。

这种方式产生的信号，比标准面试强到不在一个量级。

因为它不再是模拟工作，它就是工作本身。

但Campfire今天还有一个问题。

候选人做完了真实的工作，如果没拿到offer，那几天的付出就消失了。

下一家公司，从零开始。

Yegge提出的解决方向是：让工作被计算两次。

第一次给公司，公司得到了真实的评估信号，也得到了候选人产出的工作成果。

第二次给候选人，他走的时候带走一份永久可携带的记录，由公司背书，证明他做了什么，做得怎么样。

不管有没有拿到offer，这份记录都是他的。

这把面试从成本中心，变成了信用中心。

候选人不再是被筛选的一方，他们是在用真实的工作，积累一个可以带着走的职业信用。

这件事的终局是什么

Yegge认为，技术面试会像颅相学一样，变成一个奇怪的历史注脚。

不是因为它被更好的东西替代了，而是因为它自己撑不住了。

AI改变了候选人可以做什么，改变了公司需要什么，也改变了工作本身是什么。

在这个速度下，一套50年没变过的评估系统，不是在被颠覆，是在被抛下。

取而代之的，是一个围绕真实工作建立起来的系统。

做过什么，做得怎样，有没有人为这个背书。

这三件事，比算法题和行为面试，更接近一个人真实的样子。