前 言
最近不少同事、同行经常找我咨询,如何做PPT、如何又美观&大气&上档次,还能不用占用太长太久时间。
在使用AI做PPT之前,笔者手搓了大大小小、项目解决方案或售前方案可能几千份PPT。由于是重度画片子的人群,在早期的GPT、gemini、悟空都尝试了用AI制造PPT,但是效果始终难以达到心里的预期,我觉得在AI时代应该人人能达到PPT高级设计师、高级UI设计师的效果。在去年和今年深度使用NotebookLM、甚至找各种平台进行测试,目前我觉得差不多能达到90分、95分给大家做一个分享,欢迎大家一起沟通交流。
Today's share

01
PPT重要性及应用场景:

网上大家经常能听到一些言论,公司内部不需要画PPT,不用花里胡哨的,PPT做出来的东西都是虚头巴脑的,停留在PPT层面。
笔者只是发表一下个人见解,勿喷。对PPT的美观的需求,就是正常人性的优点,谁会拒绝美好的事物呢?就像去商场挑衣服的时候,你会选择一个穿上身把自己身材、面貌发挥到淋漓尽致的,还是选一个丑不拉几,从垃圾堆刚捡出来的破衣衫呢。
我总结了一下背后的根因:
1.可能是大家经常在网络上看到某某总监、CEO靠画片子融资上千万,后面一地鸡毛,人家专门有PPT设计师团队,做虚的。跟咱们当前各位在工作环境、氛围里,确实需要一些材料放大咱们做的工作内容、方案汇报,完全是两码事。换一个角度思考,人家啥实质性东西都没有,靠一个PPT、靠一张嘴都能融资上千万,为什么我们有实质工作内容、有实质项目成果,把我们做到的100分,以200、300分展示给领导和客户,放大咱们的价值呢?
2. 另外一个就是大家对做PPT不够熟练、做的份数和数量没有上去,对素材库和甚至一些高阶功能还比较陌生,做PPT的效率比较低。加上公司领导和客户要求的汇报次数多,做PPT时间长,感觉耽误大家干活的节奏,加剧了大家对PPT呈现方式的厌恶。
鉴于以上两点缘由,我觉得在AI这个时代是可以完美解决的。以笔者最近一次实战的案例来说,一份20页的PPT,AI初版生成只需要5到10分钟。内容极其丰富,真实,没有AI幻觉。目前我觉得还是需要做一些微调的,跟他对话两到五次的,细节的调整。(不要寄希望复杂的片子,几十页片子一次性成稿)

02
不同场景的AI工具选择:
(1)Gemini及NotebookLM

这个是笔者在去年和今年年初用的比较多的工具,因为nano banana的生图能力在那个时候是最强的,只要我们提示词给的相对准确,是可以做出来不错的片子的,给大家看一下效果:
a.首先是每个项目完后都会归档到公司的项目案例库里,以前的格式和模板确实比较丑,优化后还是比较上档次一些。
美化前:

美化后:

美化前:

美化后:

b.AI赋能财务月结的解决方案PPT

c.AI质检方案优化
美化前:

美化后:

等等诸如此类的案例非常非常多。
但是使用Gemini和NotebookLM,有一个比较大的弊端就是他设计和美观是完全在线的,但是生成的PDF,你需要找一下插件或者skill去转换成可编辑的PPT(比如WPS会员做PDF转PPT)。像公司案例介绍那两页PPT,使用各种插件都无法达到完美的把各元素拆分。
另外一个就是NotebookLM上限很高,下限也很低,经常生成出来的内容连第二次跟他对话,优化改动的欲望都没有。经常让他改一页PPT,他给你拆成了多页,要反复描述调整几遍。如下图,我觉得是远没有达到我们期望的效果的:


所以基于Gemini 和NotebookLM的不稳定,笔者又尝试了一个PPT高级设计师,他自己设计的一个平台进行场景,眼前一亮:

(2)Sandun PPT

大家可以根据这个公众号链接,具体了解三顿老师的PPT设计思路。
三顿老师是一名资深的PPT设计师,他不是像我们传统做PPT,直接定一个目标主题就直接开干。而是通过AI完成自己跑完从需求调研 → 资料搜集 → 大纲策划 → 生成策划稿 → 生成设计稿的全流程。
便利贴法、减少AI幻觉直接大量检索和引用真实资料、确认策划稿、再生成设计稿。
图片及内容都是在线可编辑的、生成的元素也是拆分SVG格式(PPT里兼容性最好的格式),下载到本地也可快速修改。


所以综上所述,我觉得三顿PPT解决了我之前说的NotebookLM的下限很低的问题、不可编辑的问题。
它生成的内容是真实有效,也比较符合我们做咨询、做项目实施的商务风格、模块化设计。
下面是我根据同事给我的片子内容,进行美化的案例:
美化前:

美化后:

美化前:

美化后:

或者给一个主题让他直接生成:
我们在做企业AI转型的100家探访,需要一个材料进行开场。



这里强调说明:
PPT是磁贴化,可以定位和修改对应内容

可以AI对话进行换图

AI生成的内容,不是凭空捏造的,是有具体的资料引用的

综上,三顿PPT我觉得能解决我们职场打工人的百分之80的需求。但是对于其他非模块化、其他个性化要求、其他模板和配色,专业要求更高的,我觉得目前三顿还有可优化空间。

(3)GPT+codex

因为4月份GPT imagine 2.0横空出世,生图能力top1,对中文文字效果展示也是顶尖的(之前Gemini和NotebookLM甚至国内的一些大模型生图,对中文文字生成能力比较弱,经常是糊的)。笔者尝试使用GPT+codex的方式生成PPT,非常惊艳。
以最新一次售前项目为例:笔者喂给他
1.语音转文字内容
2.PPT模板及配色风格
3.借鉴、参考其他项目的材料
4.行业相关的工艺、工序参数材料
5.PPT 主要的框架页(如果不想要AI无限发散,建议先用思维导图给他列一个框架)

再让他对内容进行吸收,展示他对每页的规划、想要体现的内容

再让他生成一页效果图,看他是否理解到位,配色和风格是否我们需要的

(这里说明一下,GPT不一定每次都是生成的是PPT格式,可能是图片格式,需要你跟他进行对话,让他把元素进行拆分成SVG可编辑的格式)
一份完整的PPT方案就生成好了
如果觉得内容不够饱满,可以跟他对话继续丰富和调整

大家看一下成品的效果:





一个语料、会议的语音转文字内容都可以快速生成一个美观的PPT。一般都会进行2到5轮的对话进行微调。


所以未来我的理解PPT的制作,在AI这个时代平权了。不管是效率、还是效果展示都碾压传统的手搓PPT。
本次文章比较赶,如果大家感兴趣,我把生成效果最好的,再总结一下提示词和codex的一些PPT skill,后面分享出来。
最后如果还在质疑AI 生成PPT的能力的人,一定还没有深度使用,或者打开的姿势不对。未来大家只用聚焦:提升审美能力,色系搭配、模版风格选择上。


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END
作者:Cyrus
注:原创不易,欢迎同行专家分享、交流、指导。
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