夜雨聆风一、课程介绍
现在是一个快速变化的时代，我们不得不面对激烈的竞争和快速的市场变化。快速的变化，带来软件需求的快速更迭。当软件系统经历了无数次变更以后，程序变得凌乱不堪、难于维护。这时，开发人员开始看不懂代码，不知该如何变更，进而加快了软件的退化，使得维护变更越来越困难，是软件团队不得不面对的困境。
如何解决这种软件的困境呢？解决思路是代码整洁与AI编程。软件系统在多年的维护过程中总是在面临着代码退化的问题，就像房间不打扫就会越来越脏，解决思路就是定期打扫，也就是“代码整洁”。那么，该如何整洁代码呢？利用当今智能大模型的推理能力，可以帮助我们快速地代码理解、代码优化与代码生成，大大提高代码整洁的工作效率。因此，AI的发展不是为了替代人，而是替代不会用AI的人。
本课程首先深入剖析软件质量下降的根源，提出重构是软件变更中保持高质量与代码整洁的必然道路。紧接着，通过一系列实战案例讲解了，如何通过AI来完成需求的探索、领域模型的设计、系统的开发与代码的优化，从而快速而高效地开发与维护代码，提高工作效率。
二、研修时间/地点：2026年6月26-27日上海
三、课程对象：各类软件研发中心的软件设计师、架构师、项目经理、技术总监、质量部门经理。对于重构技术怀有疑问和困惑，需要梳理解答的团队和个人，效果最佳。
四：培训特色：本课程注重实战,采用案例贯穿方式完成实践，收集了大量的真实案例，针对项目过程中技术人员常犯的错误进行了汇总、研讨，并最终形成培训教程。本次培训从程序员的编程思维开始讲解，通过大量的真实案例，详细地介绍了重构需要注意的要点以及难点，这些知识都是讲师十几年经验的总结。本次课程1/3时间讲解核心思想，1/3时间动手重构实践，1/3点评分析总结。（课程了解：大刘13260461756（同微信））
五、课程大纲:
第一单元 基于AI代码优化
利用AI代码优化的思路
1.国产智能大模型DeepSeek的应用场景：
1）代码解释：通过AI对代码进行解释与注释
2）代码改写：通过AI对原有代码进行优化
3）代码生成：通过AI根据新需求编写代码
4）代码测试：通过AI根据新需求编写测试用例
2.智能大模型核心原理与应用：
1）提示词工程：如何通过提示词的互动，指导AI编码
2）示例文档上传：如何通过编写与上传示例文档，指导AI工作
3）搭建本地知识库：通过搭建知识库，为AI制定开发规范
关于AI编程的局限与反思
1） AI编程无法去应对复杂的、大规模的应用开发
2） AI编程同样需要制定相应的编码规范
3） AI编程同样需要架构规划与层次划分
4） AI编程同样需要基于设计思想进行设计编码
结论：AI替代的不是人，而是不会使用AI的人
1） 需要更加深刻的理解业务而不是技术
2） 需要更强的架构规划与设计能力
3） 需要对AI编码的正确与否的甄别与判断能力
4） 需要掌握与AI工作与协同的工作技能
解决方案：以知识库作为规范指导AI编程
1.通过知识库制定AI软件开发的模板与规范：
1）文档模板：架构设计的模板、用例模型的模板、领域模型的模板
2）开发规范：领域对象、服务接口、DSL配置、测试用例的开发规范
2.基于知识库进行的AI软件开发：
1）基于业务需求进行分析设计
2）将大任务拆分成无数个小任务
3）基于知识库的规范进行AI编程
4）基于知识库的规范AI编写测试用例
软件开发的轮回
1.起初客户提出的需求并不复杂
2.随着日后的变更，系统开始变得越来越复杂
3.激烈的市场要求快速交付
4.越来越复杂的系统交付速度会越来越慢
5.越来越快的技术发展要求技术架构不断更迭
带来的问题：
1.系统交付速度越来越慢而不能适应市场变化
2.技术架构不断更迭越来越困难而不能适应技术发展
3.测试变得越来越困难而任务繁重
4.软件系统越来越笨重而不适应未来变化
分析与反思：
探讨软件退化的根源
案例分析：演示电商网站付款功能代码质量下降的过程
1.起初的设计
2.随后的变更
3.质量不断下降的过程
软件质量下降的根源：
1.软件总是因变更而变得越来越复杂
2.软件结构已经不再适应复杂的软件需求
3.必须要调整软件结构以适应新的软件需求
4.重构是保持高质量软件设计的习惯
5. 运用AI可以更加高效地理解和重构代码
两顶帽子的设计方式
软件是因需求变更而质量下降吗？
案例分析：推演软件变更的设计过程
应对软件变更的最佳方式：两顶帽子
1.重构原有代码以适应新的需求
2.实现新的需求
案例：演示运用AI进行两顶帽子设计变更的过程
第二单元 高质量的软件设计
在AI时代应该如何编程
1.AI是用于替代人，还是给人提供更加高效的工具？
2.脱离设计的AI编程只能是低质量的代码
3.高质量的软件设计才能指导AI高质量地编写代码
结论：AI时代给设计者提出的是更高的设计要求
准确理解高质量代码
1.剖析高质量代码设计的本质
2.软件的质量保证：内部质量与外部质量
3.高质量软件设计的标准：易于阅读、易于维护、易于变更
准确理解代码整洁之道
1.什么时候应该代码整洁
2.函数代码整洁应当遵循的原则
3.类与接口代码整洁应当遵循的原则
4.注释代码的整洁之道
5.异常处理的代码整洁之道
案例：实战项目的整洁代码展示
案例分析软件设计原则及其本质
1.低耦合
1)依赖反转原则（DIP）
案例：购票业务类与数据访问类
2)开放-封闭原则（OCP）
案例：需求变更与可扩展点设计
案例：Square/Circle的解决方案
2.高内聚
1)单一职责原则（SRP）
案例：财务凭证变更带来的问题
案例：超级大函数与大对象的难题
案例：MySQL读写分离的改造过程
2)不要重复自己原则（DRY）
典型的代码重复案例与散弹式修改
探讨代码复用的设计难题与软件重构
案例讲解：代码复用的常用方法
重构是高质量编码的实现方式
1.重构是代码整洁与高质量编码的实现方式
1)准确理解软件重构
2)每次变更的时候，先重构再实现需求
3)每过一段时间就通过重构整理一次代码
2. 基于AI的软件重构思路
1）用AI进行原始代码的理解
2）用AI进行代码的改写与优化
3）用AI编写测试用例
3.案例：演练Hello World的维护变更过程
1)最初的软件设计
2)第一次变更：抽取方法与抽取类
3)第二次变更：抽取接口与系统分层
4）重构完成以后，用测试用例进行验证
第三单元 领域驱动设计
DDD是应对软件复杂性之道
1.剖析领域驱动的设计思想
2.服务、实体与值对象的概念
3.充血模型与贫血模型的设计思路
4.问题域、子域与限界上下文划分
基于领域模型的设计变更
1.演练基于DDD的设计与变更过程
2.演练领域模型如何指导数据库设计
3.演练领域模型如何指导程序设计
4.聚合、仓库与工厂：傻傻分不清
5.限界上下文：系统拆分的利器
以DDD作为规范指导AI编程
1.通过知识库制定AI软件开发的模板与规范：
1）文档模板：架构设计的模板、用例模型的模板、领域模型的模板
2）开发规范：领域对象、服务接口、DSL配置、测试用例的开发规范
2.基于知识库进行的AI软件开发：
1）AI辅助的软件需求探索与编写需求文档
2）AI辅助编写用例模型
3）AI辅助编写领域模型
4）AI辅助形成数据库设计，编写SQL脚本
5）AI辅助编写领域对象与服务接口代码，进行DSL配置
6）AI辅助，基于某个平台进行业务代码的编写
7）AI辅助创建测试用例代码
六、主讲专家：
范老师，架构设计专家。从事软件研发工作二十余年，一直坚守在大型软件架构设计一线工作。尤其熟悉互联网架构与分析的特点，长期关注软件代码质量，多次参与大型遗留系统改造、软件系统重构等重大项目。
先后主持或参与了数十个国内外大型软件项目，涉及领域包括互联网、金融、军工、财务、税务等领域。分别担任过需求分析师、主任设计师、项目经理、高级系统架构师、技术专家等各项职务。参与的大型软件项目包括：国家金税工程项目建设、航天科工集团重点项目建设（涉密）、某部委纪检监察部门疑点数据平台建设、爱信诺企业征信大数据平台建设等。
