英特尔重构AI价值链!

在Computex 2026主题演讲上，英特尔CEO陈立武携多位核心高管集中展示了全新创新与生态合作成果：第三代酷睿Ultra全面铺开、面向掌机市场的锐炫G3正式亮相、288核心至强6+发布、机架级AI基础设施落地以及定制芯片业务的全面扩张。

更重要的是，陈立武首次系统阐述了英特尔对于Agentic AI（智能体AI）时代的理解——未来AI基础设施竞争的核心，不再只是GPU，而是关乎系统架构以及异构解耦的新战场，这或许才是本届Computex最值得关注的信号。

PC生态持续创新

PC领域向来是英特尔的创新重镇。

英特尔客户端计算与物理AI事业部新任负责人Alex Katouzian登台介绍，作为基于Intel 18A制程打造的首款产品，第三代酷睿Ultra处理器集完整的XPU体验于一体，包括快速响应的CPU、高吞吐量的GPU以及低功耗处理的NPU，为高端移动处理器性能、图形处理及续航表现树立了新标准，目前已应用于消费级和商用级超过325款设计方案中。

第三代英特尔酷睿处理器采用与Ultra系列相同的IP架构，具备全天候续航能力、丰富的接口连接性，以及出色的性能表现，并以超薄机身呈现高端质感，为主流PC市场带来卓越体验。

在客户端市场，英特尔也瞄准了近年来快速成长的游戏掌机赛道。此次亮相的锐炫G3系列处理器，基于与第三代酷睿Ultra相同的架构打造。根据英特尔公布的数据，其性能相比竞品领先超过40%，在相同性能水平下功耗仅为竞争产品的一半，并能够以1080P分辨率流畅运行主流3A游戏。

表面上看，这只是英特尔切入掌机市场的一次产品发布，但实际上背后反映的是移动高性能计算市场的新竞争。随着AI PC逐渐普及，掌机、轻薄本以及AI终端之间的界限正在变得模糊。谁能掌握下一代移动计算平台，谁就有机会掌握未来AI终端生态的话语权。

为迎接边缘计算与物理AI的广阔机遇，据介绍Intel 18A制程已在边缘计算领域获得超过130项设计合作，英特尔在制造、具身智能、零售等行业拥有超过4,000家边缘生态合作伙伴，边缘部署共计超过10万项。

英特尔计划自边缘计算拓展至包括具身智能、自主机器及其他AI设备等领域在内的新型物理AI形态。

专为数据中心打造的全新处理器

相比PC业务，本次演讲更值得关注的是数据中心战略的变化。

过去两年，AI产业形成了一个普遍共识：GPU决定AI性能。然而陈立武提出了一个全新的判断——Agentic AI将重新提升CPU的重要性。

相应的AI基础设施中的CPU和GPU配比正在发生变化。在模型训练时代，CPU与GPU比例大约为1:8；在推理时代，这一比例提升至1:4；而在Agent AI时代，则正在向1:1甚至更高的CPU占比演进。

这意味着过去几年被GPU光环掩盖的CPU，正在重新回到AI数据中心的核心位置。对于英特尔而言，这无疑是一个重要的战略机会。

为抓住这一趋势，英特尔执行副总裁兼数据中心事业部总经理Kevork Kechichian发布了英特尔至强6+处理器。

至强6+处理器是基于Intel 18A制程打造的首款数据中心CPU，它搭载了288颗能效核，配备高达576MB L3缓存，可提供业界领先的计算密度与能效表现，对于需要兼顾AI就绪能力与日常关键业务负载的企业而言，具有至关重要的意义。

迈向机架级系统与智能计算中心

最新研究预测，到2030年，AI推理工作负载所消耗的电力，将占据数据中心总电力需求的近40%。当Agentic AI开始融入真实工作流程、数据、工具以及治理等环节，计算基础架构也亟待变革。

对此英特尔也应时而动，展示了RackScale Blueprint机架级AI基础设施方案，将英特尔至强处理器、SambaNova RDU以及富士康系统集成能力整合在一起，目标不再是销售CPU，而是直接交付完整的AI基础设施。

其性能也相当出众，据介绍单个液冷机架仅占用32U空间，却能够提供36864个CPU核心，在约100千瓦功耗下支持多达15万个Agent同时运行。

这一转变意味着英特尔商业模式正在发生变化。过去卖的是芯片，未来卖的是系统。从产业价值链角度来看，系统级解决方案拥有更高的附加值、更强的客户绑定能力以及更高的利润空间，这或也是陈立武推动英特尔转型的重要方向。

需要指出的是，在Agentic AI场景中CPU与GPU比例趋于稳定的同时，Token用量正呈爆发式增长。据最新报告显示，与单轮推理相比，一个智能体的Token消耗量最高多1000倍。因此，在CPU之外，提供专为Token消耗与生成优化的计算解决方案至关重要。

为此，英特尔近期宣布与SambaNova、Vista Equity Partners及Cambium Equity展开合作，提供成本效益高、能耗低的推理解决方案。

异构计算买入深水区

与此同时，英特尔还展示了与SambaNova合作打造的异构解耦推理架构。

在传统AI服务器中，GPU几乎承担全部工作；而在新的架构中，CPU负责Agent执行和工具调用，RDU负责Token生成，GPU负责预填充任务，三类处理器各司其职。

根据现场展示结果，这种异构解耦架构能够实现比传统纯GPU方案快2至3倍的推理性能。

这或许预示着AI基础设施正在从单纯堆砌GPU的时代，逐步进入异构协同计算时代。如果这一趋势成立，未来AI产业链的价值分配逻辑也将被重新定义。

除此之外，定制芯片也是陈立武重点押注的新增长引擎。

本次演讲中，英特尔重点介绍了与谷歌、爱立信、西门子、日立以及多家行业客户的合作进展。其中，英特尔已经为谷歌量产部署基础设施处理器IPU，并与爱立信共同开发下一代通信基础设施芯片。同时，在工业自动化、能源管理、生物医药以及神经形态计算等领域，英特尔也正在推进专用芯片项目。

这背后反映出一个越来越清晰的产业趋势：AI时代正在从通用算力走向行业专用算力。未来市场不会只需要一种AI芯片，而是会出现面向训练、推理、工业、医疗、机器人等不同场景的大量专用计算架构。

英特尔希望扮演的角色，不仅是CPU供应商，更是这些专用芯片背后的设计与制造平台。

从去年接任CEO至今，陈立武执掌英特尔已经14个月。这次Computex是其首次完整向外界展示了新的战略蓝图，即着力将其重塑为AI时代的基础设施公司。

18A量产解决的是制造问题；至强6+触发了Agent时代CPU价值回归；机架级蓝图解决了系统级竞争；而定制芯片业务则打开了未来的增长空间。

正如陈立武在主题演讲结尾表示，面向 PC、边缘与物理AI、数据中心以及新兴智能中心等生态领域，英特尔及其合作伙伴仍拥有广阔机遇。从硅片、系统级芯片到系统和应用，英特尔为AI计算奠定了坚实基础。

当整个行业仍在围绕GPU展开竞争时，英特尔已经把目光投向了更大的战场——从芯片，到系统，再到整个AI计算生态。

那个曾经定义PC时代的英特尔，正在以一系列组合拳的王者姿态卡位全新的Agent AI时代。