2026年5月22日至24日，上海天使会"科创天使计划"二期七模块暨三期四模块活动在上海成功举行。

在科创前沿模块中，复旦大学药学院教授、上海青年科学家俱乐部成员、多次入选全球前2%顶尖科学家庞志清与无限源智能科技创始人、CEO高明远以"AI虚拟器官——从数字孪生到生物医学智能仿真"为主题进行了分享，展示了AI与数字孪生技术在生物医学领域的创新应用与深远潜力。

AI虚拟器官：继AI药物研发之后，更接近临床的关键基础设施

分享嘉宾：

复旦大学药学院教授、上海青年科学家俱乐部成员、

多次入选全球前2%顶尖科学家 庞志清

AI虚拟器官八大核心能力重塑生物医学边界

庞志清指出，AI虚拟器官（AIVO）是融合人工智能、多尺度生理建模和组学大数据前沿技术，通过构建器官组织的高保真数字孪生体，实现器官功能、疾病进程、药物反应与治疗效果的精准动态仿真。

如果说当前流行的AIVC（AI虚拟细胞）是在细胞和分子级别进行动态仿真，那么AIVO则是在器官级别实现精准动态仿真，未来终极目标则是实现整个人体的数字孪生。

庞志清归纳了AI虚拟器官的八大核心能力：一是大规模虚拟筛选，降低药物研发筛选成本与试错成本；二是预测个体对器官的响应；三是整合多组学数据挖掘识别疾病新分型；四是通过动态仿真揭示疾病调控节点与干预靶点；五是实现"一人一模型"的个体化精准医疗；六是以真实类器官和临床回顾性数据迭代模型，实现实验数据-模型闭环；七是识别耐药标志物；八是进行临床安全性与有效性评估，筛选高应答人群，大幅提高临床成功率。

他展示了团队基于上万例泛癌多组学数据建立的肿瘤基础模型"Omics"。该模型可对任意肿瘤进行微调获得专有模型，用于肿瘤分类、患者生存情况预测，以及针对三阴性乳腺癌等疾病亚型寻找独特生物机制。

团队还发现三阴性乳腺癌对免疫源性死亡、铜死亡、铁死亡及焦亡等方式较为敏感，并已通过实验证实。

商业化拐点的四大驱动力

庞志清认为，AI虚拟器官正面临商业化拐点，得益于技术突破、高质量生物医学数据积累、药企降本增效压力，以及监管层面的逐步开放。

他特别提到，FDA已明确要求3-5年内减少甚至不使用动物实验，这极大催生了类器官与AI虚拟器官行业的发展。目前，已有AI工具获得FDA认证，可用于新药审评申报。

AI虚拟器官的壁垒体现在四个环环相扣的层面：一是高质量、多中心、多模态、高标注的数据壁垒；二是将AI算法与生理机制、多尺度参数模型融合的算法壁垒；三是类器官与临床数据交叉验证的可靠性壁垒；四是深度嵌入新药研发、临床诊断等业务流程的场景壁垒。

中国市场：资源丰厚，缺乏整合平台

庞志清强调，中国拥有全球最大的临床资源、庞大的患者基数和完善的医疗体系，类器官产业也在快速兴起。

但目前国内市场仍缺乏能够将数据、模型验证和场景应用整合一体的平台性公司。

他建议，评估具体项目时应关注四个维度：是否有真实的数据闭环、是否切入高价值早期场景、是否有可验证的效果与案例、是否具备从项目走向平台的潜力。

无限源智能科技：全球首家AI虚拟器官商业化实践

分享嘉宾：

无限源智能科技创始人、CEO 高明远

从"湿实验"到"硅基实验"

高明远指出，传统药物研发平均耗时12年、投入26亿美金、失败率高达90%，根本原因在于无法看到药物进入人体器官后分子层面的真实反应。

动物实验存在跨物种偏差和伦理问题，类器官则存在培养周期长、批次间差异大、无法重复使用等瓶颈。AI虚拟器官的核心价值，正是将生物"湿实验"变为计算机可模拟推演的"硅基实验"——在数字化领域看见药物进入人体后的反应。

他介绍，FDA在2025年4月发布的路线图白皮书中明确要求，未来3-5年后若需进行动物实验须单独申请例外，这意味着动物实验在FDA框架下可能逐步退出。从产业、资本、学术、监管四个维度，AI虚拟器官的基础设施地位已形成共识。

三大技术平台与干湿融合新范式

无限源智能科技构建了三大技术平台：一是复杂物质成分组合模型（相关成果发表于Nature Communication），二是生物机制阐释与靶点预测模型，三是智能递送设计平台。

高明远用"饱读诗书的小学生"与"数字孪生实验机器"的对比，阐释了通用大模型与垂直模型的本质差异：通用大模型只能基于历史规律给出推测，而AI虚拟器官模型能够投入化合物、推演其在器官层面的因果链条与通路变化，实现真正的因果建模。

在消费医疗领域，无限源智能科技与珀莱雅达成1000万元战略合作协议，在其年销售额50亿级别的产品线上，通过构建虚拟皮肤模型，对30余种候选化合物的协同与拮抗作用进行排名，发现其中5-6种化合物存在互相拮抗、抢占靶点等问题，为产品配方优化提供了量化依据。

在制药领域，团队为一家知名中药上市公司提取233种化合物，通过模型找到核心协同作用，证明其方剂在哪些基因、哪些靶点、哪些细胞上发挥作用，帮助其建立严谨的西方医学表达体系，推动中药全球化。

商业模式：从POC验证到CRO服务

高明远介绍了围绕三大技术平台展开的商业模式：面向消费品领域的OXY平台，以SaaS服务加API订阅切入，通过POC项目验证后转化为原料贸易；面向制药公司的NATURAL平台，以POC验证推模型API订阅，并转化为CRO服务；同时通过数据治理与标准化，回流提升模型准确性。

公司目前处于早期商业化阶段，与珀莱雅、北欧油脂公司AAK、中药上市公司等已有落地合作，POC验证项目单价约80万元，API订阅年费约四五十万元。未来更高利润的CRO服务和原料供货业务将逐步释放。

高明远表示，公司的战略定位是让AI虚拟器官成为生命科学领域药物研发的"水电煤"——让每一个药物研发决策都在虚拟器官上得到验证。

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