AI 提效游戏开发实战:1 天干完 1 周的活!

来源：知乎 

作者：李维民

https://zhuanlan.zhihu.com/p/1978448532039021984

前几天咱们做了一个仿塞尔达的ARPG地牢项目，其中用到我之前封装的一个背包插件。 虽然当时觉得封装得还可以，但真正放到新项目里“开箱即用”时，发现还是缺了点东西。

于是我决定重构这个插件。按照我以往的经验，这种级别的重构（涉及底层架构调整）至少需要一周。 但这次有了AI辅助，我只用了不到一天就完成了。

这让我感触很深。现在的AI评价两极分化，有人觉得神乎其神，有人觉得不过如此。今天我就跳出具体的代码细节，来复盘一下：作为一个独立游戏开发者，我是如何具体使用AI（Cursor + Gemini）来辅助开发的。

核心工具选择

我目前的“AI开发搭子”组合是：

1. Cursor（主力IDE）： 用于日常写代码。它的代码补全（Tab键）和基于上下文的修改非常稳健，更像是一个踏实的技术执行者。
2. Gemini（外援顾问）： 用于讨论设计和发散思维。它像是一个天马行空、甚至有点满嘴跑火车的游戏策划，适合头脑风暴。

第一阶段：不仅是补全，更是“命名纠结症”的良药

在写代码的微观层面，AI最大的作用不是帮你写出惊天算法，而是解决“起名难”和“写注释烦”的问题。

1. 告别“中文编程”的尴尬

很多同学因为英文不好，习惯用中文变量名，但在Godot里总觉得不够“原教旨主义”，看着别扭。我的做法是：写中文注释，让AI生成代码。

比如我写一行注释 # 编辑器的拓展，Cursor 就会自动联想出你需要的方法，甚至当我写“获取背包组件”时，它能自动生成 get_inventory_component 这样规范的英文命名。

2. 利用AI的“涌现”能力查漏补缺

当我们写完一段逻辑，让AI补全注释时，它有时会带来惊喜。比如一个 String 类型的变量，AI可能会在注释里提醒你：“注意，这里虽然是字符串，但潜规则是枚举，建议的值有A、B、C…”。 这种“涌现”出的细节提醒，能帮我们规避很多隐形BUG。

第二阶段：重构与设计——先聊透，再动手

这是我效率提升最关键的一步。千万不要一上来就让AI改代码，否则它会臆想出很多不可用的东西。

1. 建立“AI规则” (Context)

在项目根目录下，我会建一个 .cursorrules AI 规则文件（ Markdown 格式），把 Godot 的命名规范（文件命名、变量命名）、项目架构思想（模块化、组件化、前后端分离）都写进去。 这样AI在生成代码时，就会自动遵循这些“家规”。

2. “文档驱动开发”

在这次背包插件重构中，我没有直接写代码，而是先跟 AI 聊:

• 我的需求：
   我希望把“背包组件”和“装备组件”拆分；我需要一个 ItemManager 单例作为数据库。
• AI的反馈：
   它可能会建议 ItemManager 除了做数据库还能做其他事。
• 我的决策：
   这时候开发者必须是 Leader。对于 AI 发散出不靠谱的建议，要坚决 Pass；对于有道理的建议（比如用策略模式），则采纳。

实战案例：

在重构 Item 类时，我觉得名字太普通，改成了GameplayItem。同时，为了避免枚举定义造成的扩展性差的问题，我要求 AI 把 ItemType 从枚举改成独立的抽象类，利用多态来实现不同道具（装备、药水、材料）的逻辑。这一步，我跟 AI 强调了 “开闭原则”，避免它给我写出一堆 if-else。

第三阶段：测试与文档——把“脏活累活”甩出去

代码写完了，程序员最讨厌的两件事来了：写测试、写文档。这两件事现在我全交给 AI。

1. 单元测试与测试用例

• 单元测试脚本：

• 黑盒测试用例：

1. 测试项： 添加物品到背包。
2. 前置条件： 拥有背包组件。
3. 预期结果： 物品数量增加。 虽然这份清单看起来很死板，但它能确保我再做人工测试时，不会漏掉任何一个功能点。照着清单测，一两个小时就能把插件稳稳地发布。

2. 自动生成 README

代码重构完，功能上线了，还要写文档给别人看？太累了。 直接把代码发给 AI，结合之前讨论的设计思路，让它自动生成一份详细的 README 文档。这一步AI完成得非常出色。

总结：AI时代的开发者生存法则

回顾这次重构，我总结了四个让效率翻倍的心得：

1. 微观提效： 用 Tab 补全代码，用 AI 解决命名和注释问题。
2. 设计先行： 动手前先跟 AI 确认文档和方案，人做决策，AI 做执行，杜绝跑偏。
3. 辅助测试： 让 AI 写单元测试脚本和人工测试用例，查漏补缺。
4. 自动文档： 让 AI 编写最终的项目文档和说明书。

AI 目前依然是“辅助”角色，它不能完全替代你思考。如果你原本搞不定的活，现在的AI也帮不了你；但如果你能搞定，AI能让你把一周的工作压缩到一天。

希望这期复盘对大家有帮助，如果你有不同意见或者更好的方法，欢迎在评论区留言， 咱们下期见！

· 推荐阅读 · 

五大主流游戏品类的数值设计重点

无界游戏学社是由行业资深专家组成的智库型组织。成员均参与过一线知名项目，且平均从业十年以上，掌握了完备的理论知识体系，全面覆盖游戏研发、运营、市场等不同领域。

QQ交流群：892492520

微信联系：gob-kain