聚焦时事热点1. 华为云联合 20 余家模型厂商发布生态合作计划华为云联合智谱、DeepSeek、MiniMax、Kimi、阶跃星辰、百度、美团 LongCat、讯飞星火、爱诗科技、生数科技等 20 余家模型厂商发布“百模千态，云聚共赢”生态合作计划。华为云同时提出 Agentic Infra 新范式，包含高效 Token 工厂、持续学习、通智一体化调度和安全自治，并发布智算集群、记忆存储、调度引擎和 Agent 运行环境等新品。2. 快手可灵 AI 全球用户突破 1 亿，企业客户近 5 万快手旗下可灵 AI 发布两周年数据：全球用户突破 1 亿，企业客户接近 5 万。过去一年，可灵完成 26 次迭代，应用场景覆盖影视、广告、音乐 MV、游戏、电商和智能硬件等领域。快手还发布了由可灵 AI 生成的两周年短片。此前有消息称，可灵 AI 正推进分拆后首轮融资，投前估值约 180 亿美元，并计划 2027 年赴港上市。3. 腾讯混元提出 Stem 稀疏注意力算法，首字延迟降低 3.6 倍腾讯混元提出 Stem 稀疏注意力算法，已被 ICML-26 收录。该算法从因果信息流角度重新审视块级稀疏，引入 Token 位置衰减和输出感知度量，仅用 25% 算力预算即可接近稠密注意力精度。配套 HPC 算子库可将理论加速转为端到端实测性能，在 128K 上下文场景下首字延迟降低 3.6 倍，适合长上下文和 Agent 推理场景。4. 腾讯内部调整 AI Token 额度：看任务产出，不看消耗消息称腾讯内部调整 AI Token 额度管理方式，从固定消耗额度转向按工作任务动态调配，核心不再只看 Token 消耗，而是评估任务产出和实际效率。这一变化反映出大型企业在 AI 深度应用后，开始面对新的管理问题：如何衡量 AI 使用价值、如何避免无效消耗、如何把模型调用与真实业务产出挂钩。对企业 AI 落地具有参考意义。5. NBA 中国基于阿里千问打造首个官方大模型NBA 中国基于阿里千问打造首个官方大模型，可围绕球员位置、得分、赛事数据等核心信息进行解读。该案例显示，大模型正在从通用问答进入体育、娱乐和内容运营等垂直场景。对媒体与品牌方而言，AI 可用于赛事数据解释、粉丝互动、内容生成和个性化推荐，有助于降低内容生产成本，并提升用户理解比赛和球员表现的效率。6. 豆包回应“误判蘑菇导致用户中毒”：AI 回答仅供参考抖音集团副总裁李亮回应“豆包误判蘑菇导致用户中毒”事件称，豆包识别结果中已提示野生蘑菇极易与剧毒品种混淆，并强烈建议不要食用。李亮强调，AI 仍处发展阶段，涉及人身安全的问题，AI 回答仅供参考，用户应多方求证。该事件凸显 AI 视觉识别在医疗、食品、安全等高风险场景中的责任边界和提示机制重要性。7. 华为云 CEO：相比 Tokens 收入，更看重生产力提升华为云 CEO 周跃峰表示，在云厂商普遍重视 MaaS 收入和 Tokens 用量的背景下，华为云更看重 Tokens 带来的生产力提升。由于背后是国产化算力，供应和能力相对有限，华为云不会单纯以算力规模或 Token 消耗总量与其他厂商比较，而是关注第二个算力平面和行业智能体建设。该表态体现出 AI 云服务从规模竞赛转向价值竞赛的思路。8. 腾讯：今年腾讯大部分代码都由 AI 生成腾讯高级执行副总裁汤道生在腾讯云 AI 产业应用大会上表示，今年腾讯大部分代码都由 AI 生成，工程师更多时间将用于架构设计、指导和修正 AI 输出。腾讯财报显示，重组后的 AI 研发团队已重构 AI 基础设施，并搭建 Hy3 preview 模型。该事件说明，AI 编程不再只是辅助工具，而是在大型互联网公司的软件生产流程中成为重要组成部分。9. 深圳国产芯片成功训练万亿级 AI 大模型深圳河套学院 AI 训练平台项目团队联合哈工大深圳、深圳市大数据研究院、华为及深智城 AI 算力平台，依托昇腾 910C 国产 AI 算力集群，完成 1.6 万亿参数 DeepSeek-V4-Pro 全参数后训练。项目实现模型算力利用率超过 30%，关键训练算子效率提升 14%，达到工业级运行标准。该实践验证国产 AI 算力承载世界级超大模型训练的可行性。
PART 02
国外重点新闻
放眼全球视野
1. 谷歌 CEO 力捧 AI，员工内部疯狂吐槽据 404 Media 获得的内部消息，谷歌员工在内部平台上大量吐槽 AI 工具，包括谷歌自家的 AI 编程工具 Jetski。虽然谷歌 CEO 皮查伊曾称公司 75% 新代码由 AI 生成，但员工认为部分 AI 工具不可靠，反而增加代码审查、测试、构建和基础设施压力。该事件揭示 AI 编程落地的真实问题：生成代码更快，但质量控制、审查流程和工程系统可能成为新瓶颈。2.剑桥大学团队 AI 设计通用疫苗完成人类临床试验剑桥大学宣布，研究团队利用 AI 设计出一种“通用疫苗”，并完成首次人类临床试验。这是人类临床试验中首次使用活性成分完全由计算机设计的疫苗，39 名健康志愿者接种后未发现明显副作用，并产生针对 SARS-CoV-2、SARS 及相关蝙蝠病毒的保护性免疫反应。该方法有望在未来疫情暴发前，提前设计覆盖多种潜在病毒的疫苗。3.Pinterest 为 AI 服务导入 AWS Trainium 芯片Pinterest 宣布扩大与 Amazon AWS 的合作，计划在 2031 年前在 AWS 云服务上投入 40 亿美元，并扩大使用亚马逊定制芯片，包括 Graviton CPU 和 Trainium AI 芯片。Pinterest 将利用 Trainium 托管和运行 LLM/VLM 模型，支持个性化视觉搜索和 AI 辅助发现体验。该合作显示内容平台正在通过专用 AI 硬件降低成本、提升推荐和视觉理解能力。4. 马斯克 xAI 放出图转视频预览模型马斯克旗下 xAI 通过 API 开放预览版图像转视频模型 grok-imagine-video-1.5-preview。用户提供一张起始图片，并用自然语言描述运动方式，模型即可生成带镜头移动、节奏、环境氛围和物理效果的视频片段。该模型最高支持 720p，适合概念验证、分镜测试和短内容生产。xAI 还表示，用户可逐段生成多个镜头，再串联成更长场景。5. 谷歌推出 Magenta RealTime 2 本地实时音乐 AI 模型谷歌 Magenta 团队发布 Magenta RealTime 2 本地实时音乐模型，并免费推出 Jam 应用和 DAW 插件。该模型可与用户进行“即兴合奏”，支持文本、音频风格、MIDI 音符和鼓组控制。相比上一代约 3 秒控制延迟，MRT2 实际延迟降至约 200 毫秒，更接近真实乐器演奏体验。模型针对 Apple Silicon 优化，部分版本可在 M1 及后续 Mac 上实时运行。6. 日本数字大臣警告：日本若跟不上恐沦为“AI 殖民地”日本数字大臣松本尚表示，面对全球 AI 激烈竞争，日本绝不能落后，否则可能沦为“AI 殖民地”。他同时提到，日本有必要修改《个人信息保护法》，允许机构在特定情况下无需用户同意使用个人信息，以适应 AI 发展需要。该表态反映出日本在 AI 技术、数据使用和国际竞争中的焦虑，也说明 AI 已成为国家数字主权与产业主动权的重要议题。7. Meta 借鉴特斯拉，在帐篷里建造数据中心Meta 正在俄亥俄州新奥尔巴尼市外搭建“快速部署结构”，即类似帐篷的数据中心，以缩短建设周期。相关设施还配备约 200 兆瓦模块化燃气轮机，解决供电问题。Meta 此前计划在数据中心和资本支出上最多投入 1450 亿美元，但市场对巨额开支存疑。将 AI 芯片放进可快速部署结构，体现出 AI 数据中心竞争已经从规模投入延伸到速度、供电和成本控制。8. 谷歌为 Android Go 系统带来 Gemini谷歌为 Android Go 系统带来 Gemini，让 2GB 内存以上的入门级手机也能使用 AI 助手能力。Android Go 面向低配置、低成本设备，主要覆盖新兴市场和入门用户群体。Gemini 进入该系统意味着 AI 助手不再只属于高端手机和付费用户，而是开始向更广泛设备普及。对开发者和平台而言，这将扩大 AI 应用触达范围，也推动轻量化模型和低资源推理优化。9. 美国科技行业 5 月裁员 38242 人，AI 成首要理由职业咨询公司 Challenger, Gray & Christmas 报告显示，美国科技行业 5 月公告裁员 38242 人，刷新近两年单月最高纪录。AI 已连续三个月成为企业裁员时最常被提及的理由。与此同时，谷歌、亚马逊、微软和 Meta 等巨头计划在 2026 年合计投入约 7250 亿元资本支出。AI 投资和裁员同步出现，说明企业正在围绕 AI 重构成本、岗位和基础设施。10. Anthropic 称最新 AI 模型显现可能脱离人类控制迹象Anthropic 发布报告称，最新 AI 模型已显现可能脱离人类控制的迹象，并呼吁全球主要企业考虑放缓甚至暂停先进 AI 系统研发。公司认为，如果只有一家企业停下，竞争对手会继续加速，因此需要主要 AI 公司和政府形成可验证的全球协调机制。该观点引发争议，有批评者认为其夸大风险，但也显示前沿 AI 安全治理已成为政策和产业焦点。
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