很多人第一次用 AI 办公,做的第一件事是下载工具。顺序反了。
ChatGPT 装一个,Kimi 装一个,豆包装一个,通义千问再装一个。装完之后打开对话框,突然不知道要问什么。
试了几句:
"帮我做个 PPT。"
"分析一下当前市场趋势。"
AI 给了一堆正确的废话。关了,卸载。
这不是 AI 不好用,而是顺序反了。
你应该先找一个自己的真实工作痛点,再问 AI 能不能解决,而不是先下载一堆工具,再想它能干什么。
你不需要学工具,你需要认场景
这个账号的第一篇文章讲了怎么用 AI 写周报。如果你回去看了,你会发现全文没有一句"推荐你下载 XXX 工具"。因为工具的界面和操作方式一直在变,但"写周报"这个场景不会变。
场景是不会变的。
你的工作里有很多这样的固定场景:
每周都要写周报 每次开会都要记纪要 经常要给客户回邮件 做方案前总要先搭个框架 每天都有零散笔记要整理
这些场景反复出现,才值得用 AI 去优化。
一次性任务(比如一年做一次的计划表)不值得花时间搭流程。高频、重复、带模板性质的工作,才是 AI 最该插手的。
下面就是我整理出来的 5 个最高频场景,每个都附了可以直接套用的方法。

场景一:写汇报材料
场景描述:周报、日报、月度总结、年终述职。
常见的错误做法:打开 AI 说"帮我写份周报"。AI 编了一堆你根本没做的事,你要花更多时间去改。
正确的做法:把你这一周的真实记录丢给 AI,让它先分类再改写。
具体操作在上一篇文章已经详细写过了(回复【周报】可看),核心流程就是四步:
记下零散的工作记录,不用整理 让 AI 先分类(本周完成 / 关键成果 / 问题 / 计划) 让 AI 改写成正式语气 人工检查事实和数据
一句话总结:你提供事实,AI 帮你组织。这个顺序不能反。
场景二:整理会议信息
场景描述:会议录音、会议笔记、多人讨论记录。
常见的错误做法:录了一个小时音,不想再听第二遍。自己记的笔记又太乱,懒得整理。
正确的做法:把录音转成文字后,丢给 AI 做结构化整理。
可以直接用这段提示词:
如果是手写笔记,直接拍照扔给 AI 也能识别。不需要手动打字转一遍。
场景三:写沟通内容
场景描述:写邮件、写客户回复、写工作消息。
常见的错误做法:写了一封很长的邮件,但对方没抓住重点。或者不知道语气该怎么把握,写重了怕冒犯,写轻了怕没力度。
正确的做法:先自己写一个粗糙版本,让 AI 帮你调整语气和结构。
模板提示词:
这里的关键是:一定要自己先写草稿。
AI 不知道你跟对方是什么关系、之前发生过什么、这件事的敏感度有多高。只有你自己写的草稿,才能保证事实和上下文是对的。
AI 只负责帮你表达得更好,不是替你判断该说什么。
场景四:搭方案骨架
场景描述:做 PPT 大纲、写工作方案、列执行计划。
常见的错误做法:打开空白 PPT,盯着第一页发呆半小时。
正确的做法:把你要做的事用自然语言描述出来,让 AI 帮你列出一个结构框架。
提示词模板:
拿到框架之后,你再往里面填具体内容。
这个顺序很重要:先有骨架,再有血肉。直接从空白开始写的效率是最低的。
场景五:整理零散信息
场景描述:随手记的笔记、零散的想法、收集的链接或者资料。
常见的错误做法:笔记记了再也不看,资料存了再也没打开。
正确的做法:定期把零散信息丢给 AI,让它帮你归类、去重、提炼关键词。
提示词模板:
我每周日晚上会做一次这个动作,把一周的随手记丢进去。整理完后,哪些事做完了、哪些事还要跟进,一目了然。

一张决策表,帮你判断"这个场景值不值得用 AI"
每次想用一个新场景之前,花 10 秒过一下这 4 个问题:
满足 3 个以上,就值得认真搭一套提示词。
满足 2 个或以下,直接做比用 AI 更快。
最后说一句
AI 办公的核心不是工具,是场景。
你不需要先学会所有 AI 工具,你只需要从你明天就要做的事情开始。
想想这几天你最头疼的那件重复性工作,十有八九就是第一个值得用 AI 的场景。
如果你不知道从哪个场景下手最快,回复【场景】,我整理了一张《AI 办公场景自检清单》,帮你快速定位自己最适合开始的场景。
很多人第一次用 AI 办公,做的第一件事是下载工具。顺序反了。
ChatGPT 装一个,Kimi 装一个,豆包装一个,通义千问再装一个。装完之后打开对话框,突然不知道要问什么。
试了几句:
"帮我做个 PPT。"
"分析一下当前市场趋势。"
AI 给了一堆正确的废话。关了,卸载。
这不是 AI 不好用,而是顺序反了。
你应该先找一个自己的真实工作痛点,再问 AI 能不能解决,而不是先下载一堆工具,再想它能干什么。
你不需要学工具,你需要认场景
这个账号的第一篇文章讲了怎么用 AI 写周报。如果你回去看了,你会发现全文没有一句"推荐你下载 XXX 工具"。因为工具的界面和操作方式一直在变,但"写周报"这个场景不会变。
场景是不会变的。
你的工作里有很多这样的固定场景:
每周都要写周报 每次开会都要记纪要 经常要给客户回邮件 做方案前总要先搭个框架 每天都有零散笔记要整理
这些场景反复出现,才值得用 AI 去优化。
一次性任务(比如一年做一次的计划表)不值得花时间搭流程。高频、重复、带模板性质的工作,才是 AI 最该插手的。
下面就是我整理出来的 5 个最高频场景,每个都附了可以直接套用的方法。
场景一:写汇报材料
场景描述:周报、日报、月度总结、年终述职。
常见的错误做法:打开 AI 说"帮我写份周报"。AI 编了一堆你根本没做的事,你要花更多时间去改。
正确的做法:把你这一周的真实记录丢给 AI,让它先分类再改写。
具体操作在上一篇文章已经详细写过了(回复【周报】可看),核心流程就是四步:
记下零散的工作记录,不用整理 让 AI 先分类(本周完成 / 关键成果 / 问题 / 计划) 让 AI 改写成正式语气 人工检查事实和数据
一句话总结:你提供事实,AI 帮你组织。这个顺序不能反。
场景二:整理会议信息
场景描述:会议录音、会议笔记、多人讨论记录。
常见的错误做法:录了一个小时音,不想再听第二遍。自己记的笔记又太乱,懒得整理。
正确的做法:把录音转成文字后,丢给 AI 做结构化整理。
可以直接用这段提示词:
如果是手写笔记,直接拍照扔给 AI 也能识别。不需要手动打字转一遍。
场景三:写沟通内容
场景描述:写邮件、写客户回复、写工作消息。
常见的错误做法:写了一封很长的邮件,但对方没抓住重点。或者不知道语气该怎么把握,写重了怕冒犯,写轻了怕没力度。
正确的做法:先自己写一个粗糙版本,让 AI 帮你调整语气和结构。
模板提示词:
这里的关键是:一定要自己先写草稿。
AI 不知道你跟对方是什么关系、之前发生过什么、这件事的敏感度有多高。只有你自己写的草稿,才能保证事实和上下文是对的。
AI 只负责帮你表达得更好,不是替你判断该说什么。
场景四:搭方案骨架
场景描述:做 PPT 大纲、写工作方案、列执行计划。
常见的错误做法:打开空白 PPT,盯着第一页发呆半小时。
正确的做法:把你要做的事用自然语言描述出来,让 AI 帮你列出一个结构框架。
提示词模板:
拿到框架之后,你再往里面填具体内容。
这个顺序很重要:先有骨架,再有血肉。直接从空白开始写的效率是最低的。
场景五:整理零散信息
场景描述:随手记的笔记、零散的想法、收集的链接或者资料。
常见的错误做法:笔记记了再也不看,资料存了再也没打开。
正确的做法:定期把零散信息丢给 AI,让它帮你归类、去重、提炼关键词。
提示词模板:
我每周日晚上会做一次这个动作,把一周的随手记丢进去。整理完后,哪些事做完了、哪些事还要跟进,一目了然。
一张决策表,帮你判断"这个场景值不值得用 AI"
每次想用一个新场景之前,花 10 秒过一下这 4 个问题:
满足 3 个以上,就值得认真搭一套提示词。
满足 2 个或以下,直接做比用 AI 更快。
最后说一句
AI 办公的核心不是工具,是场景。
你不需要先学会所有 AI 工具,你只需要从你明天就要做的事情开始。
想想这几天你最头疼的那件重复性工作,十有八九就是第一个值得用 AI 的场景。
如果你不知道从哪个场景下手最快,回复【场景】,我整理了一张《AI 办公场景自检清单》,帮你快速定位自己最适合开始的场景。
夜雨聆风