小黑插画:一个让 AI 给中文文章＂画认知锚点＂的 Codex Skill

写公众号文章的人大多有个共同烦恼：文字够硬了，但缺图。不是缺头图那种"缺"，是正文里该出现一张配图来锚定读者理解时，找不到合适的东西。随便从 Unsplash 找张风景照糊上去，反而削弱了内容本身的逻辑密度。

Ian（伊恩）做了一个东西来解决这个问题。他叫它ian-xiaohei-illustrations，一个 Codex Skill，GitHub 上已经拿到 3808 颗星。它的活儿不复杂——让 AI Agent 读完你的中文文章，然后把文章里真正值得"画出来"的认知锚点，一张一张变成配图。

小黑是谁？

这个 Skill 的默认视觉 IP 是一个叫"小黑"的角色——黑色实心身体、两个白点眼睛、细得像牙签的腿、脸上什么表情都没有。Ian 反复强调一件事：小黑不是吉祥物，不是贴纸，不是站在画面角落里的装饰物。

小黑是画面的执行者。他在推一个球、爬一架梯子、站在两个悬崖之间、被信息流淹没——具体做什么取决于你的文章在讲什么。这个角色的设计逻辑很清楚：如果去掉小黑，画面依然完全成立，那就说明小黑太装饰了，这图不合格。

这套风格走的是 16:9 横版、纯白背景、黑色手绘细线稿、大量留白（主体只占画面 40%-60%），配上少量红色、橙色、蓝色的中文手写批注。看着像有人在白纸上随手画了个草图，但你盯着看两秒钟就能明白它在表达什么。不精致，但有辨识度。

不是 prompt 模板，是认知工具

很多人第一次看到这个项目，会把它和那些"Midjourney 插画 prompt 模板"归到一类。但 Ian 把区别说得很明白：这不是通用插画生成器，也不是 PPT 信息图模板。

它的核心流程是这样的：AI 先读完整篇文章，提炼出哪些段落含有认知转折、流程结构、判断分歧或隐喻——这些东西 Ian 叫"认知锚点"。然后输出一份 shot list（镜头清单），每张图只选一个锚点。接着为每张图选一个结构类型——是 Workflow 流程、前后对比、概念隐喻、小漫画分镜，还是角色状态。

举个例子。如果你写了一篇讲"信任不是喊出来的，而是一块证据一块证据铺过去的"文章，这个 Skill 不会给你画一个握手的人或者一个信任量表。它会构思一个低科技的物理隐喻——小黑在两个悬崖之间一块一块铺石板，脚下是空的，远处的对岸还看不到头。这就是把抽象判断变成了具体画面。

每张图单独调用图像模型生成，生成完之后还要过一遍 QA checklist：白底对不对？留白够不够？小黑是不是在干活？中文标注有没有？有没有 PPT 感？是不是在照抄旧案例？全部过关才算完。

怎么用？

安装不复杂。把 Skill 目录拷贝到 Codex 的 skills 文件夹就行：

用的时候，在 Codex 里这样下指令：

这个 Skill 同时支持 Claude Code 和 OpenAI Codex。也就是说，不管你用的是 Anthropic 的编程代理还是 OpenAI 的 Codex，都能直接接入。

适合谁，不适合谁

Ian 在 README 里把适用场景列得很坦诚。适合的人是：写中文文章需要正文配图的、做知识型或方法论内容的、想把抽象判断画成具体隐喻的、想比 PPT 信息图更轻更有个人识别度的。

不适合的人也说得直接：想要商业插画或品牌主视觉的、想要传统 PPT 信息图和复杂架构图的、想要儿童卡通可爱风格的人，这个 Skill 帮不了你。它不输出 SVG、不输出 PPTX，不生成可编辑矢量源文件。它输出的是 PNG，而且风格非常明确——手绘、留白、怪诞、清爽。

这个态度本身就值得留意。很多 AI 配图工具的 README 会给你看一堆精美案例，让你误以为"我也能得到这个效果"。Ian 的做法是：给你看几个风格校准样例，然后告诉你这些是"看线条密度和留白的"，不要照抄构图。每次生图都应该从当前文章重新发明隐喻。

几个细节

项目的文件结构里有个值得注意的地方：核心 Skill 文件SKILL.md加上一组 references——style-dna.md、xiaohei-ip.md、composition-patterns.md、prompt-template.md、qa-checklist.md。这不是随手堆几个文件凑数，是认真地把视觉风格拆成了独立的参考文档。AI Agent 读到xiaohei-ip.md就知道小黑的长相规范，读到composition-patterns.md就知道构图有哪些可选模式。

还有一个实用的提醒：图片里的中文文字越短越稳定。AI 图像模型生成中文本来就容易出幻觉，标注词越长翻车概率越高。Ian 的建议是减少标注词并重生成，而不是反复调 prompt 试图"修"好一个错字。

项目用的是 MIT License，作者 Ian 是一个产品设计师，同时在做一人公司。这个 Skill 是他用 AI 搭建个人生产系统里的一个小工具。他的 GitHub 上还有同系列的ian-handdrawn-ppt（手绘技术 PPT 页面图生成）和awesome-claude-code-skills（Claude Code Skills 精选合集），感兴趣可以一起看。

最后说两句

这个项目的有趣之处在于，它没有试图解决"AI 怎么画出好看的图"这个问题——这个问题已经被 Midjourney、DALL·E 和一堆工具回答了。它解决的是一个更具体的痛点：中文知识型文章的正文配图，该表达什么、怎么表达、用什么视觉语言。

Ian 的回答是：不要画"好看的图"，要画"能锚定认知的图"。用一个小黑角色，一个白底，几条手绘线，几个中文标注。克制、有节制、有系统。3800 多人点了星，说明这个思路确实打中了写作者的一个真实需求。