

这几天零星跑了一下Workbuddy(积分烧完了),日常创作和工作还是用IMA的Copilot(机器人/小龙虾)多一些。但基本上就能够满足我日常的基础性工作,复杂和高级的任务,我目前因为考虑到工作资料的安全性还没有全面跑起来。
今天聊聊,大部分有知识检索、利用、材料(数据)分析、写作(自媒体创作)等需求的普通人,内嵌模型,和不同的提问框基本上就足够了——
正好,这几天有朋友问我:"你每天用这么多AI工具,不会累吗?"
我愣了一下。其实我用的工具特别少,一只手数得过来。
但为什么大家总觉得好像要用很多?
因为市面上的测评文章总爱说"这张图用这个工具生成""那个数据分析用那个模型"。看完更焦虑了。
今天我想透个底:普通人想把AI用好,根本不需要学很多工具。你需要做的是——把手头的工具用透。
1. 最核心的一件事:把你的知识喂给AI
很多人一上来就问"用哪个AI模型好"。
其实对普通人而言,模型之间的差距,远小于"有没有喂知识"的差距。
我没见过谁靠一个通用聊天框就能写出爆款文章、做出专业方案。但见过无数人,把自己的行业经验、案例库、方法论扔进ima的知识库后,AI直接起飞。
ima里有三类模型(混元、DeepSeek、智谱),你不用纠结用哪个。你只需要做一件事:
把个人知识库、共享知识库、发现广场里订阅的行业知识库,都利用起来。
(下篇我给大家分享一下怎样用好这三个知识库)
比如你是做保险的,就把产品条款、理赔案例、培训课件存进知识库;你是会计,就把税法政策、财务报表模板存进去。AI会基于你的资料回答,而不是在网上胡搜。
这就叫"让AI懂你,而不是你学AI"。
2. 做图这件事,交给豆包就够了
很多人做公众号配图、小红书封面,纠结半天用哪个AI绘画。我试了一圈,最后稳在豆包上。
简单来说:把你想要的内容(文字描述、人设、色调)告诉豆包,它几乎能出任何你想要的图。免费的,出图质量稳定,中文prompt友好。
你可能会问"Midjourney不更专业吗?"——但你只是做个配图,不是去参赛。豆包足够,还不用折腾翻墙。
3. 查长文、大批量数据,交给Ds或Kimi
有些需求是豆包和ima Copilot搞不定的。比如:
一次性查100家企业的工商信息 读一份50页的行业报告并提炼要点 跨文档对比分析
这时候我会切到DeepSeek或Kimi。它们的长文本处理能力和搜索整合能力,是当前国产工具里的第一梯队。而且免费版够用,不用一上来就充会员。
4. 多步骤的"脏活累活",让Copilot和WorkBuddy配合干
如果你的任务需要好几步——比如"从知识库调3份资料→做竞品对比→生成表格→存回库→发到群里"——那就别手动搬砖了。
优先用ima自带的Copilot:它在知识库内编排任务很丝滑,跨文档关联、总结、生成初稿,一句话搞定。
如果任务需要操作电脑(整理文件、批量处理数据、远程执行),那就把WorkBuddy叫上。它相当于你的"自动流水线",设定好指令就不用管了,到点验收结果。
最后,也是最重要的一句话
我用AI一年多的核心体会是:
AI要用好的本质,是「投喂知识」+「明确指令」。
你不一定要把指令写得逻辑完美、格式工整。如果你自己都说不清想要什么,那就用反向提问法——
把你要的结果(比如一篇你满意的文章)扔给AI,说"帮我分析怎么写出来的",或者"帮我拆解这个工作的步骤"。它自然会反过来问你,一步步把你带向清晰的指令。
如果连反向提问都懒得做,那就直接用别人训练好的Skills技能、专家、提示词。WorkBuddy的专家库里有一堆现成的,装上就能用。
普通人不需要太多工具,也不需要去追最新的模型。
把两三个国产工具用透,用知识库喂饱它们,用指令驾驭它们——你已经超过了90%的人。
你的AI使用水平,不取决于你用过多少工具,而取决于你有多了解自己手里的那把武器。
夜雨聆风