夜雨聆风
近日，中电金信与华为联合推出基于昇腾算力底座的“源启 GienCoder智能软件工厂”解决方案。该方案以中电金信自主工程化平台为工艺中枢、以昇腾自主算力为技术底座，面向金融、能源、制造等关键行业及政务领域，构建智能软件生产体系，标志着企业级AI研发与国产自主算力基础设施的深度融合迈入新阶段。
从“敲代码更快”到“交付更快”：
软件研发亟待工程化破局
AI编程助手的普及让开发者“敲代码更快”，却未能让企业“交付更快”——这是当前金融机构与重点行业在智能化研发进程中最现实的落差。随着业务系统与监管要求日益复杂，企业研发面临流程长、角色多、业务语言与工程实现信息失真等典型痛点。通用编码助手偏个人工具，难以打通部门级规范与管理流程。个人编码提速，但联调、测试、返工并未同比例缩短，交付周期与质量风险仍受制于流程断点。
中电金信的解决思路是：把AI从单点插件升级为一整套工程化体系。源启·GienCoder智能软件工厂以需求—建模—设计—编码—测试—发布为主线，通过平台化工具链沉淀业务语义、规范与资产，形成可复用、可追踪、可审计的研发闭环。平台采用规格驱动开发，AI的每个决策均对照业务规则校验，做到可追溯、可解释；同时支持将企业现有成百上千个传统系统接入智能体系，让历史资产焕发新生。
目前，该产品已在全国300多家企业和机构投用。经大型金融机构实践验证，代码平均采用率超过49%，关键交易功能开发交付时效由数天缩短至小时级。
算力底座与工程化体系深度融合
打通AI生产“最后一公里”
生成式AI要真正进入金融生产域，离不开稳定、合规、可规模部署的算力底座。昇腾作为国产AI算力代表，为源启·GienCoder智能软件工厂提供了自主创新、高可扩展的算力支撑。此次联合，让“算力底座与工程化体系深度融合”真正跑通：上层由GienCoder提供软件工艺、资产沉淀与全流程治理，下层由昇腾算力底座提供可控、可扩展、高效率的执行环境。二者合力推动AI编程从演示走向产线，从个人提效升级为组织级产能——算力负责“跑得快”，工程化体系负责“跑得稳、跑得久”。实测数据印证了这一路径的有效性：基础代码编写工作量降低40%以上，后期维护修复成本降低30%以上，批处理、模板类等常规研发任务效率提升60%—80%。
软件研发的下一程，正从“谁能接AI”转向“谁能把AI工程化、资产化、治理化”。中电金信携手华为推动企业级AI软件研发向可复制、可度量、可治理的“透明工厂”演进。双方将在关键行业核心系统建设、传统资产智能激活、安全合规软件生产等领域持续深化合作，联合更多生态伙伴，共同拓展昇腾算力在企业级软件生产场景中的应用边界，让国产算力底座与智能化工程体系形成更强合力——共同回答同一个命题：当AI足够聪明时，企业是否准备好了与之匹配的“生产方式”。
通讯员 | 杨乐平
