
YOLOv5-v6.0项目地址:https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/tag/v6.0 Ncnn-Android-yolov5项目地址:https://github.com/nihui/ncnn-android-yolov5 软件体验版本v1.0下载地址(只有安卓版):https://www.123pan.com/s/rhqLVv-FPRSv.html
下载YOLOv5-v6.0项目代码解压,建议使用6.0版本,避免参数不对应 有NVIDIA显卡的话安装显卡驱动、CUDA、cuDNN Windows端安装Anaconda或者Miniconda,创建conda环境:在cmd输入 conda create -n yolo python=3.9 进入yolo环境,并进入YOLOv5-6.0项目代码目录,执行命令安装项目依赖 
安装Labelimg:pip install Labelimg,执行运行命令:Labelimg

尽量多标注数据,并准备一些特征相似的物品图片用来作为背景


默认基于yolov5s.pt训练,原来第一个标签是“person”,所以在训练集里加一些含“person”的图片作为背景图 修改yaml文件,关于数据集的分布 
修改训练程序train.py的部分参数:默认在300个epoch之后没提升会停止训练,建议把“--patience”改到1000以上(仅供参考,所有参数请根据实际情况酌情修改) 
在conda环境中运行train.py开始训练,训练完得到的best.pt就是本次训练得到的最佳模型 
将模型从 .pt转换为 .bin与 .param,参考:https://blog.csdn.net/LHYlhy0825/article/details/123060624
下载Ncnn-Android-yolov5项目源码:https://github.com/nihui/ncnn-android-yolov5,根据项目说明下载相关代码依赖 将项目导入AndroidStudio,替换模型 
要避免修改其他代码的话,替换的文件尽量改成原有模型文件的名称 打包App 


创建签名教程:https://blog.csdn.net/Master_Cui/article/details/115736145 

我对App的功能界面做了少量修改,更方(jia)便(guan)实(gao)际使用(左边原项目,右边我改的),修改简单,暂不开源,自己动手 
有需要协助训练模型、打包定制App的请加我微信:56346596
夜雨聆风