Excel 点半天的筛选、排序、求和,3 行代码就够了

《不是一条狗》第 07 篇。上一篇把表读进来了，这一篇开始真正“动”它——你最熟的筛选、排序、求和，全换成代码。

天天在 Excel 里做的三件事

打开一张销售明细，财务最常做的无非三个动作：筛出符合条件的、按某列排个序、再求和看个总数。

在 Excel 里这是点筛选按钮、点排序、拉 SUM。在 pandas 里，每个动作就是一行代码——而且几十张表都能一键重跑。这一篇把这三件事讲透，它们是后面所有分析的基础积木。

筛选：把符合条件的挑出来

最基本的，挑出“金额大于 5 万”的大额订单：

import pandas as pddf = pd.read_excel("销售明细.xlsx")big = df[df["金额"] > 50000]print(big)

df["金额"] > 50000 会对每一行判断真假，df[...] 再把“真”的那些行留下来。这就是 Excel 的“筛选”。

多个条件叠加，比如“华东区且大于 5 万”：

big_east = df[(df["区域"] == "华东") & (df["金额"] > 50000)]

多个条件用 &（且）、|（或）连接，每个条件都要用括号括起来，这是新手最常忘的一点。

几种特别常用的筛选写法，记住能省很多事：

金额在某个区间（含两端）df[df["金额"].between(10000, 50000)]客户是这几个里的任意一个（相当于 Excel 里勾选多个）df[df["客户"].isin(["云栖餐饮", "广发包装"])]客户名里"包含"某个字（模糊筛选）df[df["客户"].str.contains("科技")]反向筛选：不满足条件的，前面加 ~df[~df["客户"].isin(["云栖餐饮"])]

between 对应 Excel 里“大于等于且小于等于”，isin 对应筛选框里勾多个值，str.contains 对应“包含”的文本筛选——这些你在 Excel 里都用过，只是现在用代码表达。

排序：按某列从高到低

df.sort_values("金额", ascending=False)

ascending=False 是从大到小，改成 True 或去掉就是从小到大。

按多列排序也很常用，比如“先按区域分，再在每个区域里按金额从高到低”：

df.sort_values(["区域", "金额"], ascending=[True, False])

列名和升降序都用列表一一对应。

只想看“最高/最低的几笔”，有更直接的写法，不用先排序再 head：

df.nlargest(3, "金额")    # 金额最高的 3 笔df.nsmallest(3, "金额")   # 金额最低的 3 笔

求和与分组汇总：SUMIF 的升级版

整列求和：

print(df["金额"].sum())

但财务更常要的是“分类汇总”，相当于 Excel 的 SUMIF 或数据透视。一行 groupby：

print(df.groupby("客户")["金额"].sum())

groupby("客户") 先按客户分组，["金额"].sum() 再对每组的金额求和。每个客户的合计全出来了。把 sum 换成别的就是别的汇总：mean（平均）、count（笔数）、max/min（最大最小）。

一次算好几个指标，用 agg：

print(df.groupby("区域")["金额"].agg(["sum", "mean", "count"]))

一行就得到每个区域的合计、平均、笔数，三列并排。

按多个维度分组也行，比如“区域 + 月份”：

print(df.groupby(["区域", "月份"])["金额"].sum())

（如果你想要的是区域做行、月份做列的那种二维表，那就是下下篇的“数据透视表”了。）

顺手：新增一个计算列

筛选汇总之外，经常还要“算一列”。比如给金额加上 13% 的税：

df["含税金额"] = df["金额"] * 1.13

等号左边写新列名，右边写算式，一整列就算好了——相当于 Excel 里拉一列公式，但不用往下拖。

⚠️ 避坑

KeyError：列名写错了。先 print(df.columns) 看真实列名，复制粘贴别手打。

多条件不生效：忘了给每个条件加括号，或把 & 写成了 and（pandas 里要用 & / |）。

str.contains 报错：那一列里有空值。加个参数 na=False 跳过空值：df["客户"].str.contains("科技", na=False)。

筛选对不上、值看着一样却选不中：列里有看不见的空格。先 df["客户"] = df["客户"].str.strip()（第 10 篇细讲）。

小作业

拿你自己的一张表，把这几件事都做一遍：

用 between 或 isin 做一次稍复杂的筛选；
按两列排序，或用 nlargest 看前几名；
用 groupby(...).agg(["sum","count"]) 算出每个类别的合计和笔数；
新增一个计算列（比如税额、单价、占比）。

做完你会发现：Excel 点半天的活，几行代码就复刻了，而且换张表照样跑。

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本篇代码和脱敏示例数据都已开源。关注公众号「不是一条狗」，回复关键词 github地址，即可获取完整代码仓库链接。

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