夜雨聆风6月11日，小米开源了 MiMo Code。
6月12日，华为在开发者大会上发布了 DevEco Code。
前后脚，两家都出了AI写代码的工具。但很少有人注意到——它们用的是同一套底层代码。
这套代码叫 OpenCode，GitHub 上快 10 万 Star 的开源项目，做的是那种能在命令行里帮你写代码、改代码、跑测试的 AI 助手。Claude Code 是这类工具的标杆，OpenCode 是它的开源替代版。
小米和华为都拿 OpenCode 当底座，自己往上改。方向却完全不一样。
小米：我想做个"万能助手"
小米的 MiMo Code，第一个大招是做记忆。
用过这类工具的人都知道，聊到后面 AI 就开始"失忆"——刚才改了什么东西、修了什么 bug，后面全忘了。MiMo Code 搞了一套四层记忆：正在干的事记在"工作记忆"，跨对话的记"长期记忆"，跨项目的记"技能记忆"，还搞了个随时记的便签本。对话窗口快满了，自动压缩存档，续上再聊。
理论上，可以一直聊下去。
他们还用了一招叫"并行出招"：每轮让 AI 同时生成 5 个方案，让一个更冷静的 AI 挑最好的执行。代价是贵几倍的计算量，但确实让结果更靠谱了。
更狠的是，小米把自家大模型免费开放了。装完就能用，不需要买任何 API 额度。实测下来离 Claude Code 还有点距离，但胜在不要钱。
华为：我只服务鸿蒙开发者
华为的思路完全不同。
DevEco Code 也基于 OpenCode，但它的改造全部围绕一个目标：让 AI 会写鸿蒙的代码。
华为给 DevEco Code 装了 7 个鸿蒙专用工具——可以一键编译、一键在模拟器上跑、一键抓设备日志、一键检查代码语法。还建了一个 2000 万字的鸿蒙知识库，AI 一遇到鸿蒙特有的语法和 API，必须先查这个知识库再写代码。
说白了，小米想做一个什么项目都能用的 AI 编程助手。华为只想服务鸿蒙的开发者，但在这个领域做到足够深。
华为还做了一个叫 DevEco CLI 的东西，让别的 AI 编程工具也能调用鸿蒙的工具链和知识库。意思就是：就算你不用我家的工具，只要你在鸿蒙上写代码，也绕不开我家的知识。
不仅仅是两家公司的较量
两件事放在一起，有几个趋势值得说说。
第一，国内大厂开始认真押注 AI 编程了。不是做插件、做自动补全那种小打小闹，而是从理解需求到写代码到测试到部署，想用 AI 跑通一整个开发流程。
第二，都选 OpenCode 做底座，说明这个赛道的共识是：从头写一个通用的 AI 编程工具太难了，不如拿开源的改。但这个"改"的方向，反映了公司文化的差异——小米想做平台，华为想做生态。
第三，Anthropic 的 Claude Code 掀起的浪潮，中国厂商正在加速追赶。距离还有，但方向已经清楚：AI 编程正在从"帮你补全一行代码"升级到"帮你管理一个项目"。
不过也得说句实话。不管是小米还是华为，目前的产品离真正替代开发者还差得远。小米有 ambition，但记忆系统的压缩可能会丢信息。华为有生态壁垒，但离开了鸿蒙场景这些工具基本等于没用。距离真正改变开发者日常，还有好几步路要走。
但这个变化本身，已经比什么跑分都大了。
💬 聊两句：AI 编程工具从拼"能写代码"进化到拼"懂你的项目"了。小米押通用，华为押生态。哪个方向更靠谱，时间会告诉我们答案。
