你的手机就是一台 AI 服务器!这款开源 App 让你彻底告别网络依赖

完全离线运行 · 支持 20+ 大模型 · 视觉理解 · 图像生成 · 语音识别 · 隐私优先

🔋 痛点：AI 必须联网？那是过去式了

你有没有遇到过这些场景？

地铁/飞机上
：想用 AI 帮忙，没信号，干瞪眼
隐私顾虑
：不想把公司/个人的私密数据上传到云端
流量告急
：频繁调用 AI API，话费和流量顶不住
数据安全
：核心文档、商业机密不敢交给第三方 API

其实，你的手机早就足够强大。

💡 解决方案：Aillam-App — 完全离线的手机 AI 助手

Aillam-App 是一款真正在手机上本地运行的 AI 助手。不需要联网，不需要云服务，所有推理在本地完成，数据不会离开你的手机。

GitHub：https://github.com/dmych1989/Aillam-App 许可证：MIT（可商用、可二次开发）

🎯 七大核心能力

能力	说明
完全离线	不需要互联网，一切在本地运行
LLM 对话	支持 20+ 主流模型（Gemma 4 / Qwen 3.5 / Llama / DeepSeek）
视觉理解	支持多模态视觉模型，分析图片内容
图像生成	集成 Stable Diffusion，端侧运行
语音转文字	离线 Whisper 语音识别
MCP 工具系统	Web 搜索、Bing 图片搜索等工具支持
隐私优先	无需注册，没有追踪，数据不上传

📱 支持的平台

✅ Android — arm64-v8a 架构，API 24+ ✅ iOS — iOS 15.0+，需 Xcode + Apple Developer 证书构建

🤖 支持哪些模型？（20+ 款，总有适合你的）

🏆 主流模型一览

Google Gemma 4 系列

模型	参数	大小	推荐机型
Gemma 4 E2B	2B	~1.8 GB	4-6 GB 内存
Gemma 4 E4B	4B	~3.6 GB	6-8 GB 内存

阿里 Qwen 3.5 系列

模型	参数	大小	推荐机型

Qwen 3.5 0.8B	0.8B	~540 MB	3-4 GB 内存
Qwen 3.5 2B	2B	~1.4 GB	4-6 GB 内存
Qwen 3.5 9B	9B	~5.7 GB	8+ GB 内存

Meta Llama 系列

模型	参数	大小	推荐机型

Llama 3.2 1B	1B	~780 MB	3-4 GB 内存
Llama 3.2 3B	3B	~2.0 GB	6 GB 内存
Llama 3.1 8B	8B	~4.9 GB	8+ GB 内存

DeepSeek R1 系列

模型	参数	大小	推荐机型

DeepSeek R1 7B	7B	~4.4 GB	8+ GB 内存

💡 速选指南

3-4 GB 内存
：SmolLM2 360M / Qwen 3.5 0.8B / Llama 3.2 1B
4-6 GB 内存
：Gemma 4 E2B / Qwen 3.5 2B / Phi-4 mini
6-8 GB 内存
：Qwen 3.5 9B / Qwen 2.5 7B / Llama 3.1 8B
8+ GB 内存
：DeepSeek R1 7B / Gemma 4 E4B

所有模型使用 llama.cpp 引擎加载，推荐量化等级 Q4_K_M（最佳平衡）。

🎨 图像生成（端侧运行）

App 内集成 Stable Diffusion 模型，使用 MNN 引擎，支持 GPU 和 NPU（高通 8Gen2+）两种后端：

模型	后端
Anything V5	GPU / NPU
Absolute Reality	GPU / NPU
ChilloutMix	GPU

iOS 设备自动使用 CoreML 模型

🎤 语音识别（离线版）

集成 Whisper.cpp 引擎，支持离线语音转文字：

Whisper Tiny
（75 MB）— 推荐中文用户使用多语言版
Whisper Base
（142 MB）— 更高准确率
Whisper Small
（466 MB）— 最佳效果

🛠️ 技术架构（开发者必读）

技术栈

框架：React Native 0.83.7 LLM 引擎：llama.rn (llama.cpp) 语音引擎：whisper.rn (whisper.cpp) 图像引擎：MNN / QNN (Qualcomm NPU) 状态管理：Zustand + AsyncStorage 国际化：i18next 导航：React Navigation 动画：React Native Reanimated

项目结构

src/ ├── assets/            # 图标、图片资源 ├── components/        # 可复用组件（聊天、模型选择、设置） ├── constants/         # 常量定义（模型列表、量化信息） ├── hooks/             # 自定义 React Hooks ├── i18n/              # 国际化（zh.json / en.json） ├── navigation/        # 路由导航配置 ├── screens/           # 页面（聊天/设置/模型管理） ├── services/          # 核心服务（模型管理/Whisper/Web 搜索） ├── stores/            # 状态管理（Zustand + AsyncStorage） ├── theme/             # 主题（深色模式支持） ├── types/             # TypeScript 类型定义 └── utils/             # 工具函数

📲 快速上手

Android 安装

目前没有上架应用商店，需要自行构建：

# 1. 克隆项目 git clone https://github.com/dmych1989/Aillam-App.git cd Aillam-App  # 2. 安装依赖 npm install  # 3. 构建 APK cd android ./gradlew assembleRelease  # APK 输出：android/app/build/outputs/apk/release/app-release.apk

构建要求

工具	版本
Node.js	≥ 18.x
Java	OpenJDK 17+
Android SDK	API 34+, build-tools 34+
Xcode (iOS)	≥ 15.0
CocoaPods (iOS)	≥ 1.15

快速打包（已构建过一次后）

npm run bundle:android python _build/repack_v11.py

仅替换 JS bundle，不重新编译 Native 代码，大幅节省构建时间。

🔒 隐私安全

这是最大的卖点：

✅ 不联网 — 没有任何数据离开你的手机 ✅ 不注册 — 无需账号，即装即用 ✅ 不追踪 — 没有用户行为收集 ✅ 不收费 — 完全开源免费，MIT 协议 ✅ 可商用 — 自由修改和分发

🌟 适用场景

差旅人士
：飞机高铁上也能用 AI
隐私敏感
：处理公司机密、个人隐私数据
学生党
：省钱，不用买 API 额度
开发者
：研究端侧 AI 推理的最佳参考
IoT 场景
：定制化边缘 AI 方案

📥 相关链接

GitHub 仓库
：https://github.com/dmych1989/Aillam-App
原始项目
：Off Grid
许可证
：MIT License
维护者
：山以命相卜

💬 写在最后

Aillam-App 代表了一种趋势——AI 正在从云端走向端侧。

4 GB 内存的手机就能跑 2B 大模型
8 GB 内存就能跑 DeepSeek R1 级别的模型
完全离线，数据安全，免费开源

这不仅仅是技术上的突破，更是 AI 民主化的重要一步。

如果你也在关注端侧 AI、移动端大模型部署、隐私计算方向，这个项目值得 Star 和关注！

让你的手机，变成最懂你的 AI 助手。

关键词：离线 AI、手机端大模型、本地推理、React Native、AI 隐私保护、端侧 AI、开源 AI 助手

标签：#AI #开源 #隐私保护 #端侧 AI #ReactNative #大模型 #Gemma #DeepSeek