乐于分享
好东西不私藏

【AI渗透工具】——AI驱动的MCP网络安全自动化平台(HexStrike )

【AI渗透工具】——AI驱动的MCP网络安全自动化平台(HexStrike )

架构概述

HexStrike AI MCP v6.0 采用多智能体架构,具有自主 AI 智能体、智能决策和漏洞情报功能。

工作原理

  1. AI 代理连接
    - Claude、GPT 或其他兼容 MCP 的代理通过 FastMCP 协议连接
  2. 智能分析
    ——决策引擎分析目标并选择最佳测试策略
  3. 自主执行
    ——人工智能代理执行全面的安全评估
  4. 实时适应
    ——系统根据结果和发现的漏洞进行调整。
  5. 高级报告
    - 以可视化方式输出漏洞卡片和风险分析

安装

快速设置运行 Hexstrike MCPs 服务器

# 1. Clone the repositorygit clone https://github.com/0x4m4/hexstrike-ai.gitcd hexstrike-ai# 2. Create virtual environmentpython3 -m venv hexstrike-envsource hexstrike-env/bin/activate  # Linux/Mac# hexstrike-env\Scripts\activate   # Windows# 3. Install Python dependenciespip3 install -r requirements.txt

适用于各种人工智能客户端的安装和设置指南:

安装和演示视频

观看完整的安装和设置演示视频:YouTube - HexStrike AI 安装与演示

支持运行和集成的 AI 客户端

您可以使用各种 AI 客户端安装和运行 HexStrike AI MCP,包括:

  • 5ire(目前不支持最新版本 v0.14.0)
  • VS Code Copilot
  • 代码
  • 光标
  • 克劳德桌面
  • 任何MCP兼容剂

请参考上面的视频,获取这些平台的详细步骤说明和集成示例。

安装安全工具

核心工具(必备):

# Network & Reconnaissancenmap masscan rustscan amass subfinder nuclei fierce dnsenumautorecon theharvester responder netexec enum4linux-ng# Web Application Securitygobuster feroxbuster dirsearch ffuf dirb httpx katananikto sqlmap wpscan arjun paramspider dalfox wafw00f# Password & Authenticationhydra john hashcat medusa patator crackmapexecevil-winrm hash-identifier ophcrack# Binary Analysis & Reverse Engineeringgdb radare2 binwalk ghidra checksec strings objdumpvolatility3 foremost steghide exiftool

云安全工具:

prowler scout-suite trivykube-hunter kube-bench docker-bench-security

浏览器代理要求:

# Chrome/Chromium for Browser Agentsudo apt install chromium-browser chromium-chromedriver# OR install Google Chromewget -q -O - https://dl.google.com/linux/linux_signing_key.pub | sudo apt-key add -echo "deb [arch=amd64] http://dl.google.com/linux/chrome/deb/ stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/google-chrome.listsudo apt update && sudo apt install google-chrome-stable

启动服务器

# Start the MCP serverpython3 hexstrike_server.py# Optional: Start with debug modepython3 hexstrike_server.py --debug# Optional: Custom port configurationpython3 hexstrike_server.py --port 8888

验证安装

# Test server healthcurl http://localhost:8888/health# Test AI agent capabilitiescurl -X POST http://localhost:8888/api/intelligence/analyze-target \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{"target""example.com""analysis_type""comprehensive"}'

AI客户端集成设置

Claude桌面集成或光标

编辑~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

{  "mcpServers": {    "hexstrike-ai": {      "command": "python3",      "args": [        "/path/to/hexstrike-ai/hexstrike_mcp.py",        "--server",        "http://localhost:8888"      ],      "description": "HexStrike AI v6.0 - Advanced Cybersecurity Automation Platform",      "timeout": 300,      "disabled": false    }  }}

VS Code Copilot 集成

在以下位置配置 VS Code 设置.vscode/settings.json

{  "servers": {    "hexstrike": {      "type": "stdio",      "command": "python3",      "args": [        "/path/to/hexstrike-ai/hexstrike_mcp.py",        "--server",        "http://localhost:8888"      ]    }  },  "inputs": []}

特征

安全工具库

150多种专业安全工具:

🔍 网络侦察与扫描(25+ 工具)

  • Nmap
     - 具有自定义 NSE 脚本和服务检测功能的高级端口扫描
  • Rustscan
     - 具有智能速率限制功能的超高速端口扫描器
  • Masscan
     - 高速互联网规模端口扫描及横幅抓取
  • 自动侦察
    - 包含 35 个以上参数的全面自动化侦察
  • Amass——
    高级子域枚举和开源情报收集
  • Subfinder
     - 快速被动式子域名发现,支持多种来源
  • Fierce
     - DNS侦察和区域转移测试
  • DNSEnum
     - DNS 信息收集和子域名暴力破解
  • TheHarvester
     - 从多个来源收集电子邮件地址和子域名
  • ARP扫描
    - 使用ARP请求进行网络发现
  • NBTScan
     - NetBIOS 名称扫描和枚举
  • RPCClient
     - RPC 枚举和空会话测试
  • Enum4linux
     - SMB 枚举,支持用户、组和共享发现
  • Enum4linux-ng
     - 具有增强日志记录功能的高级 SMB 枚举
  • SMBMap
     - SMB 共享枚举和利用
  • 响应器
    - LLMNR、NBT-NS 和 MDNS 凭证窃取攻击
  • NetExec
     - 网络服务漏洞利用框架(原名 CrackMapExec)

🌐 Web应用程序安全测试(40多种工具)

  • Gobuster
     - 使用智能字典进行目录、文件和 DNS 枚举
  • Dirsearch
     - 高级目录和文件发现功能,并具有增强的日志记录功能
  • Feroxbuster
     - 具有智能过滤功能的递归内容发现
  • FFuf
     - 具有高级过滤和参数发现功能的快速网络模糊测试工具
  • Dirb
     - 具有递归扫描功能的综合性网页内容扫描器
  • HTTPx
     - 快速 HTTP 探测和技术检测
  • Katana
     - 支持 JavaScript 的新一代爬虫和蜘蛛工具
  • Hakrawler
     - 快速发现和抓取 Web 端点
  • Gau
     - 从多个来源(Wayback Machine、Common Crawl 等)获取所有 URL
  • Waybackurls
     - 通过 Wayback Machine 发现历史 URL
  • Nuclei
     - 拥有 4000 多个模板的快速漏洞扫描器
  • Nikto
     - 具有全面检查功能的 Web 服务器漏洞扫描器
  • SQLMap
     - 高级自动化 SQL 注入测试,支持篡改脚本
  • WPScan
     - WordPress 安全扫描器,带有漏洞数据库
  • Arjun
     - 基于智能模糊测试的HTTP参数发现
  • ParamSpider
     - 从网络存档中挖掘参数
  • X8
     - 利用先进技术发现隐藏参数
  • Jaeles
     - 具有自定义签名的高级漏洞扫描
  • Dalfox
     - 具有 DOM 分析功能的高级 XSS 漏洞扫描
  • Wafw00f
     - Web应用程序防火墙指纹识别
  • TestSSL
     - SSL/TLS 配置测试和漏洞评估
  • SSLScan
     - SSL/TLS 密码套件枚举
  • SSLyze
     - 快速全面的 SSL/TLS 配置分析器
  • Anew
     - 向文件追加新行,以提高数据处理效率
  • QSReplace
     - 用于系统测试的查询字符串参数替换
  • Uro
     - 用于高效测试的 URL 过滤和去重
  • Whatweb——
    利用指纹识别进行网络技术识别
  • JWT-Tool
     - 存在算法混淆的 JSON Web Token 测试
  • GraphQL-Voyager
     - GraphQL模式探索和内省测试
  • Burp Suite 扩展程序
    - 用于高级 Web 测试的自定义扩展程序
  • ZAP Proxy
     - OWASP ZAP 集成,用于自动化安全扫描
  • Wfuzz
     - 具有高级有效载荷生成的 Web 应用程序模糊测试工具
  • Commix
     - 一款带有自动检测功能的命令注入攻击工具
  • NoSQLMap
     - 用于 MongoDB、CouchDB 等的 NoSQL 注入测试。
  • Tplmap
     - 服务器端模板注入利用工具

🌐 高级浏览器代理:

  • 无头 Chrome 自动化
    - 使用 Selenium 实现完整的 Chrome 浏览器自动化
  • 屏幕截图捕获
    - 用于视觉检查的自动屏幕截图生成
  • DOM 分析
    - 深度 DOM 树分析和 JavaScript 执行监控
  • 网络流量监控
    - 实时网络请求/响应日志记录
  • 安全标头分析
    - 全面的安全标头验证
  • 表单检测与分析
    - 自动表单发现和输入字段分析
  • JavaScript 执行
    - 提供完整 JavaScript 支持的动态内容分析
  • 代理集成
    - 与 Burp Suite 和其他代理的无缝集成
  • 多页面爬取
    - 智能 Web 应用程序爬取和映射
  • 性能指标
    ——页面加载时间、资源使用情况和优化洞察

🔐 身份验证和密码安全(12+ 工具)

  • Hydra
     - 支持 50 多种协议的网络登录破解工具
  • John the Ripper
     - 使用自定义规则进行高级密码哈希破解
  • Hashcat——
    全球速度最快的密码恢复工具,具备GPU加速功能
  • Medusa
     - 快速、并行、模块化登录暴力破解器
  • Patator
     - 具有高级模块的多用途暴力破解工具
  • NetExec——
    网络渗透测试领域的瑞士军刀
  • SMBMap
     - SMB 共享枚举和利用工具
  • Evil-WinRM
     - 集成 PowerShell 的 Windows 远程管理 shell
  • 哈希标识符
    - 哈希类型识别工具
  • HashID
     - 具有置信度评分的高级哈希算法标识符
  • CrackStation
     - 在线哈希查找集成
  • Ophcrack
     - 使用彩虹表的 Windows 密码破解工具

🔬 二进制分析与逆向工程(25+ 工具)

  • GDB
     - 支持 Python 脚本编写和漏洞利用开发的 GNU 调试器
  • GDB-PEDA
     - GDB 的 Python 漏洞利用开发协助
  • GDB-GEF
     - GDB 增强功能,用于漏洞利用开发
  • Radare2
     - 具有全面分析功能的先进逆向工程框架
  • Ghidra——
    美国国家安全局的软件逆向工程套件,具备无头分析功能
  • IDA Free
     - 具有高级分析功能的交互式反汇编器
  • Binary Ninja
     - 商业逆向工程平台
  • Binwalk
     - 固件分析和提取工具,支持递归提取
  • ROPgadget
     - 具有高级搜索功能的 ROP/JOP 设备查找器
  • Ropper
     - ROP 小工具查找器和漏洞利用开发工具
  • One-Gadget
     - 在 libc 中查找一次性远程代码执行 (RCE) 小工具
  • Checksec
     - 具有全面分析功能的二进制安全属性检查器
  • 字符串
    提取 - 从二进制文件中提取可打印字符串并进行过滤
  • Objdump
     - 使用 Intel 语法显示对象文件信息
  • Readelf
     - 带有详细文件头信息的 ELF 文件分析器
  • XXD
     - 具有高级格式化功能的十六进制转储工具
  • Hexdump
     - 具有可自定义输出的十六进制查看器和编辑器
  • Pwntools
     - CTF 框架和漏洞利用开发库
  • Angr
     - 具有符号执行功能的二进制分析平台
  • Libc数据库
    - Libc识别和偏移量查找工具
  • Pwninit
     - 自动化二进制漏洞利用设置
  • Volatility
     - 高级内存取证框架
  • MSFVenom
     - 具有高级编码功能的 Metasploit 有效载荷生成器
  • UPX
     - 用于二进制分析的可执行打包/解包程序

☁️ 云和容器安全(20+ 工具)

  • Prowler
     - AWS/Azure/GCP 安全评估及合规性检查
  • Scout Suite
     - 适用于 AWS、Azure、GCP 和阿里云的多云安全审计
  • CloudMapper
     - AWS 网络可视化和安全分析
  • Pacu
     - 具有全面模块的 AWS 漏洞利用框架
  • Trivy
     - 针对容器和基础设施即代码的全面漏洞扫描器
  • Clair
     - 容器漏洞分析及详细 CVE 报告
  • Kube-Hunter
     - Kubernetes 渗透测试,支持主动/被动模式
  • Kube-Bench
     - CIS Kubernetes 基准测试工具,带修复功能
  • Docker Bench 安全性
    - 基于 CIS 基准的 Docker 安全性评估
  • Falco
     - 容器和 Kubernetes 的运行时安全监控
  • Checkov
     - 基础设施即代码安全扫描
  • Terrascan——
    一款支持策略即代码的基础设施安全扫描器。
  • CloudSploit
     - 云安全扫描和监控
  • AWS CLI
     - 亚马逊网络服务命令行,具备安全操作功能
  • Azure CLI
     - 带有安全评估功能的 Microsoft Azure 命令行
  • GCloud
     - 带有安全工具的 Google Cloud Platform 命令行
  • Kubectl
     - 带有安全上下文分析功能的 Kubernetes 命令行
  • Helm
     - 带有安全扫描功能的 Kubernetes 包管理器
  • Istio
     - 服务网格安全分析和配置评估
  • OPA
     - 云原生安全与合规策略引擎

🏆 CTF 和取证工具(20+ 款工具)

  • Volatility
     - 具有全面插件的高级内存取证框架
  • Volatility3——
    新一代内存取证技术,具备更强大的分析能力
  • Foremost
     - 基于特征码检测的文件恢复和数据恢复
  • PhotoRec
     - 具有高级文件恢复功能的软件
  • TestDisk
     - 磁盘分区恢复和修复工具
  • Steghide
     - 支持密码的隐写术检测和提取
  • Stegsolve
     - 带有可视化检查功能的隐写术分析工具
  • Zsteg
     - PNG/BMP 隐写术检测工具
  • Outguess
     - 一款通用的 JPEG 图像隐写工具
  • ExifTool
     - 适用于多种文件格式的元数据读取器/写入器
  • Binwalk
     - 固件分析和逆向工程及提取
  • 手术刀
    - 带有可配置页眉和页脚的文件雕刻工具
  • 批量提取器
    - 用于提取特征的数字取证工具
  • 尸检
    - 具有时间线分析功能的数字取证平台
  • 侦探工具包
    - 命令行数字取证工具集

密码学与哈希分析:

  • John the Ripper
     - 密码破解器,支持自定义规则和高级模式
  • Hashcat
     - 支持 300 多种哈希类型的 GPU 加速密码恢复工具
  • 哈希标识符
    - 带置信度评分的哈希类型识别
  • CyberChef
     - 用于编码和加密的基于 Web 的分析工具包
  • 密码识别器
    - 自动密码类型检测和分析
  • 频率分析
    ——用于替换密码的统计密码分析
  • RSATool
     - RSA密钥分析和常见攻击实现
  • FactorDB——
    用于密码学挑战的整数分解数据库

🔥漏洞赏金和开源情报工具库(20多种工具)

  • Amass——
    高级子域枚举和开源情报收集
  • Subfinder
     - 通过 API 集成快速被动发现子域名
  • Hakrawler
     - 快速发现和抓取 Web 端点
  • HTTPx
     - 快速且多用途的 HTTP 工具包,具备技术检测功能
  • ParamSpider
     - 从网页存档中挖掘参数
  • Aquatone
     - 跨主机网站可视化检查
  • Subjack
     - 子域名劫持漏洞检查器
  • DNSEnum
     - 具有区域传输功能的 DNS 枚举脚本
  • Fierce
     - 用于通过 DNS 分析定位目标的域名扫描器
  • TheHarvester
     - 从多个来源收集电子邮件地址和子域名
  • 夏洛克
    ——对 400 多个社交网络的用户名进行调查
  • Social-Analyzer
     - 社交媒体分析和开源情报收集
  • Recon-ng
     - 具有模块化架构的 Web 侦察框架
  • Maltego
     - 用于开源情报调查的链接分析和数据挖掘
  • SpiderFoot
     - 拥有 200 多个模块的开源情报自动化工具
  • Shodan
     - 具备高级筛选功能的联网设备搜索
  • Censys
     - 基于证书分析的互联网资产发现
  • 我是否已被攻破?
     ——数据泄露分析和凭证泄露
  • Pipl
     - 用于身份调查的人员搜索引擎集成
  • TruffleHog
     - 使用熵分析进行 Git 仓库秘密扫描

人工智能代理

12个以上专业人工智能代理:

  • 智能决策引擎
    - 工具选择和参数优化
  • BugBountyWorkflowManager
     - 漏洞赏金猎人工作流程
  • CTFWorkflowManager
     - CTF挑战赛解答
  • CVEIntelligenceManager
     - 漏洞情报
  • AIExploitGenerator
     - 自动化漏洞利用开发
  • 漏洞关联器
    - 攻击链发现
  • 技术
    栈识别 - 技术检测器
  • RateLimitDetector
     - 速率限制检测
  • 故障恢复系统
    - 错误处理和恢复
  • 性能监控器
    - 系统优化
  • ParameterOptimizer
     - 上下文感知优化
  • 优雅降级
    - 容错操作

高级功能

  • 智能缓存系统
    - 基于 LRU 淘汰的智能结果缓存
  • 实时过程管理
    - 实时命令控制和监控
  • 漏洞情报
    - CVE 监控和利用分析
  • 浏览器代理
    - 用于 Web 测试的无头 Chrome 自动化
  • API 安全测试
    - GraphQL、JWT、REST API 安全评估
  • 现代可视化引擎
    - 实时仪表盘和进度跟踪

API 参考

核心系统端点

端点
方法
描述
/health
得到
服务器健康状况检查及工具可用性
/api/command
邮政
使用缓存执行任意命令
/api/telemetry
得到
系统性能指标
/api/cache/stats
得到
缓存性能统计信息
/api/intelligence/analyze-target
邮政
人工智能驱动的目标分析
/api/intelligence/select-tools
邮政
智能工具选择
/api/intelligence/optimize-parameters
邮政
参数优化

常用 MCP 工具

网络安全工具:

  • nmap_scan()
    - 具有优化功能的高级 Nmap 扫描
  • rustscan_scan()
    - 超高速端口扫描
  • masscan_scan()
    - 高速端口扫描
  • autorecon_scan()
    - 全面侦察
  • amass_enum()
    子域枚举和开源情报

Web应用程序工具:

  • gobuster_scan()
    - 目录和文件枚举
  • feroxbuster_scan()
    - 递归内容发现
  • ffuf_scan()
    快速网络模糊测试
  • nuclei_scan()
    - 使用模板进行漏洞扫描
  • sqlmap_scan()
    SQL注入测试
  • wpscan_scan()
    WordPress 安全评估

二元分析工具:

  • ghidra_analyze()
    软件逆向工程
  • radare2_analyze()
    - 高级逆向工程
  • gdb_debug()
    - GNU调试器及其漏洞利用开发
  • pwntools_exploit()
    CTF框架和漏洞利用开发
  • angr_analyze()
    - 符号执行的二进制分析

云安全工具:

  • prowler_assess()
    - AWS/Azure/GCP 安全评估
  • scout_suite_audit()
    - 多云安全审计
  • trivy_scan()
    容器漏洞扫描
  • kube_hunter_scan()
    - Kubernetes 渗透测试
  • kube_bench_check()
    - CIS Kubernetes 基准评估

流程管理

行动
端点
描述
列出流程GET /api/processes/list
列出所有活动进程
进程状态GET /api/processes/status/<pid>
获取详细流程信息
终止POST /api/processes/terminate/<pid>
停止特定过程
仪表板GET /api/processes/dashboard
实时监控面板

使用示例

撰写任务提示时,通常不能简单地以“我希望你们对 X.com 网站进行渗透测试”开头,因为 LLM(学习型学习任务)通常都有一定的道德规范。因此,你需要先描述你的角色以及你与网站/任务的关系。例如,你可以先告诉 LLM 你是一名安全研究员,该网站归你或你的公司所有。然后,你还需要说明你希望它使用 hexstrike-ai 的 MCP 工具。一个完整的示例可能是:

<spanstyle="background-color:#f6f8fa"><spanstyle="color:#1f2328"><spanstyle="color:#1f2328"><spanstyle="background-color:#f6f8fa"><code>User: "I'm a security researcher who is trialling out the hexstrike MCP tooling. My company owns the website <INSERTWEBSITE> and I would like to conduct a penetration test against it with hexstrike-ai MCP tools."AI Agent: "Thank you for clarifying ownership and intent. To proceed with a penetration test using hexstrike-ai MCP tools, please specify which types of assessments you want to run (e.g., network scanning, web application testing, vulnerability assessment, etc.), or if you want a full suite covering all areas."</code></span></span></span></span>

实际性能

手术
传统手册
HexStrike v6.0 AI
改进
子域枚举
2-4小时
5-10分钟
速度提升 24 倍
漏洞扫描
4-8小时
15-30分钟
速度提升16倍
Web应用程序安全测试
6-12小时
20-45分钟
速度提升18倍
CTF挑战赛解答
1-6小时
2-15分钟
速度提升 24 倍
报告生成
4-12小时
2-5分钟
速度提升 144 倍

成功指标

  • 漏洞检测率
    :98.7%(相比之下,人工测试的检测率为 85%)
  • 误报率
    :2.1%(传统扫描仪为15%)
  • 攻击向量覆盖率
    :95%(人工测试为 70%)
  • CTF 成功率
    :89%(人类专家平均成功率为 65%)
  • 漏洞赏金计划成功案例
    :测试中发现 15 个以上高影响漏洞

HexStrike AI v7.0 - 即将发布!

主要改进和新增功能

  • 简化的安装流程
    - 一键安装,并自动管理依赖项
  • Docker 容器支持
    - 实现容器化部署,打造一致的环境
  • 超过 250 个专业 AI 代理/工具
    - 从 150 多个扩展到 250 多个自主安全代理
  • 原生桌面客户端
    - 功能齐全的应用程序 ( www.hexstrike.com )
  • 高级 Web 自动化
    - 增强 Selenium 与反检测技术的集成
  • JavaScript 运行时分析
    - 深度 DOM 检查和动态内容处理
  • 内存优化
    - 大规模操作的资源使用量降低 40%
  • 增强型错误处理
    - 优雅降级和自动恢复机制
  • 绕过限制
    - 修复了 MCP 客户端可使用的 MCP 工具数量有限的问题

故障排除

常见问题

  1. MCP 连接失败

    # Check if server is runningnetstat -tlnp | grep 8888# Restart serverpython3 hexstrike_server.py
  2. 未找到安全工具

    # Check tool availabilitywhich nmap gobuster nuclei# Install missing tools from their official sources
  3. AI代理无法连接

    # Verify MCP configuration paths# Check server logs for connection attemptspython3 hexstrike_mcp.py --debug

调试模式

启用调试模式以查看详细日志:

python3 hexstrike_server.py --debugpython3 hexstrike_mcp.py --debug

安全考量

⚠️ 重要安全提示

  • 该工具为人工智能代理提供强大的系统访问权限。
  • 在隔离环境或专用安全测试虚拟机上运行
  • 人工智能代理可以执行任意安全工具——确保适当的监督
  • 通过实时仪表板监控人工智能代理的活动
  • 考虑在生产部署中实施身份验证。

合法且合乎道德的使用

  • 已获授权的渗透测试- 需持有正式书面授权

  • 漏洞赏金计划- 在计划范围和规则之内

  • ✅ CTF 竞赛- 寓教于乐的竞技环境

  • 安全研究- 对自有或授权系统进行研究

  • 红队演练- 需经组织批准

  • 未经授权的测试- 切勿在未经许可的情况下测试系统

  • 恶意活动- 禁止任何非法或有害活动

  • 数据盗窃- 禁止任何未经授权的数据访问或泄露


贡献

我们欢迎网络安全和人工智能领域的贡献!

开发环境

# 1. Fork and clone the repositorygit clone https://github.com/0x4m4/hexstrike-ai.gitcd hexstrike-ai# 2. Create development environmentpython3 -m venv hexstrike-devsource hexstrike-dev/bin/activate# 3. Install development dependenciespip install -r requirements.txt# 4. Start development serverpython3 hexstrike_server.py --port 8888 --debug

优先贡献领域

  • 🤖 AI 代理集成
    - 支持新的 AI 平台和代理
  • 🛠️ 安全工具新增功能
    - 集成其他安全工具
  • ⚡ 性能优化
    - 缓存改进和可扩展性增强
  • 📖 文档
    - AI 使用示例和集成指南
  • 🧪 测试框架
    - AI 代理交互的自动化测试